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dsp-rta-comparison

스타4

포크0

업데이트2026년 5월 8일 18:09

DSP実機 (Shadow Hills / Kirchhoff EQ / Pro-L 2 等) 出力 vs 自実装出力の差分を自動計測する quality gate skill。MUEDsp開発で kimny検聴依存scaling解消 + commit前機械的check。使用タイミング: (1) 新DSP module実装完納時 (2) regression test (既存module update時) (3) kimny検聴前の機械的quality check (4) MUEDsp Phase 1-3 (Limiter / Glue Comp / Dynamic EQ) 各実装時。

설치

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

Manus에서 실행

출처

kimny1143

kimny1143/claude-code-template

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Manus에서 실행

dsp-rta-comparison — DSP実機比較自動テストフレーム

概要

DSP plugin開発で「実機 (commercial plugin) 出力」 vs 「自実装出力」の差分を自動計測し、人間検聴前の 機械的 quality gate を提供する。MUEDsp v1 開発で kimny検聴依存scaling解消 (合計1-2時間範囲内に kimny工数を収める) ための critical infra。

位置付け: MUEDsp_v1_design.md §4.1 「DSP生成 → 検聴ループの運用設計」を実装するskill。Claude Codeはこのテストが通った状態でしかcommit不可、kimnyの検聴は「個別モジュールの音」ではなく「チェーン全体の最終音」に集中。

なぜ必要か

scaling問題: DSP module 1個実装時に5-10回iterate × 比較対象3-5実機 × 既知入力4種類 = 60-200比較ペア = kimny検聴 unscaling
regression防止: 既存module update時に他module への影響検出が手動では困難
commit前 quality gate: 自動テスト pass までcommit不可ルール (設計書 §4.1) を実装可能化

使用方法

CLI

# 1ペア比較
python -m lib \
  --reference reference/shadow_hills_sin1k.wav \
  --test test-output/my_comp_sin1k.wav \
  --output reports/comparison_$(date +%Y%m%d).md

# batch比較 (ディレクトリ全体)
python -m lib \
  --reference-dir reference/ \
  --test-dir test-output/ \
  --output-dir reports/

pytest integration (commit前 quality gate)

from lib import compare, ComparisonResult

def test_glue_comp_matches_shadow_hills():
    result: ComparisonResult = compare(
        reference="reference/shadow_hills_pinknoise.wav",
        test="test-output/glue_comp_pinknoise.wav",
        thresholds={
            "spectrum_diff_max_db": 1.5,    # spectrum -1.5/+1.5 dB以内
            "transient_diff_ms": 5.0,        # transient ±5ms以内
            "lufs_diff": 0.3,                 # LUFS ±0.3以内
            "tp_diff_db": 0.2,                # TP ±0.2 dB以内
        }
    )
    assert result.passed, result.report

比較対象とリファレンス入力

比較対象 commercial plugin (MUEDsp v1スコープ)

Plugin	maker	MUEDsp v1 ステージ
Shadow Hills Mastering Compressor	Brainworx	ステージ1 Glue Comp
Kirchhoff EQ	TBTECH	ステージ2 Dynamic EQ
Pro-L 2	FabFilter	ステージ3 True Peak Limiter

既知入力 (input wavs、 reference/ 配下)

input名	用途	必須
`sin_1k_-12dBFS.wav`	sine 1kHz、ピーク-12dBFS、5秒	周波数応答
`impulse.wav`	impulse 1 sample、48kHz、0.5秒	impulse response
`pink_noise_-20LUFS.wav`	pink noise、-20LUFS、10秒	spectrum + dynamic
`reference_master.wav`	kimny指定マスター音源	実運用近似

実機wav録音 = MUEDsp dsp peer Phase 1着手時に kimny依頼 (feedback_zero_kimny_manual_work.md 整合、CCO設計時のkimny工数発生回避)。

計測項目

1. Spectrum Diff (周波数応答差分)

1/3 octave band毎の dB差分
threshold: ±1.5 dB (Glue Comp) / ±0.5 dB (EQ) / ±0.3 dB (Limiter Modern style)

2. Transient Response (時間応答差分)

attack/release時間の deviation
threshold: ±5ms (Comp) / ±0.1ms (Limiter lookahead)

3. LUFS / TP / Dynamic Range

Integrated LUFS差分 (BS.1770-4)
True Peak差分 (8x oversampling)
Dynamic Range (PLR / EBU R128)

4. Phase Response (位相応答)

minimum phase EQ実装verify
linear phase mode (Kirchhoff相当) detection

pass/fail判定

@dataclass
class ComparisonResult:
    passed: bool
    spectrum_diff_max_db: float
    transient_diff_ms: float
    lufs_diff: float
    tp_diff_db: float
    phase_alignment: float
    report: str  # markdown report

threshold外 = passed=False + report で違反項目を明示。

実装layer

Python 3.11+
librosa (spectrum / chroma / onset)
numpy / scipy (signal processing)
pyloudnorm (BS.1770-4 LUFS)
pytest (既存 tdd skill流用、commit前 quality gate)

ロードマップ

Phase	機能	完納目処
0.1	SKILL.md draft + ディレクトリ構造	5/9 EOD (本)
0.2	core lib (spectrum/transient/LUFS) + pytest sample	5/10-5/11
0.3	CLI wrapper + markdown report	5/11 EOD
1.0	Phase 1着手時 dsp peer連携 + kimny録音wav受領 → end-to-end稼働	5/14-

