xiaohongshu-video-analysis

name	xiaohongshu-video-analysis
description	分析小红书单个视频的完整数据、内容质量和表现,生成详细的独立分析报告。当用户要求分析小红书的视频时使用此技能。

小红书单视频分析技能

此技能用于深度分析单个小红书视频的内容、数据和质量,生成完整的分析报告。

使用说明

输入:小红书视频笔记URL，或者要求分析某个小红书博主的作品，如果不是直接输入的笔记URL，那么要先使用浏览器获取笔记链接 输出:完整的markdown格式视频分析报告

使用方法:

• 提供小红书视频链接或者指明要分析小红书的视频
• 示例:"分析这个视频 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxxxxxxx"，"分析小红书博主科技少女小妖最新的作品"

分析流程

阶段1:初始化和任务规划

阶段2:打开视频页面并提取数据

2.1 打开视频页面

工具: mcp__mcp-router__new_page
参数:
  - url: {视频的完整笔记URL(含xsec_token)}
  - timeout: 30000

2.2 等待页面加载

工具: mcp__mcp-router__wait_for
参数:
  - text: 点赞
  - timeout: 10000

2.3 获取页面快照

工具: mcp__mcp-router__take_snapshot
参数: {}

2.4 提取视频基础数据

从快照中提取以下数据:

必须提取的数据:

1. 视频标题
2. 发布时间(注意格式转换)
3. 点赞数(注意"1.1万" = 11000)
4. 收藏数
5. 评论数
6. 分享数(如果有)
7. 视频时长(如果有显示)
8. 博主昵称
9. 笔记URL(当前页面URL)

数据格式转换规则:

• "1.1万" → 11000
• "29万" → 290000
• "557" → 557
• "昨天12:25" → 计算为具体日期
• "11-02" → 补充为"2024-11-02"
• "3天前" → 计算为具体日期

保存数据到变量:

视频数据 = {
  标题: xxx,
  发布时间: xxx,
  点赞: xxx,
  收藏: xxx,
  评论: xxx,
  分享: xxx,
  时长: xxx,
  博主: xxx,
  笔记URL: xxx,
  视频MP4_URL: 待获取,
  AI分析结果: 待分析
}

2.5 计算互动率

互动率 = (收藏数 + 评论数) / 点赞数 × 100%

阶段3:提取视频文件URL

3.1 调用视频URL提取技能

工具: Skill
参数:
  - skill: xiaohongshu-extract-video-url
  - args: {视频的笔记URL}

3.2 提取MP4文件URL

从技能返回结果中提取MP4 URL

• 返回格式通常包含video_url或mp4_url字段
• 保留完整的URL(包含时效性参数)

保存URL到变量:

视频数据.视频MP4_URL = {提取到的MP4 URL}

3.3 验证URL有效性

# 简单验证URL是否可访问
工具: Bash
参数:
  command: curl -I "{MP4_URL}" 2>&1 | head -1

如果URL返回404或其他错误,记录错误但继续后续流程。

阶段4:AI视频内容分析

4.1 使用AI视频分析工具analyze_video

工具: mcp__zai-mcp-server__analyze_video
参数:
  - video_source: {视频的MP4 URL}
  - prompt: "请详细分析这个小红书视频并提供以下信息:

1. 视频内容主题:判断视频的核心主题和内容类型(教程/测评/分享/剧情等)
2. 视觉呈现效果:分析画面质量、视觉效果、剪辑节奏、画面布局、色彩运用
3. 内容质量评估:评估内容的原创性、实用性、信息密度(高/中/低)
4. 讲解风格:分析视频的表达方式、讲述风格(专业/亲民/幽默/情感化等)
5. 完整口播内容:尽可能完整地提取视频中的所有口播、旁白、对话和讲解内容
6. 核心观点:提炼视频的3-5个核心观点和知识点
7. 目标受众:判断视频的主要受众群体(年龄、兴趣、需求等)
8. 视频时长:准确记录视频的实际时长
9. 亮点总结:总结视频最吸引人的1-3个亮点
10. 改进建议:提出2-3条具体的改进建议(内容/制作/运营层面)"

