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分析A股热门强势股票，筛选当日涨幅>7%且IBS>50的领涨股，按板块分组识别热点题材。触发词：热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜、热点股票、板块领涨。适用场景：短线热点追踪、强势股挖掘、热点题材识别。不适用场景：个股深度分析、长线投资研究、技术指标详解。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
大虾皮(daxiapi.com)金融数据API服务入口，负责路由分发到具体分析skill。触发词：A股数据、市场数据、股票分析、板块分析、选股、市场复盘、财务分析、财报分析、ROE分析、杜邦分析、个股舆情、公告解读、研报解读、主力资金、资金流向、资金动向。适用场景：获取A股市场、板块、个股、财报、消息面、资金流向数据时的统一入口，根据用户需求分发到对应的专业skill。不适用场景：非A股市场分析、非金融数据分析、纯技术问答。
基于SQL条件筛选A股股票，支持自定义条件组合、排序和数量限制。支持等于、大于、小于、区间范围、IN枚举、字段间比较等多种条件写法，支持AND/OR逻辑组合和括号嵌套。返回股票代码、名称、涨跌幅、CS强度、RPS相对强度、SCTR技术排名、所属板块、概念等详细数据。触发词：SQL选股、选股、股票筛选、技术筛选、量化筛选、自定义筛选、条件选股。适用场景：自定义多条件组合筛选、量化策略选股、技术指标组合筛选、复杂逻辑条件筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
基于技术形态筛选A股股票池，支持VCP、RPS强势股、创新高、高股息等多种形态，并可按涨跌幅、动量、强度等维度排序。触发词：股票筛选、选股、VCP形态、RPS强势股、创新高、技术形态、形态选股、自下而上选股、涨幅最大、跌幅最大、最强股票。适用场景：技术形态选股、趋势跟踪、动量选股、价值选股、按指定维度排序筛选、多条件组合筛选。不适用场景：个股深度基本面分析、财报研究、估值建模。
分析红利类指数投资机会，基于打分算法判断超买超卖状态。触发词：询问某个红利指数的投资机会、红利指数、红利分析、中证红利、红利低波、股息率指数、高股息。适用场景：分析红利类指数投资机会、判断超买超卖时机、红利指数择时。不适用场景：个股分析、债券分析、基金筛选。
基于大虾皮财报命令对上市公司进行ROE/杜邦财务分析。触发词：财务分析、ROE分析、杜邦分析、股票财务、盈利质量、净利润质量、财报分析、基本面分析、盈利能力、财务质量、现金流分析、资产负债分析、财务健康度、财务报告解读。适用场景：已提供股票代码，需要基于 `daxiapi report finance <code>` 做单公司财务拆解、ROE驱动分析、盈利质量评估与结构化报告输出。不适用场景：盘中交易建议、短线择时、纯技术面分析、纯估值定价（PE/PB）、未提供股票代码且无法确认标的时。
分析 A 股板块热力图，识别领涨、上升、反转行业。触发词：板块热力图、行业轮动、热门板块、领涨板块、板块分析、热力图。适用场景：分析板块热力图、识别热门行业、判断行业轮动。不适用场景：个股分析、指数分析、债券分析。
| name | xiapi-top-stocks |
| description | 分析A股热门强势股票，筛选当日涨幅>7%且IBS>50的领涨股，按板块分组识别热点题材。触发词：热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜、热点股票、板块领涨。适用场景：短线热点追踪、强势股挖掘、热点题材识别。不适用场景：个股深度分析、长线投资研究、技术指标详解。 |
分析A股热门强势股票，筛选涨幅>7%且IBS>50的领涨股，按板块分组展示，识别热点主线。
使用大虾皮 API 获取当日热门强势股数据，通过概念频次统计、多周期涨幅分析、跨板块共振判断，识别今日真正的市场主线，为短线投资提供参考。
当用户需要以下功能时触发：
具体触发词：热门股票、领涨股、强势股、涨幅榜、热点股票、板块领涨
以下场景不应使用本 Skill：
跳过条件：Token 已配置且有效，确认已经配置了Token则跳过该步骤
npx daxiapi-cli@latest config get token
如未配置：
npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN_FROM_DAXIAPI
# 热门强势股（涨幅>7% 且 IBS>50，按板块分组）
npx daxiapi-cli@latest sector top
# 热门概念板块（用于印证主线）
npx daxiapi-cli@latest sector gn
数据说明：
