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AI 战略咨询报告写作方法论 —— 2 步主流程(探索方向 → 写战略报告)+ 5 项硬约束 + Checkpoint 协议。默认对标世界前沿科技公司,政策合规与 ROI 算账作为可选 add-on。Use when (1) 写 AI 战略报告或 AI 转型路线图,(2) 探索 AI 应用方向可行性,(3) 起草 AI Copilot / Agent 战略提案,(4) 审稿现有 AI 战略稿件。Triggers "AI 战略", "AI 战略报告", "AI 转型", "AI 咨询", "AI 路线图", "Agent 战略", "智能化战略", "ai strategy", "ai consulting", "ai transformation", "ai roadmap", "enterprise ai". Do NOT trigger for 通用 IT 咨询、纯技术方案、单纯文档美化。

AI Strategy Consulting

0 · 这个 Skill 是什么

写 AI 战略报告的方法论 + 执行流程。从实战沉淀出一套"一次跑不完、必须边写边审"的结构。

核心设计:

• 2 步主流程:Step 1 探索方向(30%)→ Step 2 写战略报告(70%)
• 5 项硬约束:每章写完 AI 自查,不达标主动重写
• Checkpoint 协议:每完成一节/一章,AI 主动暴露疑虑让用户审,不一次跑完
• 默认通用:不预设政策合规、不预设 ROI 算账、不预设行业模板——对标世界前沿科技公司
• 场景化 add-on:国企/政府场景加载政策模块、汇报场景加载 ROI 模块

不适用:通用 IT 咨询(用 consultant-writing)、纯技术方案(用 consulting-solution-doc)、单纯文档美化。

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1 · 启动前必做 3 件事

1.1 确认三件输入

项	必填	例
行业 / 场景	是	"腾讯广告业务 AI 战略"、"民营养老院 AI 应用探索"
角色	是	"腾讯内部战略团队"、"养老院主任,从业 5 年"
起点问题	是	"广告投放的 AI 提效空间在哪"、"新人培训太慢怎么破"

起点问题缺失 → 先让用户说清楚,不要自己拟题。

1.2 判定场景(决定是否加载 add-on)

情形	加载 add-on
科技公司内部战略 / 前沿对标	无(默认场景)
国企 / 央企 / 政府咨询	references/add-on-soe-policy.md(政策合规、党建对齐、考核节点)
投决会 / 董事会 / 公开汇报需要算账	references/add-on-roi.md(精益启动三档 + L1-L4 价值承接)

多个 add-on 可叠加。不在以上情形 → 不要往报告里塞政策或 ROI。

1.3 若行业不熟 → 先跑摸底

用户行业在"长尾业态"(宠物医院 / 民营养老 / 二手奢侈品 / 殡葬 / 印刷 / ...)→ 先按 references/08-unfamiliar-industry.md 的 5 步法建立 1-2 小时的够用认知,再进 Step 1。

熟的行业(科技、金融、制造、零售、交通、医疗、教育、农业、物流)→ 直接进 Step 1。

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2 · Step 1 · 探索方向(30% 时间)

目标:用户给一个起点问题,产出 5-10 页的"全量 AI 应用候选 + Top 3 推荐"探索文档。

结构:

Step 1.1 · 行业速览(含世界前沿对标) — 0.5-1 页
   ↓ Checkpoint(见 §4)
Step 1.2 · 全量 AI 应用候选 — 12-20 个,不预筛 — 1-2 页
   ↓ Checkpoint(见 §4)—— 用户可补充 / 删除 / 合并候选
Step 1.3 · Top 3 推荐 + 不做什么 — 2-3 页
   ↓ Checkpoint(见 §4)
   输出:探索文档(5-10 页)

每个 Top 推荐必须过 5 项硬约束(§3)。

详细方法:references/01-step1-exploration.md 模板:assets/exploration-template.md

Step 1 完成判据

用户回复 Step 1 通过 或 进入 Step 2,AI 才能进 Step 2。用户没说 → 不要自己跳。

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3 · 五项硬约束(贯穿 Step 1 + Step 2)

