arxiv論文を詳細に分析し、日本語でレポートを生成する（並列処理で高速化）
arXiv論文のURLまたはIDを渡すとTeXソースをダウンロードし、図(Figure)・表(Table)のキャプション情報と画像ファイルを抽出する。arXivのURL(abs/pdf/html形式)やarXiv IDに対応。ユーザーが「arXivの論文から図を抽出して」「この論文のFigureを取り出して」「arxivペーパーの図表情報を取得して」「論文の図表を取得して」と言った場合に使用。arXiv URLや論文IDが含まれる場合にトリガーされる。
既存スキルの実行軌跡（現在の会話履歴）を分析し、SKILL.mdの改善点を発見して更新提案を行う。 以下の場合にトリガーする: (1) 「このスキルを改善して」「スキルの軌跡を評価して」「スキルが失敗したので修正して」などのリクエスト (2) スキル実行後に問題や非効率が発生し、SKILL.mdの改善が必要な場合 (3) 「/skill-evaluator」コマンドが呼ばれた場合 対象スキルのSKILL.mdを読み込み、会話履歴から実行軌跡を分析して具体的な改善diff案を提示し、 ユーザー確認後にSKILL.mdを更新する。
標準の検索方法が失敗した場合や不十分な結果しか得られない場合に、Codex MCPを使用した高度なweb検索を実行します。以下の場合に使用: (1) WebSearchやWebFetchツールで必要な情報を取得できない時、(2) 繰り返し検索しても必要な情報が得られない時、(3) ユーザーが明示的に「codex検索」や「codexで検索」をリクエストした時、(4) 標準の検索結果が不完全または古い時。構造化された検索結果（要約とURL）をメイン会話に返します。
Codex MCPを使用してプルリクエストの包括的なコードレビューを実行します。バグ検出とパフォーマンス改善に焦点を当てます。「このPRをレビューして」「PRをcodexでレビュー」「このプルリクエストをcodexで分析して」などのリクエスト時にトリガーされます。Codexの高度な分析機能を活用した詳細なコード検査を提供します。