4.2 保存AI分析结果

将AI分析结果保存到变量:

视频数据.AI分析结果 = {
  主题: xxx,
  视觉效果: xxx,
  内容质量: {
    原创性: xxx,
    实用性: xxx,
    信息密度: xxx
  },
  讲解风格: xxx,
  口播内容: xxx,
  核心观点: [xxx, xxx, xxx],
  目标受众: xxx,
  时长: xxx,
  亮点: [xxx, xxx],
  改进建议: [xxx, xxx]
}

错误处理:

• 如果AI分析失败,记录错误信息:"AI分析失败: {错误原因}"
• 继续生成报告,在报告中说明AI分析部分缺失

阶段5:生成完整分析报告

5.1 评估数据表现

数据表现评级标准:

• 优秀: 互动率 > 10% 或 点赞数 > 10000
• 良好: 互动率 5-10% 或 点赞数 5000-10000
• 一般: 互动率 2-5% 或 点赞数 1000-5000
• 待提升: 互动率 < 2% 或 点赞数 < 1000

5.2 生成报告内容

使用以下模板生成markdown报告:

# 小红书视频分析报告

## 基本信息

- **博主账号**: {博主昵称}
- **视频标题**: {标题}
- **发布时间**: {发布时间}
- **视频时长**: {时长}
- **笔记URL**: {笔记URL}

## 数据表现

### 核心数据

- 👍 **点赞数**: {点赞数}
- ⭐ **收藏数**: {收藏数}
- 💬 **评论数**: {评论数}
- 📤 **分享数**: {分享数}
- 📊 **互动率**: {互动率}%

### 数据分析

**数据表现评级**: {优秀/良好/一般/待提升}

**数据评估**:
- 互动率水平: {高于/符合/低于}平均水平
- 点赞表现: {具体评价}
- 收藏点赞比: {收藏数/点赞数 × 100%} - {评价收藏转化率}
- 评论点赞比: {评论数/点赞数 × 100%} - {评价讨论热度}

**数据洞察**:
{基于数据给出的洞察,例如:
- 高收藏率说明内容实用性强
- 高评论率说明话题有争议性或引发讨论
- 低互动率可能说明内容缺乏共鸣点}

## AI内容分析

### 主题与内容

**内容主题**: {从AI分析提取的主题}

**内容类型**: {教程/测评/分享/剧情/其他}

**核心观点**:
1. {核心观点1}
2. {核心观点2}
3. {核心观点3}
{如果有更多观点继续列出}

**内容价值**:
{对观众的吸引力分析,例如:
- 解决了什么问题
- 提供了什么信息
- 满足了什么需求}

**目标受众**:
{目标受众群体描述,例如:
- 年龄段: 20-30岁职场女性
- 兴趣标签: AI工具、效率提升
- 需求痛点: 想了解AI工具但不知从何入手}

### 口播内容精华

> {从AI分析提取的完整或精华口播内容}
>
> {如果口播较长,分段展示并标注关键信息}

### 视觉与呈现

**画面质量**: {优/良/中/差}
- {具体评价,例如: 画面清晰,构图合理,色彩搭配舒适}

**剪辑节奏**: {紧凑/适中/拖沓}
- {具体评价,例如: 节奏明快,信息点密集,不拖泥带水}

**视觉效果**:
- {评价特效/字幕/配乐等元素}

**讲解风格**: {专业/亲民/幽默/情感化}
- {具体评价,例如: 语言通俗易懂,像朋友聊天,没有距离感}

### 内容质量评估

**信息密度**: {高/中/低}
- {评价: 信息密度高,干货多,无冗余内容}

**原创性**: {高/中/低}
- {评价: 观点独特,有个人见解,非简单搬运}

**实用性**: {高/中/低}
- {评价: 提供了可操作的方法,能解决实际问题}

**制作质量**: {优/良/中/差}
- {评价: 剪辑专业,音质清晰,配乐恰当}

### 视频亮点

{从AI分析提取的1-3个亮点,例如:

1. **标题吸引**: "掌管P图的神"制造好奇心,点击率应该很高
2. **实用性强**: 工具教程类内容,收藏价值高,便于反复查看
3. **小白友好**: 讲解详细,步骤清晰,零基础也能听懂}

