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writing-refine
当 Owner 说"打磨一下""改改这段""逻辑不通顺", 或 autoresearch 在写作阶段自检时, 从结构/清晰度/论据三个维度打磨已有文稿
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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当 Owner 说"打磨一下""改改这段""逻辑不通顺", 或 autoresearch 在写作阶段自检时, 从结构/清晰度/论据三个维度打磨已有文稿
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Generate and rank research ideas given a broad direction. Use when user says "找idea", "brainstorm ideas", "generate research ideas", or "what can we work on".
当 Owner 说"设计个实验""怎么验证这个 idea", 或 autoresearch 判断某个 developing/validated idea 需要实验验证时, 为 idea 设计完整实验方案
当 Owner 说"记录一下实验结果""实验跑完了", 或 Researcher 完成一轮实验需要记录时, 在 Experiment 笔记中追加 Run Entry 并更新状态
当 Owner 说"分析一下实验结果", 或实验 status 变为 completed 后 autoresearch 自动调用, 分析实验数据并判断假设是否成立
当 Owner 说"写一下 introduction""起草 related work", 或 autoresearch 判断某 direction 已积累足够素材需要成文时, 起草论文或报告的指定章节
当积累了新的 validated insight、实验结果改变了方向判断、 或 Owner 说"更新研究方向""复盘 agenda"时, 根据记忆和发现演化研究议程
| name | writing-refine |
| description | 当 Owner 说"打磨一下""改改这段""逻辑不通顺", 或 autoresearch 在写作阶段自检时, 从结构/清晰度/论据三个维度打磨已有文稿 |
| argument-hint | <target> [section] [focus] |
| allowed-tools | Read, Edit, Glob, Grep |
对已有文稿进行结构化打磨,从三个维度审视并生成具体修改建议:
[[wikilink]] 支撑,引用是否恰当默认行为:输出建议列表,由 Owner 确认后再执行修改。
读取 target 文件。如果指定了 section,定位到对应章节(通过标题匹配)。
Read(target)
# 若 section 非空,截取对应章节文本
记录文稿的基本信息:总字数(估算)、章节数、已有 [[wikilink]] 数量。
根据 focus 参数决定审视范围:
| focus 值 | 执行维度 |
|---|---|
structure | 仅审视逻辑链与过渡 |
clarity | 仅审视冗余/歧义/抽象 |
evidence | 仅审视 claim-citation 匹配 |
all(默认) | 三个维度全部审视 |
structure 审视要点:
clarity 审视要点:
evidence 审视要点:
[[paper]] 引用?[[wikilink]] 是否指向实际存在的笔记(可用 Glob 验证)?以结构化列表输出,每条建议包含:
[维度] 位置(行号或段落标识)
问题描述:……
建议:……
示例格式:
[evidence] 第 3 段,第 2 句
问题描述:claim "端到端方法在导航成功率上显著优于模块化方法" 无引用支撑
建议:添加 [[CMA-R2R]] 或 [[DUET]] 作为 evidence,或将断言改为引用具体论文的归因句
[clarity] 第 5 段,第 1 句
问题描述:"相关工作在这方面有所探索" 表述模糊
建议:具体化为 "[[VLNBERT]] 和 [[HAMT]] 分别从 X/Y 角度探索了这一问题"
[structure] 第 2 段 → 第 3 段 过渡
问题描述:从"数据增强"直接跳到"模型架构",缺少过渡说明两者关系
建议:添加一句过渡:"数据层面的增强有其上限;本节转而从模型架构角度寻求突破。"
在列表末尾附上摘要统计:
总建议数:N
- structure: X 条
- clarity: Y 条
- evidence: Z 条
默认行为:输出建议列表后,等待 Owner 确认。不主动执行 Edit。
询问 Owner:
"以上 N 条修改建议,请确认哪些执行?可回复:全部执行 / 执行 #1 #3 #5 / 跳过全部"
收到确认后,逐条使用 Edit 执行。每次 Edit 后在建议前标记 [✓]。
在 Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md(用实际日期替换)追加:
## writing-refine — HH:MM
- target: [[relative/path/to/file]]
- section: <指定章节 或 "全文">
- focus: <structure / clarity / evidence / all>
- 建议总数: N(structure: X, clarity: Y, evidence: Z)
- 执行: <已确认执行的条目序号,或 "待 Owner 确认">
执行完成后确认以下三点:
[TODO]、[待补充] 等占位符。[[wikilink]] 仍指向实际存在的文件(用 Glob 抽查)。Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md 包含本次操作记录。section,只在该章节内给出建议,不扩散到全文。触发:
"帮我看看 Related Work 那节,感觉 claim 都没有引用"
Researcher 执行流程:
Read(".claude/skills/4-writing/writing-refine/SKILL.md") # 重新读取 SKILL
Read("Papers/drafts/survey-draft.md") # Step 1
# section = "Related Work", focus = "evidence"
输出示例:
[evidence] Related Work § 1,第 3 句
问题描述:"早期 VLN 方法依赖 LSTM 编码指令" 无引用
建议:添加 [[Speaker-Follower]] 或 [[R2R-EnvDrop]] 作为代表性早期方法引用
[evidence] Related Work § 2,第 1 句
问题描述:"基于 Transformer 的方法大幅提升了成功率" 属于泛化陈述,无数据支撑
建议:具体化为 "[[DUET]] 在 R2R val-unseen 上达到 60.6% SR,较 LSTM 基线提升约 15%"
[evidence] Related Work § 3,第 4 句
问题描述:[[VLN-BERT]] 已引用,但 [[HAMT]] 同样相关,建议补充对比
建议:添加 "[[HAMT]] 进一步引入历史感知机制,在长指令场景下表现更优"
总建议数:3
- structure: 0 条
- clarity: 0 条
- evidence: 3 条
Researcher 等待 Owner 确认后,逐条执行 Edit。