这是整个 skill 的质量底线。每一节 / 每一章写完,AI 必须按下表自查,每条明确 ✓/✗。

#	约束	适用范围	自查方法
H1	表格字数 ≤ 25% 全章字数	每一节/每一章	表格行数 × 每行估算字数 / 总字数
H2	≥ 2 段散文,每段 150-300 字	每一节/每一章	数完整散文段(不含表格、列表、标题)
H3	≥ 1 个具象化锚点(输入 → AI 处理 → 输出 工作流)	每个推荐方向	找三要素齐全的描述
H4	≥ 1 个外部对标(具体公司 + 产品名 + 时间点 + 规模或效果)	每个推荐方向	找到具名案例,不能用"某某公司"
H5	≥ 1 个取舍段(为什么不做 X / 为什么不做 Y)	每个推荐方向	找明确的"不做什么"论述

处理规则:

• 有 ✗ → AI 主动重写,不能交付"明知不达标"的版本
• 连续 2 次 ✗ → 必须在 Checkpoint 主动向用户报告"这条我反复达不到,是方法论问题还是信息不足,请判断"
• 全 ✓ 才可以交给用户审

详细标准(每条的好/差对照例):references/03-strategy-depth.md

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4 · Checkpoint 协议(skill 的核心机制)

为什么有这条:一次跑完整篇报告,质量曲线会衰减(越写越浅);写一节卡一下,质量能稳住。此协议不是建议,是强制。

4.1 Checkpoint 触发时点

• Step 1.1 / 1.2 / 1.3 三个子节分别完成时
• Step 2 每一章完成时
• 连续 2 次硬约束 ✗ 时(主动触发,不等节完成)

4.2 Checkpoint 固定格式(AI 必填,一字不少)

【本节/章】[名称]

【硬约束自查】
H1 表格占比:__%(≤ 25%)✓/✗
H2 散文段数:__ 段(每段 150-300 字)✓/✗
H3 具象化锚点:__ 个(仅 Top 推荐适用)✓/✗
H4 外部对标:__ 个(仅 Top 推荐适用)✓/✗
H5 取舍段:__ 个(仅 Top 推荐适用)✓/✗

【我的疑虑】(AI 主动报告 1-3 条,没疑虑写"无"即可)
- 例:"这个对标我只找到二手报道,数字是否可信需要你确认"
- 例:"候选 X 和候选 Y 的技术路径其实重合,要不要合并"

【需你确认】(1-2 个具体问题)
- 例:"是否进入 Step 1.3?"
- 例:"Top 3 要不要加上候选 X?"

4.3 用户响应协议

用户输入	AI 行为
继续 / ok / 进入下一节	AI 进入下一节
改 [具体点]	AI 只改指定部分,不触发全文重写
停 / 暂停	AI 挂起,不再推进,等进一步指示
用户直接给新内容	AI 吸收,更新当前节,重新 Checkpoint

绝对禁止:

• 跳过 Checkpoint 直接写下一节
• 把硬约束 ✗ 说成 ✓
• 用户没说"继续"就继续

详细协议(含异常处理、多轮迭代模式):references/06-checkpoint-protocol.md

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5 · Step 2 · 写战略报告(70% 时间)

前提:Step 1 的 Top 3 推荐已用户确认。

章节结构(默认骨架,可按客户要求裁剪):

第 1 章 · 执行摘要(SCQA 结构,200-400 字 + 一页纸图)
第 2 章 · 背景与问题诊断(当前痛点 + 现状基线)
第 3 章 · AI 战略主线(含世界前沿对标图景)
第 4 章 · Top 推荐方向(每方向独立一节展开,按 H3+H4+H5)
第 5 章 · 不做什么(取舍理由 + 边界)
第 6 章 · 路线图与里程碑
第 7 章 · 风险与应用边界