sector top 返回的是截断数据，展示数量有限，不代表全量。分析时所有结论需注明"基于展示数据"，不得将展示数量当作全市场强势股总数。
sector top 每条记录包含以下字段：
name：股票名称code：股票代码zdf：当日涨跌幅（%）zdf5 / zdf10 / zdf20：5/10/20日累计涨跌幅（%）sector：所属行业板块（注意：BK 开头为东方财富分类，8 开头为同花顺分类，分析时统一使用同花顺分类，即 8 开头的 sector 字段值；若两者均有，优先取同花顺）concept：所属概念，多个概念用逗号分隔cs：CS 强度指标（EMA20乖离率）ibs：IBS 内部K线强度（0-100，>50 表示收盘偏强）sector gn 每条记录包含：
name：概念板块名称zdf：今日涨跌幅（%）count7p：板块内涨幅>7%的股票数量zdf5 / zdf10 / zdf20：多周期涨跌幅cs：CS 强度在进入分析前，先完成以下预处理，为后续主线识别打基础。
2.1 统一板块口径
遍历所有股票的 sector 字段，统一使用同花顺行业分类（8 开头）。若某只股票只有东方财富分类（BK 开头），保留原值并在报告中注明。
2.2 统计概念频次
遍历所有股票的 concept 字段，将每个概念拆分后计数，统计今日出现频次最高的概念 Top 10。这是识别主线的核心依据。
2.3 统计板块热度
按 sector 分组，统计每个板块的领涨股数量，按数量降序排列。
主线识别的目标是区分"真正的市场主线"和"跟风个股"，避免把所有强势股一视同仁地列出来。
3.1 判断主线级别
对概念频次 Top 10 中的每个概念，综合以下三个维度打分：
| 维度 | 判断方法 | 主线信号 |
|---|---|---|
| 广度 | 该概念出现在多少只强势股中 | ≥5只：主线级别高 |
| 跨板块性 | 这些股票分布在几个不同行业板块 | 跨≥3个板块：主线级别高 |
| 新鲜度 | 这些股票的 zdf20 平均值 | zdf20 < 30%：主线较新；zdf20 > 60%：主线已延续较久，追高风险高 |
综合三个维度，将今日主线分为三类：
3.2 识别主线龙头
对每条 A/B 级主线，找出其中 cs 值最高且 zdf20 相对较低（尚未过度上涨）的股票，作为该主线的代表性标的。
如果本次分析同时有 sector heatmap 数据（来自 xiapi-heatmap-analysis skill），需要做以下对比：
若无 heatmap 数据，此步骤跳过，在报告中注明"未获取市场整体热度数据"。
按照报告模板生成结构化输出。
报告要求：
完整报告模板见：assets/report-template.md
模板包含以下七个章节，以及报告规范和质量检查清单：
| 危险信号 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 🔴 未注明截断数据 | 将展示数量当作全量 | 报告开头必须注明截断说明 |
| 🔴 主线无级别区分 | 所有强势股平铺罗列 | 必须区分 A/B/C 级主线 |
| 🔴 投资建议无分级 | 笼统说"可关注" | 必须按追高风险分三档 |
| 🔴 绝对化表述 | 使用"一定涨"等词汇 | 改为"可能"、"大概率" |
| 🔴 免责声明缺失 | 未包含免责声明 | 强制补充 |
| 🔴 板块口径混用 | 东方财富和同花顺分类混用 | 统一使用同花顺分类 |
| 陷阱 | 说明 | 避免方法 |
|---|---|---|
| 截断数据当全量 | 把展示的 N 只股票当作今日全部强势股 | 报告中明确注明"基于截断展示数据" |
| 主线识别靠感觉 | 凭印象归纳主线，不做概念频次统计 | 必须先统计 concept 字段频次再归纳 |
| 板块口径混用 | 东方财富和同花顺分类混用导致统计失真 | 统一使用同花顺分类（8 开头） |
| 忽视新鲜度 | 推荐 20 日涨幅已超 60% 的主线 | 新鲜度低的主线需标注高位风险 |
| 投资建议笼统 | 只说"可关注"，没有风险分级 | 按今日涨幅和 20 日涨幅分三档输出 |
| 绝对化表述 | 使用"肯定涨停"等表述 | 改为"可能"、"大概率" |
| 忽视风险提示 | 只讲机会不讲风险 | 强制补充追高风险提示 |
npx daxiapi-cli@latest config get token 检查；若为空，执行 npx daxiapi-cli@latest config set token YOUR_TOKEN 重新配置| 错误码 | 说明 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 401 | 认证失败 | 检查 Token 配置 |
| 429 | 请求频率超限 | 等待后重试 |
| 500 | 服务器错误 | 稍后重试 |
详细文档请参考：