k-libdoc

name	k-libdoc
description	给库的公开表面（组件 / 函数 / 命令）逐条目生成参考文档，带清单追踪，支持单条目和批量。信息源是源码本身（与 guidedoc 任务导向不同）。触发：用户说"写 API 文档"、"组件文档"、"libdoc"，或 acceptance 后发现新增公开接口。

k-libdoc

启动必读

开始任何判断或动作前，先读取 .kflow/attention.md；缺失则视为骨架不完整，提示先补齐或运行 k-onboard。

guidedoc 教你"怎么用 X 做 Y"，libdoc 告诉你"X 的每个零件长什么样、怎么配"。

guidedoc 写错可能是表达不清，libdoc 写错就是错——信息源是源码本身，类型 / 默认值 / 签名都有唯一正确答案。核心规则：不靠猜、不复制改名、每个条目独立读源码。

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和 guidedoc 的对比

	guidedoc	libdoc
性质	任务导向（Tutorial / How-to）	参考导向（Reference）
回答	"如何用 X 实现某个目标"	"X 的每个零件长什么样、怎么配"
粒度	一个 feature / 一个场景一篇	一个条目一篇
信息源	方案 doc + 用户知识	源码本身（类型 / 注释 / 默认值）
数量级	几篇到十几篇	几十到上百篇

互补：guide 引用 libdoc 做详细参考（"完整 props 见 xxx"），libdoc 的"相关条目"链回 guide。

"条目（entry）"

项目类型	条目粒度
UI 组件库	一个组件 = 一个条目
工具函数库	一个模块或函数族 = 一个条目
API Client	一个 endpoint 族 = 一个条目
CLI 工具	一个子命令 = 一个条目

初始化阶段确认条目粒度后续保持一致——粒度变来变去清单和搜索都会乱。

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涉及路径

libdoc 产物不在 .kflow/ 下——API 参考是面向外部读者的可发布产物。

• 条目文档 → docs/api/{slug}.md
• 条目清单 → docs/api/manifest.yaml

docs/api/ 是默认约定，项目已有其他约定（reference/ / components/）就以项目为准——开始前先确认。

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manifest / 模板 / 源码提取

参考材料在同目录 reference.md：

• manifest.yaml 完整格式与 status 语义
• 条目文档 frontmatter 和正文模板
• 源码提取清单（接口签名、默认值、导出方式等）

本技能正文只保留流程约束：libdoc 以源码为事实源，不靠猜，不复制上一个条目改名。

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工作流

Phase 1：初始化——扫描与清单

1. 确认项目类型 + 条目粒度 + 输出路径
2. 扫描源码目录——读 source_root 下文件结构，识别公开导出按逻辑分组
3. 生成 manifest.yaml——所有条目初始 status: pending；落盘后 validate-yaml.py --file docs/api/manifest.yaml --yaml-only 校验；展示给用户 review
4. 用户确认范围——可标 skipped（内部实现）/ 调整分类 / 合并或拆分

Phase 2：生成

模式 A：单条目模式

适合 1-3 个条目或首次试跑确认质量。

选定条目 → 读 source_files → 按模板生成 → 用户 review → 落盘 → validate-yaml.py --file {路径} --require doc_type --require entry --require status → manifest 对应条目 status: current

模式 B：批量模式

适合清单里大量 pending。

1. 先出样板——从清单选 2-3 个有代表性的条目（不同 category）走"读源码 → 提取 → 按模板生成"并落盘，状态先 draft（不直接进 current——批量模式下样板是"风格参考样本"等整体 review 一起转 current）
2. 用户确认质量标准——review 这 2-3 篇确认模板 / 详略 / 风格。这步不能跳——50 篇全白写就因为用户想要的风格不一样
3. 批量生成——剩余 pending 逐条走"读源码 → 提取 → 生成"，可用 subagent 并行；每条 status: draft
4. 整体 review——批量完成展示概况（条目数 / 跳过数 / 待确认数）；review 前先 validate-yaml.py --dir docs/api --require doc_type --require entry --require status 批量校验
5. 确认落定——用户确认后把样板和批量产出一起改 status: current

批量模式硬规则：

• 每个条目独立读源码——即使批量也不允许复制上一个改名。两个看起来很像的接口经常有微妙差异
• 样板确认不可跳
• 源码结构特殊（动态导出 / 代码生成）暂标 skipped 加 note——硬猜出来的文档比没文档更有害

Phase 3：增量更新

代码变更后同步文档。三种入口任选：

• search-yaml.py 搜 status=outdated——架构 check 或上次更新已标记的
• 对比 manifest.yaml 里 last_scanned 之后变更的源码文件
• search-yaml.py --sort-by last_reviewed --order asc 按最久没复核的排在前主动复核

重新读源码 → 对比已有文档 → 增量更新变化部分 → validate-yaml.py 校验 → status: current + last_reviewed 当天。

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与其他工作流的关系

来源	关系
k-feat-accept	验收后新增/修改库公开接口 → 推送"需要更新 libdoc 吗？"
k-guide	guide 引用 libdoc 做详细参考；libdoc "相关条目"链回 guide
k-arch (check)	检测到接口变更但 libdoc 未同步时把对应条目标 outdated，本技能 Phase 3 处理
k-feat-design	方案第 2 节可作 libdoc 补充信息源（但以源码为准）
k-trick	libdoc "注意事项"与 tricks 重合时交叉引用而不重复写

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退出条件

Phase 1：manifest.yaml 已落盘 + 用户已确认范围（含 skipped 理由）+ 粒度和输出路径已确认

Phase 2 单条目：条目按模板生成 + frontmatter 完整 + API 参考节信息来源于源码提取（非编造）+ 用户确认 + manifest 已更新

Phase 2 批量：样板（2-3 篇）已获用户确认 + 所有 pending 条目已生成或标 skipped + 用户做了整体 review + manifest 所有条目 status 已同步

Phase 3：outdated 条目已全部更新或确认不需更新 + manifest 无残留 outdated（除非用户明确暂缓）

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容易踩的坑

• 没扫清单就写文档——可能遗漏或重复
• 没读源码就写 API 参考——libdoc 核心价值是准确反映源码
• 复制上一个条目改名——必然漏掉微妙差异
• 批量模式跳过样板确认——50 篇全白写
• 把 spec 信息（不变量 / 测试约束）写进 libdoc——属于 .kflow/
• libdoc 和 guidedoc 内容高度重叠——其中一份定位有误
• manifest.yaml 直接删行——改 status: skipped 并写 note
• 源码接口不存在却在文档写了——以源码为事实源不编造