每章写完都要 Checkpoint。章命中硬约束 ✗ → AI 主动重写 → 再 Checkpoint。

字数:视客户要求,默认 15-40 页(不是越长越好;太长 = 没重点)。

详细方法:references/02-step2-drafting.md 模板:assets/report-template.md

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6 · 反模式速查(最高频 7 个)

#	反模式	违反约束	处理
1	全表格章节(没散文)	H2	补 ≥ 2 段散文,重交
2	泛泛"用 LinkedIn AI"、"用某某大模型"	H3	补"输入→处理→输出"锚点
3	对标只说"某某公司在做"没具体信息	H4	补公司名+产品+时间+规模
4	只推荐不取舍	H5	补取舍段
5	自说自话(把项目组自己的活动当外部论据)	—	P0 删除重写
6	编造股权链 / 组织关系叙事	—	P0 删除重写
7	"赋能/打造/闭环/抓手"等 AI 腔	—	返工

详细 13+ 反模式:references/04-anti-patterns.md

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7 · 语言纪律(贯穿全文)

摘要:

• 禁用词:赋能 / 打造 / 闭环 / 抓手 / 底层逻辑 / 颗粒度 / 深耕 / 助力
• 禁用句式:综上所述 / 不言而喻 / "在这个 X 的时代" / 排比三连
• 三标签:每个重要判断标【事实】/【推断】/【假设】
• 认知诚实:没数据不说好话,没具体对标不说"行业领先"

详细:references/05-language-discipline.md

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8 · 审稿(写完必做)

摘要:审稿四层——L1 病因(症状 vs 根因)/ L2 前提(换前提结论还成立吗)/ L3 全局(各章一致吗)/ L4 结构(纪律能否下沉到流程)。

详细:references/07-review-thinking-model.md

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9 · 可选 add-on(不默认开启)

由 §1.2 场景判定触发。用户明说"我在国企/政府"或"要算账给董事会"才加载。

场景	加载文件
国企 / 央企 / 政府客户	references/add-on-soe-policy.md
投决会 / 董事会 / 公开算账	references/add-on-roi.md

默认场景 → 不加载任何 add-on,不在报告里写政策和 ROI。

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10 · 文件索引

SKILL.md                      本文件(主流程 + 硬约束 + Checkpoint)
README.md / README.en.md      仓库入口
LICENSE                       MIT

references/
├── 01-step1-exploration.md       Step 1 详细方法
├── 02-step2-drafting.md          Step 2 详细方法
├── 03-strategy-depth.md          ★ 5 项硬约束详细标准(具象化锚点/对标/取舍)
├── 04-anti-patterns.md           13+ 反模式
├── 05-language-discipline.md     语言纪律
├── 06-checkpoint-protocol.md     ★ Checkpoint 协议
├── 07-review-thinking-model.md   审稿四层
├── 08-unfamiliar-industry.md     陌生行业摸底 5 步法
├── 09-output-formats.md          MD → Word / PPT
├── add-on-soe-policy.md          可选 · 国企/政府场景
└── add-on-roi.md                 可选 · ROI 算账场景

assets/
├── exploration-template.md       Step 1 探索文档模板
└── report-template.md            Step 2 战略报告模板

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11 · 标准启动口径(AI 遇到触发词时的第一句话)

收到。这是 ai-strategy-consulting skill 的 2 步主流程。

先确认 3 件输入:
1. 行业 / 场景:[等你说]
2. 角色:[等你说]
3. 起点问题:[等你说]

然后判定:
- 是否国企/政府场景(决定是否加载政策 add-on)?
- 是否需要算账给董事会/投决会(决定是否加载 ROI add-on)?
- 行业是否常见(不常见 → 先跑陌生行业摸底 1-2 小时)?

等你回答后进 Step 1.1,每节 Checkpoint 一次,你审完我再继续。

绝对禁止:AI 跳过这一步直接开写。