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用于英文 P0 期刊调研中做 Google Scholar cross-check、找具体论文并反推 venue 频次。触发关键词：Google Scholar / scholar cross-check / 具体论文反推期刊 / venue frequency / 引文检索。不用于通用主源探索（→openalex-explore）、CS venue 专项（→dblp-cs-explore）、ISSN 校验（→crossref-validator）。
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SOC 직업 분류 기준
| name | google-scholar-explore |
| description | 用于英文 P0 期刊调研中做 Google Scholar cross-check、找具体论文并反推 venue 频次。触发关键词：Google Scholar / scholar cross-check / 具体论文反推期刊 / venue frequency / 引文检索。不用于通用主源探索（→openalex-explore）、CS venue 专项（→dblp-cs-explore）、ISSN 校验（→crossref-validator）。 |
/google-scholar-explore(query, limit=30)
定位：cross-check adapter。优先调用物理复制的 search_google_scholar.py，聚合返回结果中的 venue 字段，再用 OpenAlex Sources 反查 ISSN；Google Scholar 反爬失败时降级 OpenAlex search 并输出求救卡 warning。
scripts/search_google_scholar.py "<query>" --limit <N> --output <tmp.json>。results[].venue 做频次聚合。/sources?search=<venue> 补 ISSN/publisher/OA。warnings 写明 fallback。python3 scripts/gs_explore.py "diffusion model image generation"
python3 scripts/test_explore.py "diffusion model image generation"
scripts/search_google_scholar.py 从 academic-suite:scholar-search 物理复制，不改源。
identity.titleidentity.issnfit_scoreauthority_metrics.venue_countauthority_metrics.google_scholar_fallbackevidence[].source = google-scholar-venue-frequency | google-scholar-openalex-fallbackscholarly 脚本。plugins/journal-research-en/skills/google-scholar-explore/，bump plugin minor，刷新 marketplace/cache。用于中文期刊 P0 调研第一层 A 路径"按学科 + 收录目录浏览"时使用：下载/解析 PKU 北核、CSSCI、CSCD、CSTPCD 4 表 PDF，并用 ncpssd 学科检索扩召回，输出 trust_level=catalog-cn 的 CandidateJournal 候选。触发关键词：按学科找期刊、北大核心目录、CSSCI 目录、CSCD 目录、CSTPCD 目录、ncpssd、catalog discovery、目录白名单。不用于自由研究方向语义反推（那是 cn-discover-by-paper）、不用于等级画像（那是 easyscholar-rank）、不用于合法性/CN 号校验（那是 nppa-validator）。
用于中文期刊 P0 调研第一层 B 路径"从研究方向反推 venue"时使用：输入中文研究方向或关键词，调用百度学术搜索、详情页 sources 和 easyScholar 画像，把论文样本出现频次最高的期刊聚合成 CandidateJournal 候选。触发关键词：研究方向找期刊、相似论文发哪、百度学术反推、venue frequency、paper-reverse、从论文找期刊。不用于学科目录浏览（那是 cn-discover-by-catalog）、不用于小木虫口碑抓取（那是 muchong-cn-journal-review）、不绕过百度 API key 或 quota。
用于中文期刊 P0 调研主流程编排时使用：用户给研究方向、学科名、候选刊名、ISSN、CN 号或"这本刊合法吗"时，路由 A 路径 cn-discover-by-catalog、B 路径 cn-discover-by-paper，并并发使用 easyscholar-rank 与 muchong-cn-journal-review 做画像；仅在用户明确问 CN 号/合法性时调用 nppa-validator。触发关键词：中文期刊调研、投稿选刊、北核 CSSCI CSCD CSTPCD、找中文核心期刊、journal targeting cn、P0 选刊。不用于英文/SCI 路线（那是 journal-research-en:journal-research-orchestrator）、不直接抓网页数据（那是各 sub-skill）、不替用户绕验证码或反爬（那是用户人工核验）。
用于中文期刊 P0 调研第二层"等级标签/收录画像"时使用：输入中文或英文刊名，调用 easyScholar open API，保留 officialRank.all/select 原始字段并提取北大核心、CSSCI、CSCD、CSTPCD、AMI、FMS 等标签；key 从 EASYSCHOLAR_SECRET_KEY 或 macOS Keychain service easyscholar 读取，限速 2 req/s。触发关键词：easyscholar、期刊等级、北核 CSSCI 标签、官方收录画像、rank profile、journal rank、刊物等级查询。不用于论文候选生成（那是 cn-discover-by-paper）、不用于投稿口碑（那是 muchong-cn-journal-review）、不用于官方合法性校验（那是 nppa-validator）。
用于中文期刊 P0 调研第二层「验证」抓取投稿口碑时使用——输入 ISSN（强匹配，主路径）或中文刊名（弱匹配，兜底），返回基本资料 + 虫友提供资料 + 期刊点评列表三个 evidence block，归纳审稿速度 / 录用倾向 / 审稿费 / 版面费 / 编辑流程体验。可由用户在中文路线直接触发，也可由 journal-research-cn:cn-orchestrator 在画像层引用。Runtime 主路径用 curl + iconv 解 GBK（~0.45s/期刊，比 firecrawl 快 10-20×），firecrawl 仅用于批量重试 / 反爬升级。触发关键词：小木虫、muchong、中文期刊点评、虫友评论、审稿周期、版面费、投稿口碑、cn journal review。不用于 SCI 分区检查（那是 journal-research-en:letpub-sci-journal-review）、不用于英文期刊评价（那是 journal-research-en）、不用于最终决策（那是 cn-orchestrator）、不用于通用网页爬虫（仅小木虫期刊点评页）。
用于中文期刊 P0 调研按需合法性校验时使用：用户问"这刊合法吗""CN 号是什么""新闻出版署能查到吗"时，访问 NPPA/国家新闻出版署公开页面，尝试解析 CN 号、ISSN、主管单位、主办单位和类别；若验证码或结构变化触发，返回 captcha_required + manual_url，不绕过验证码。触发关键词：CN 号、新闻出版署、NPPA、期刊合法性、刊号查询、官方期刊身份、是不是正规期刊、水刊鉴别。不用于默认候选生成（那是 cn-orchestrator A/B 路径）、不用于等级画像（那是 easyscholar-rank）、不用于社区口碑（那是 muchong-cn-journal-review）。