메뉴
작업을 자율적으로 분석하고 실행 계획을 세우는 스킬. "분석해", "작업 계획", "이거 해줘", "자동으로 처리해", "계획 세워", "workflow 만들어" 등의 요청에 트리거. 복잡한 작업을 서브태스크로 분해하고, 필요한 도구를 식별하며, 서브에이전트에 위임하고, 결과를 수집하여 보고. OpenClaw-CC의 핵심 자율 실행 엔진.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
일일 루틴 자동화 스킬. "오늘 할일", "데일리", "모닝 브리핑", "오늘 일정", "할일 정리", "하루 마무리", "이번주 요약" 등의 요청에 트리거됩니다. 모닝 브리핑, 할일 관리, 저녁 리뷰, 주간 회고를 자동화합니다. task-scheduler MCP로 cron 등록하면 자동 실행됩니다.
영구 메모리 저장/검색/정리 통합 인터페이스. "기억해", "저장해", "메모리", "뭐였지", "지난번에", "기록해", "잊지마", "정리해", "요약해줘" 등의 요청에 트리거됩니다. memory-manager MCP 서버와 연동하여 트리 구조 파일 기반 영구 메모리를 관리합니다. 대화 중 중요한 정보가 나오면 자동으로 저장을 제안합니다.
웹 리서치 자동화 파이프라인. "조사해", "수집해", "리서치", "찾아봐", "동향 파악", "경쟁사 분석", "뉴스 모아", "트렌드 분석" 요청 시 트리거. 다각도 검색 → 정보 수집 → 구조화 → 메모리 저장 → 보고서 생성을 자동 실행.
Self-optimization loop that analyzes system performance, identifies failure patterns, and improves skill prompts autonomously. Triggers on "자기 최적화", "self-optimize", "시스템 개선", "성능 분석", "optimize yourself", "improve yourself", "evolve", "자가 개선", "스스로 개선해" and similar requests. Also runs weekly via cron. Reads error/success logs from memory, identifies weak skills, rewrites prompts, commits changes, and tracks improvement over time. Includes automatic rollback if metrics worsen.
| name | task-analyzer |
| description | 작업을 자율적으로 분석하고 실행 계획을 세우는 스킬. "분석해", "작업 계획", "이거 해줘", "자동으로 처리해", "계획 세워", "workflow 만들어" 등의 요청에 트리거. 복잡한 작업을 서브태스크로 분해하고, 필요한 도구를 식별하며, 서브에이전트에 위임하고, 결과를 수집하여 보고. OpenClaw-CC의 핵심 자율 실행 엔진. |
사용자의 요청을 분석하여 실행 가능한 계획으로 변환하고, 가용한 도구(MCP 서버,
서브에이전트, 파일 시스템)를 활용하여 자율적으로 실행한다.
작업 시작 전 memory_search로 관련 컨텍스트를 확인하고, 완료 후 memory_store로 결과를 저장한다.
사용자 요청을 4가지 축으로 분석한다:
| 축 | 질문 | 예시 |
|---|---|---|
| What (의도) | 무엇을 달성하려는가? | "경쟁사 현황 파악" |
| Done when (성공 기준) | 어떤 상태가 되면 완료인가? | "비교 테이블이 포함된 보고서 완성" |
| With what (리소스) | 어떤 도구/데이터가 필요한가? | "웹 검색, 메모리의 기존 경쟁사 데이터" |
| Constraints (제약) | 시간/범위/형식 제한이 있는가? | "한국어, 3페이지 이내" |
불명확한 요청은 사용자에게 확인 질문을 한다. 명확한 요청은 즉시 Phase 2로.
복잡한 작업을 원자적 서브태스크 트리로 분해한다.
[작업] 경쟁사 분석 보고서 작성
├── [컨텍스트] memory_search("경쟁사") → 기존 데이터 확인
├── [수집] 경쟁사 A 최신 동향 조사 → web_search
├── [수집] 경쟁사 B 최신 동향 조사 → web_search (∥ 병렬 가능)
├── [분석] 강점/약점 비교 매트릭스 → reasoning
├── [생성] 보고서 초안 작성 → file creation
├── [저장] memory_store(category:"projects", tags:["경쟁사","분석"])
└── [알림] messenger_send(platform:"telegram", message:"보고서 완성")
분해 패턴 12가지는 references/decomposition-patterns.md 참조.
| 전략 | 조건 | 예시 |
|---|---|---|
| 순차 | 서브태스크 간 선후 의존성 존재 | 조사 → 분석 → 작성 |
| 병렬 | 독립적인 서브태스크 (서브에이전트 위임) | 경쟁사 A 조사 ∥ B 조사 ∥ C 조사 |
| 하이브리드 | 병렬 수집 → 순차 분석 → 병렬 출력 | 대부분의 복합 작업 |
서브에이전트 위임 기준: 독립적이고, 3단계 이상이며, 결과가 다른 태스크에 즉시 필요하지 않은 작업.
각 서브태스크 실행 후 상태를 판정한다:
실행 중 발견된 중요 정보는 즉시 memory_daily_log로 기록한다.
memory_store로 영구 저장memory_daily_log(type:"done")로 기록messenger_send로 사용자 알림| 작업 유형 | MCP 도구 | 비고 |
|---|---|---|
| 과거 컨텍스트 조회 | memory_search, memory_get | 작업 시작 시 항상 먼저 호출 |
| 정보 영구 저장 | memory_store, memory_update | 결과물·인사이트 저장 |
| 실행 로그 기록 | memory_daily_log | type: note/decision/todo/done |
| 메모리 현황 확인 | memory_stats, memory_list | 저장소 상태 파악 |
| 메모리 삭제 | memory_delete | 중복·불필요 데이터 정리 |
| 웹 조사 | web_search, web_fetch | 외부 정보 수집 |
| 외부 알림 | messenger_send | platform: discord/telegram/all |
| 메신저 확인 | messenger_read, messenger_poll | 사용자 메시지 확인 |
| 메신저 상태 | messenger_status | 플랫폼 연결 상태 |
| 예약 작업 등록 | task_create, task_update | cron 표현식 포함 |
| 예약 작업 조회 | task_list, task_history | 기존 태스크 확인 |
| 예약 작업 실행 | task_run_now, task_delete | 즉시 실행 또는 삭제 |
| crontab 생성 | task_generate_crontab | 시스템 crontab 파일 출력 |
| 파일 생성/편집 | 내장 파일 도구 | 보고서, 문서 작성 |
| 코드/명령 실행 | bash | 서브에이전트로 위임 권장 |
상세 라우팅은 references/tool-routing-matrix.md 참조.
memory_search로 유사 작업 이력을 조회하여 참고한다.작업 완료 후 아래 템플릿으로 보고한다:
## 작업 완료 보고
**요청**: [원래 요청 한 줄 요약]
**상태**: 완료 / 부분 완료 / 실패
### 실행 단계
1. [단계명] — 완료: [결과 요약]
2. [단계명] — 완료: [결과 요약]
3. [단계명] — 부분 완료: [사유]
### 주요 결과물
- [생성된 파일, 데이터, 인사이트 목록]
### 메모리 저장
- [저장된 항목과 category/tags]
### 다음 단계 제안 (해당 시)
- [후속 작업 제안]
references/decomposition-patterns.mdreferences/tool-routing-matrix.mdexamples/complex-task-example.md