## 优化建议

### 内容层面(2-3条)

1. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

2. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

### 制作层面(2-3条)

3. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

4. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

### 运营层面(2-3条)

5. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

6. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

### 互动层面(2-3条)

7. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

8. **{具体改进建议}**
   - 现状: {当前存在的问题}
   - 改进方向: {如何改进}
   - 预期效果: {改进后能达到什么效果}

## 视频文件信息

- **MP4 URL**: {视频的MP4文件URL}
- **文件大小**: {如果可获取}

## 综合评分

### 各维度评分

| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 内容质量 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 制作水平 | ⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 数据表现 | ⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |
| 传播潜力 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | {具体说明} |

### 综合评价

{100-200字的综合评价,包含:
- 视频的整体表现
- 主要优点
- 主要不足
- 改进方向
- 潜力评估}

---

**报告生成时间**: {YYYY-MM-DD HH:MM:SS}
**分析师**: AI分析系统
**分析深度**: 完整AI内容分析 + 数据分析 + 优化建议

5.3 生成文件名

文件名 = "{博主昵称}_{视频标题关键词}_视频分析.md"

标题关键词处理:

• 从视频标题中提取前10-15个字符
• 移除特殊字符(?, !, , 等),用下划线代替
• 移除emoji符号
• 示例: "年度好用AI大赏！【小白必备】" → "年度好用AI大赏_小白必备"

5.4 保存报告文件

确定保存路径:

• 如果是单独分析,保存到"视频分析/"
• 如果是账号分析的一部分,保存到"账号分析/{账号名称}/"

工具: Write
参数:
  - file_path: {保存路径}/{文件名}
  - content: {完整的markdown格式报告}

验证文件创建:

工具: Bash
参数:
  command: ls -lh "{保存路径}/{文件名}"

使用lark-mcp 新建一个飞书文档保存产出的报告:

工具：lark-mcp

阶段6:完成和验证

6.1 生成完成摘要

向用户报告分析完成情况:

• 视频标题
• 博主昵称
• 核心数据(点赞、收藏、评论、互动率)
• 数据表现评级
• 内容主题
• 主要发现
• 关键建议概述

错误处理和恢复机制

视频页面打开失败(404错误)

错误: 访问小红书笔记时返回404错误

1. 确认网络连接是否正常
2. 尝试从博主主页点击该笔记,获取新的完整链接
3. 如果仍然失败,向用户报告错误并说明需要重新获取链接

视频页面打开失败(其他错误)

错误: 无法打开视频详情页(非404错误) 处理:

1. 检查URL格式是否正确
2. 确认网络连接是否正常
3. 尝试重新打开页面
4. 如果仍然失败,向用户报告错误

URL提取失败

错误: xiaohongshu-extract-video-url技能失败 处理:

1. 记录错误: "视频URL提取失败: {原因}"
2. 标记视频MP4_URL为"提取失败"
3. 在报告中说明无法进行AI视频内容分析
4. 继续生成基于基础数据的报告

AI分析失败

错误: mcp__zai-mcp-server__analyze_video工具失败 处理:

1. 记录错误: "AI分析失败: {原因}"
2. 标记AI分析结果为"分析失败"
3. 在报告中说明AI分析部分缺失
4. 基于已提取的数据生成简化版报告

数据提取不完整

错误: 某些数据字段无法提取 处理:

1. 记录缺失字段
2. 在报告中标注"数据缺失"
3. 基于可用数据继续分析
4. 在摘要中说明数据完整性

重要约束

1. 禁止下载视频文件
2. 必须提取完整的基础数据(点赞、收藏、评论、分享)
3. 必须使用xiaohongshu-extract-video-url技能获取视频URL
4. 必须进行AI视频内容分析 video_analysis(除非URL提取失败)
5. 报告必须包含完整的优化建议(至少8条,涵盖4个层面)
6. 数据格式必须准确转换(万 → 乘以10000)
7. 报告必须保存为markdown格式
8. 遇到错误要记录并继续,不能中断流程