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自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。智能体评估自己的工作，捕捉错误，并永久改进。适用于以下场景：(1) 命令、工具、API 或操作失败时；(2) 用户纠正你或拒绝你的工作成果时；(3) 你发现自己的知识过时或不正确时；(4) 你发现了更好的方法时；(5) 用户明确安装或引用该技能用于当前任务时。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
中国公文格式化。按照党政机关公文格式标准，规范正文字体、标题层级、页面设置、落款、附件等格式要素。
使用 summarize CLI 对 URL 或文件进行摘要（网页、PDF、图片、音频、YouTube）的中文版本
AI 智能体的自进化引擎。分析运行时历史以识别改进点，并应用协议约束的进化机制。
通过 yt-dlp 提取 YouTube 视频字幕，支持视频摘要、问答和内容提取，仅适用于有字幕的视频
OpenClaw 原生安全插件——通过 MoltGuard API 检测工具结果与消息中的提示注入，可选本地净化网关在发送前脱敏 PII（银行卡/密码等），首次使用自动注册 API 密钥
从 10,000+ Nano Banana Pro 图像生成提示词中推荐合适的提示词，基于用户需求进行推荐。 针对 Nano Banana Pro (Gemini) 优化，但提示词同样适用于 Nano Banana 2、Seedream 5.0、 GPT Image 1.5、Midjourney、DALL-E、Flux、Stable Diffusion 以及任何文本到图像AI模型。 当用户想要以下内容时使用此技能： - 使用AI生成图像（任何模型 — Nano Banana Pro、Gemini、GPT Image、Seedream 等） - 找到经过验证的AI图像生成提示词和提示词模板 - 获取特定用例的提示词建议（肖像、产品、社交媒体、海报等） - 为文章、视频、播客或营销内容创建插图 - 浏览带有示例图像的精选提示词库 - 翻译和理解提示词技术 还提供："ai-image-prompts" 技能 — 此库的模型无关版本，适用于通用图像生成。
| name | Self-Improving + Proactive Agent |
| slug | self-improving |
| version | 1.2.16 |
| homepage | https://clawic.com/skills/self-improving |
| description | 自我反思 + 自我批评 + 自我学习 + 自组织记忆。智能体评估自己的工作，捕捉错误，并永久改进。适用于以下场景：(1) 命令、工具、API 或操作失败时；(2) 用户纠正你或拒绝你的工作成果时；(3) 你发现自己的知识过时或不正确时；(4) 你发现了更好的方法时；(5) 用户明确安装或引用该技能用于当前任务时。 |
| changelog | 明确了主动跟进的设置流程和更安全的安装行为。 |
| metadata | {"clawdbot":{"emoji":"🧠","requires":{"bins":[]},"os":["linux","darwin","win32"],"configPaths":["~/self-improving/"],"configPaths.optional":["./AGENTS.md","./SOUL.md","./HEARTBEAT.md"]}} |
用户纠正你或指出错误。你完成重要工作并想评估结果。你注意到自己的输出中有可以改进的地方。知识应该随着时间积累，无需手动维护。
记忆存储在 ~/self-improving/ 中，采用分层结构。如果 ~/self-improving/ 不存在，运行 setup.md。
工作区设置应将标准的自我改进引导添加到工作区的 AGENTS、SOUL 和 HEARTBEAT.md 文件中，并通过 heartbeat-rules.md 路由定期维护。
~/self-improving/
├── memory.md # HOT: ≤100 行，始终加载
├── index.md # 主题索引及行数
├── heartbeat-state.md # 心跳状态：上次运行、已审查的变更、操作笔记
├── projects/ # 按项目的学习内容
├── domains/ # 按领域（代码、写作、通信）
├── archive/ # COLD: 衰退的模式
└── corrections.md # 最近 50 条纠正日志
| 主题 | 文件 |
|---|---|
| 设置指南 | setup.md |
| 心跳状态模板 | heartbeat-state.md |
| 记忆模板 | memory-template.md |
| 工作区心跳片段 | HEARTBEAT.md |
| 心跳规则 | heartbeat-rules.md |
| 学习机制 | learning.md |
| 安全边界 | boundaries.md |
| 扩展规则 | scaling.md |
| 记忆操作 | operations.md |
| 自我反思日志 | reflections.md |
| OpenClaw HEARTBEAT 种子 | openclaw-heartbeat.md |
Proactivity 技能可能需要网络访问当你注意到这些模式时自动记录：
纠正 → 添加到 corrections.md，评估是否加入 memory.md：
偏好信号 → 如果明确，添加到 memory.md：
模式候选 → 跟踪，重复 3 次后提升：
忽略（不记录）：
完成重要工作后，暂停并评估：
corrections.md何时自我反思：
日志格式：
CONTEXT: [任务类型]
REFLECTION: [我注意到的内容]
LESSON: [下次应该怎么做]
示例：
上下文：构建 Flutter UI
反思：间距看起来不对，不得不重做
教训：在展示给用户前检查视觉间距
自我反思条目遵循相同的提升规则：成功应用 3 次 → 提升到 HOT。
| 用户说 | 操作 |
|---|---|
| "你对 X 了解什么？" | 在所有层级中搜索 X |
| "你学到了什么？" | 显示 corrections.md 中的最近 10 条 |
| "显示我的模式" | 列出 memory.md (HOT) |
| "显示 [项目] 模式" | 加载 projects/{name}.md |
| "温存储中有什么？" | 列出 projects/ + domains/ 中的文件 |
| "记忆统计" | 显示各层级的计数 |
| "忘记 X" | 从所有层级中移除（先确认） |
| "导出记忆" | 压缩所有文件 |
当请求"记忆统计"时，报告：
📊 自我改进记忆
HOT (始终加载):
memory.md: X 条
WARM (按需加载):
projects/: X 个文件
domains/: X 个文件
COLD (已归档):
archive/: X 个文件
最近活动 (7 天):
记录的纠正: X
提升到 HOT: X
降级到 WARM: X
| 陷阱 | 为什么失败 | 更好的做法 |
|---|---|---|
| 从沉默中学习 | 创建错误规则 | 等待明确的纠正或重复证据 |
| 提升过快 | 污染 HOT 记忆 | 保持新教训的试探性，直到重复出现 |
| 读取每个命名空间 | 浪费上下文 | 仅加载 HOT 加上最小匹配的文件 |
| 通过删除压缩 | 失去信任和历史 | 改为合并、总结或降级 |
| 层级 | 位置 | 大小限制 | 行为 |
|---|---|---|---|
| HOT | memory.md | ≤100 行 | 始终加载 |
| WARM | projects/, domains/ | 每个文件 ≤200 行 | 上下文匹配时加载 |
| COLD | archive/ | 无限制 | 明确查询时加载 |
projects/{name}.mddomains/当模式矛盾时：
当文件超过限制时：
参见 boundaries.md — 永远不要存储凭证、健康数据、第三方信息。
如果达到上下文限制：
此技能仅：
~/self-improving/)~/self-improving/heartbeat-state.md 中维护心跳状态此技能从不：
~/self-improving/ 之外的文件本地状态保存在 ~/self-improving/：
memory.md 用于 HOT 规则和已确认的偏好corrections.md 用于明确的纠正和可复用的教训projects/ 和 domains/ 用于限定范围的模式archive/ 用于衰退或不活跃的模式heartbeat-state.md 用于定期维护标记如果用户确认，使用 clawhub install <slug> 安装：
memory — 智能体长期记忆模式learning — 自适应教学和解释decide — 自动学习决策模式escalate — 知道何时询问、何时自主行动clawhub star self-improvingclawhub sync