既知の制約

比較対象実機の license: kimny保有 (Brainworx Shadow Hills / TBTECH Kirchhoff / FabFilter Pro-L 2)、3rd party検証では別途License必要
threshold tuning: 初期値は MUEDsp_v1_design.md §2 のチェーン設定根拠、kimny検聴 cross-validateで微調整 (Phase 1-3反復)
AAX target binary differences: AAX format特有の sample alignment / iLok wrapper分はテスト対象外 (#3 aax-validator MCP担当)

dsp-rta-comparison — DSP実機比較自動テストフレーム

概要

なぜ必要か

scaling問題: DSP module 1個実装時に5-10回iterate × 比較対象3-5実機 × 既知入力4種類 = 60-200比較ペア = kimny検聴 unscaling
regression防止: 既存module update時に他module への影響検出が手動では困難
commit前 quality gate: 自動テスト pass までcommit不可ルール (設計書 §4.1) を実装可能化

使用方法

CLI

# 1ペア比較
python -m lib \
  --reference reference/shadow_hills_sin1k.wav \
  --test test-output/my_comp_sin1k.wav \
  --output reports/comparison_$(date +%Y%m%d).md

# batch比較 (ディレクトリ全体)
python -m lib \
  --reference-dir reference/ \
  --test-dir test-output/ \
  --output-dir reports/

pytest integration (commit前 quality gate)

from lib import compare, ComparisonResult

def test_glue_comp_matches_shadow_hills():
    result: ComparisonResult = compare(
        reference="reference/shadow_hills_pinknoise.wav",
        test="test-output/glue_comp_pinknoise.wav",
        thresholds={
            "spectrum_diff_max_db": 1.5,    # spectrum -1.5/+1.5 dB以内
            "transient_diff_ms": 5.0,        # transient ±5ms以内
            "lufs_diff": 0.3,                 # LUFS ±0.3以内
            "tp_diff_db": 0.2,                # TP ±0.2 dB以内
        }
    )
    assert result.passed, result.report

比較対象とリファレンス入力

比較対象 commercial plugin (MUEDsp v1スコープ)

Plugin	maker	MUEDsp v1 ステージ
Shadow Hills Mastering Compressor	Brainworx	ステージ1 Glue Comp
Kirchhoff EQ	TBTECH	ステージ2 Dynamic EQ
Pro-L 2	FabFilter	ステージ3 True Peak Limiter

既知入力 (input wavs、 reference/ 配下)

input名	用途	必須
`sin_1k_-12dBFS.wav`	sine 1kHz、ピーク-12dBFS、5秒	周波数応答
`impulse.wav`	impulse 1 sample、48kHz、0.5秒	impulse response
`pink_noise_-20LUFS.wav`	pink noise、-20LUFS、10秒	spectrum + dynamic
`reference_master.wav`	kimny指定マスター音源	実運用近似

実機wav録音 = MUEDsp dsp peer Phase 1着手時に kimny依頼 (feedback_zero_kimny_manual_work.md 整合、CCO設計時のkimny工数発生回避)。

計測項目

1. Spectrum Diff (周波数応答差分)

1/3 octave band毎の dB差分
threshold: ±1.5 dB (Glue Comp) / ±0.5 dB (EQ) / ±0.3 dB (Limiter Modern style)

2. Transient Response (時間応答差分)

attack/release時間の deviation
threshold: ±5ms (Comp) / ±0.1ms (Limiter lookahead)

3. LUFS / TP / Dynamic Range

Integrated LUFS差分 (BS.1770-4)
True Peak差分 (8x oversampling)
Dynamic Range (PLR / EBU R128)

4. Phase Response (位相応答)

minimum phase EQ実装verify
linear phase mode (Kirchhoff相当) detection

pass/fail判定

@dataclass
class ComparisonResult:
    passed: bool
    spectrum_diff_max_db: float
    transient_diff_ms: float
    lufs_diff: float
    tp_diff_db: float
    phase_alignment: float
    report: str  # markdown report

threshold外 = passed=False + report で違反項目を明示。

実装layer

Python 3.11+
librosa (spectrum / chroma / onset)
numpy / scipy (signal processing)
pyloudnorm (BS.1770-4 LUFS)
pytest (既存 tdd skill流用、commit前 quality gate)

ロードマップ

Phase	機能	完納目処
0.1	SKILL.md draft + ディレクトリ構造	5/9 EOD (本)
0.2	core lib (spectrum/transient/LUFS) + pytest sample	5/10-5/11
0.3	CLI wrapper + markdown report	5/11 EOD
1.0	Phase 1着手時 dsp peer連携 + kimny録音wav受領 → end-to-end稼働	5/14-

既知の制約

比較対象実機の license: kimny保有 (Brainworx Shadow Hills / TBTECH Kirchhoff / FabFilter Pro-L 2)、3rd party検証では別途License必要
threshold tuning: 初期値は MUEDsp_v1_design.md §2 のチェーン設定根拠、kimny検聴 cross-validateで微調整 (Phase 1-3反復)
AAX target binary differences: AAX format特有の sample alignment / iLok wrapper分はテスト対象外 (#3 aax-validator MCP担当)

dsp-rta-comparison

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概要

なぜ必要か

使用方法

CLI

pytest integration (commit前 quality gate)

比較対象とリファレンス入力

比較対象 commercial plugin (MUEDsp v1スコープ)

既知入力 (input wavs、 reference/ 配下)

計測項目

1. Spectrum Diff (周波数応答差分)

2. Transient Response (時間応答差分)

3. LUFS / TP / Dynamic Range

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計測項目

1. Spectrum Diff (周波数応答差分)

2. Transient Response (時間応答差分)

3. LUFS / TP / Dynamic Range

4. Phase Response (位相応答)

pass/fail判定

実装layer

関連skill

ロードマップ

既知の制約

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