coding

name	coding
description	Local coding workflow: read/write/list_dir/exec，加上 Grep + Glob 的纯文本搜索。Use when: editing code, building, refactoring, or exploring a codebase. Success = compile passes; for C#/.NET follow csharp skill (may run tests when needed).

Coding Skill

工作区内进行通用编码工作的基础 Skill：使用 read、write、list_dir、exec，并结合 Grep + Glob 做代码 / 文本搜索。

铁律：编译通过 = 完成。禁止无目的地 exec 运行程序（如 python xxx.py、长时间服务）。C# / .NET 项目不适用本条的绝对禁止：凡涉及 C#，必须遵循 csharp Skill（可在必要时按该 Skill 执行 dotnet test / dotnet run）。

与其他 Skill 的关系

• 做 C# / .NET 开发与 Debug：必须先完整加载并遵守 csharp Skill（含 TFM 识别、分版本与运行/测试策略），再结合本 coding 与 search skill。
• 需要写 临时 Python 脚本 补充工具能力时：配合 python skill，在 script/任务目录 下组织脚本。
• 只需做「查找 / 导航 / 定位代码位置」时：使用原生 Grep 与 Glob。
• 需要按行号或按内容做增量编辑（ReplaceRangeWithText、ReplaceAll、InsertLines、DeleteRange 等）时：配合 editing skill，通过 exec 执行其提供的 PowerShell 片段。
  • 说明：OpenLum 已提供 text_edit 与 str_replace 等编辑工具；优先用 text_edit（read_range → replace_range）做按行增量编辑，避免粘贴长脚本。

When to Use

• Editing or creating files
• Building, linters
• Exploring project structure
• Refactoring or fixing bugs

Success = compile passes. Non-C# stacks: do not run the app unless the user asks; C#/.NET defers to csharp skill.

四步闭环：提高编写质量与成功率

按以下顺序执行，形成「分析 → 规划 → 执行 → 验证」的闭环，减少返工、提高一次通过率。

1. 识别分析问题 — 发生了什么

• 明确现象：用户描述的是 Bug、新需求、重构还是配置问题？复现条件是什么？
• 收集信息：用 list_dir、read、Grep、Glob 找到相关文件与调用关系；若有编译/运行错误，记录完整错误信息与行号。
• 归纳根因：是缺逻辑、类型不匹配、依赖缺失，还是风格/架构不一致？先下结论再动手，避免盲目改。

2. 规划路径 — 应该如何做

• 列出改动点：需要改/新增哪些文件、类、方法？依赖关系与调用方是否要一起改？
• 拆分步骤：大改动拆成小步（例如先改接口、再改实现、再改调用方），每步都可单独编译验证。
• 选对工具：读/写用 read/write，定位用 Grep/Glob，构建用 exec；涉及 C# 时必须先读 csharp skill 并按其执行（含是否运行测试）。

3. 代码编写 — 执行

• 先读再写：修改前务必 read 目标文件及周边上下文，保持命名、格式、异常处理与项目一致。
• 小步提交：每完成一小块逻辑就执行一次构建（如 dotnet build），避免一次改太多再排查。
• 少做大段重写：大文件优先增量编辑，避免误删已有逻辑；新文件可整体 write。

4. 检查编译 — 闭环检查

• 必做编译：修改后立即 exec 执行 build（如 dotnet build -v normal），以编译通过为完成标志。
• 处理错误：按编译器报错的文件与行号去读代码，结合 Grep 找引用关系，修完再 build，直到零错误。
• 运行：非 C# 项目一般不执行 python xxx.py 等；C# / .NET 按 csharp Skill 决定是否执行 dotnet test / dotnet run。

Workflow

1. list_dir(path) — Explore structure. Use "." for workspace root.
2. read(path) — Read files. Use limit for large files.
3. 搜索代码 / 文本（强烈推荐） — 结合 search skill：
   • 精确 / 正则查找：优先使用 Grep 工具（而不是 shell rg/grep）；
   • 模糊定位：先用 Glob 缩小文件范围，再用 Grep 精确定位。
4. str_replace / text_edit — Prefer partial edits to existing files. For long edits use text_edit read_range then replace_range.
5. write(path, content) — Create or overwrite files (new files or deliberate full rewrites).
6. exec(command) — Run shell commands (build, git). Working dir is workspace. Follow the exec tool description for PowerShell chaining/quoting.

按行切块读取与增量编辑（优先 text_edit）

优先使用 text_edit：read_range 获取 1-based 行号与内容窗口，再用 replace_range 提交新内容。这样比粘贴长 PowerShell 脚本更稳定，也更不容易触发“脚本化输出”。仅当 text_edit 不适用（例如需要特殊 CLI 工具批处理）时，再考虑 exec。

推荐顺序（最小化脚本化）

1. 用 Grep/Glob 定位文件与关键上下文。
2. 用 text_edit 的 read_range 获取目标窗口（行号 + 文本）。
3. 用 text_edit 的 replace_range 提交修改；小片段可用 str_replace。
4. 用 exec 运行构建/测试做闭环验证。

使用顺序建议

1. 用 Grep 定位到文件与行号。
2. 用 text_edit 的 read_range 确认上下文。
3. 用 text_edit 的 replace_range（或 str_replace）做局部修改。
4. 必要时再 read/text_edit read_range 核对，然后 exec 执行 build 做闭环检查。

Tips

• Paths are relative to workspace.
• For large outputs, exec truncates. Ask user to run locally if needed.
• Prefer incremental edits over full rewrites for large files.
• 在进行重构 / Debug / 全局分析前，先用 Grep / Glob 搜索，再进入具体文件修改，避免盲目通读大文件。