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剧本到导演工作本的交互式 Skill。锁定导演作品 → 提取按戏型分类的场景节奏档案 → 逐场匹配戏型与镜数选项(A/B/C/D)→ 输出导演阐述式分镜(镜号+自然语言导演工作笔记)。全程 A/B/C/D 选项驱动。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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剧本到导演工作本的交互式 Skill。锁定导演作品 → 提取按戏型分类的场景节奏档案 → 逐场匹配戏型与镜数选项(A/B/C/D)→ 输出导演阐述式分镜(镜号+自然语言导演工作笔记)。全程 A/B/C/D 选项驱动。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
小说世界模型。基于「世界观+极致角色+催化剂→故事自然涌现」核心机制。覆盖长篇小说全流程:灵感→市场→核心梗→角色→大纲→章纲→文案→正文→复盘。渐进式逐章创作,每一步让用户做选择。输出写入 wiki/剧本/ wiki/角色/ wiki/世界/ wiki/剧情/,配合 JC-yizhixing(巡检)和 JC-jiyiyasuo(压缩)形成完整内循环。
短故事创作引擎。面向知乎/严选调性,第一人称一篇完结。9阶段管线:对标拆解→选题→★人物原型激发→核心梗→角色→大纲→正文→改稿→投稿→终检。融合原型挪移法+叙事三角引擎+节拍索引法。输出写入 wiki/剧本/ wiki/角色/ wiki/世界/ wiki/剧情/。配合 JC-yizhixing 和 JC-jiyiyasuo 形成完整内循环。
知识库记忆压缩官。负责"养库"——三种模式:①整理记忆体:把 .raw/ 对话记录、素材整理进 wiki/。②通用摄入:任何参考资料(小说/论文/电影/文献/网页)→ 原子笔记+概念索引→ wiki/参考/。③小说催化提取:摄入模式专项实例。维护 Obsidian 兼容的 Wiki 架构:补[[双链]]、刷新 hot.md 和 CLAUDE.md、生成关系图.canvas、维护伏笔追踪.base。触发词:整理记忆体、归档raw、摄入资料、拆解小说催化、提取节拍、分析节奏、生成关系图、更新伏笔表等。
输入场景描述(或读取 wiki/场景/*.md)→ Pinterest 搜索真实场景参考图 → 分析图片提取视觉DNA → 融合场景需求生成场景设定图 JSON → 写入 wiki/场景/场景名.design.json。与短剧/小说世界模型共用 Wiki 架构。触发词:场景设计、场景设定图、场景提示词、场景概念图、scene design、画场景、设计场景、空镜设计。
短剧世界模型。基于「世界观+极致角色+催化剂→故事自然涌现」的核心机制。覆盖短剧全流程:人物/场景/道具原型激发(从世界经典库挪移叙事引擎/空间引擎/道具引擎)→ 建制(世界观/爽点设计)→ 正文写作 → 改写优化。输出写入 wiki/剧本/ wiki/角色/ wiki/场景/ wiki/道具/ wiki/世界/ wiki/剧情/,自动更新 CLAUDE.md。配合 JC-yizhixing(巡检)和 JC-jiyiyasuo(压缩)形成完整内循环。
输入道具描述(或读取 wiki/道具/*.md)→ Pinterest 搜索真实道具参考图 → 分析图片提取视觉DNA → 融合道具需求生成道具设定图 JSON → 写入 wiki/道具/道具名.design.json。与短剧/小说世界模型共用 Wiki 架构。触发词:道具设计、道具设定图、道具提示词、道具清单、prop design、画道具、设计道具。
| name | JC-剧本转分镜 |
| description | 剧本到导演工作本的交互式 Skill。锁定导演作品 → 提取按戏型分类的场景节奏档案 → 逐场匹配戏型与镜数选项(A/B/C/D)→ 输出导演阐述式分镜(镜号+自然语言导演工作笔记)。全程 A/B/C/D 选项驱动。 |
| triggers | ["导演分镜","剧本分镜","选项分镜","交互分镜","导演式分镜","剧本到分镜 选项","粘贴剧本 分镜","导演作品风格"] |
输入剧本 → 输出导演工作本。不是分镜表,是导演在监视器前说的话。核心:锁定导演对每种戏型的节奏决策,而非视觉标签。
锁导演 ≠ 锁「暖橘灯、慢推轨」。锁的是他面对每种戏型的节奏决策——爱情戏怎么切、武打戏碎几镜、对峙留多少沉默、独角戏跟不跟人。
流程:锁定导演 → 提取按戏型分类的场景节奏档案(一次生成全剧复用)→ 逐场判定戏型 → 对照档案出 A/B/C/D 镜数选项 → 写成导演面对面的阐述。
每个镜头的输出是自然语言——画面、意图、手法三合一,直接适配下游视频模型。
剧本 → 解析场次(阶段0) → 媒介分类(0.5) → 锁定导演作品(阶段1)
↓
导演场景节奏档案(阶段1.5)
(按戏型分类,一次生成全剧复用)
↓
逐场匹配戏型+镜数选项(阶段2)
A最多镜/B平均/C最少/D自定义
→ 用户逐场选,收集齐后进阶段3
↓
导演工作本(阶段3)
镜号 + 导演阐述段落
若分多次对话完成,每轮开始时回顾前文已选结果(锁定风格、节奏档案、各场镜数选择),确认「继续 / 重来」。节奏档案生成后保留在对话上下文中,避免重复生成。
按标准格式解析集号、场号、时间、场景、人物、△动作、台词。无标准格式则按「场/景/△/空行」拆分。确认:A 接受 / B 重拆 / C 直接进风格。
references/anime-style-bank.mdreferences/director-style-bank.md基于剧本的题材/情绪/节奏,推荐 3 个「导演 + 作品」(A/B/C)+ D 自定义。
每个推荐含:
3 个选项覆盖不同方向(情绪作者型 / 节奏商业型 / 写实纪录型)。
要求:具体导演+具体作品。三个选项覆盖不同方向(情绪作者型/节奏商业型/写实纪录型)。
选 A/B/C → 锁定,进阶段 1.5。选 D → 收敛到具体「导演+作品」才能继续。
这是整个 Skill 的核心。锁定导演后,读取 references/rhythm-archive-template.md,按其模板从训练数据中提取该导演面对不同戏型的节奏处理方法——按戏型分类的结构化档案。
档案生成后,阶段 2 逐场匹配时直接查表——不需要重新推理这个导演的风格,只需要判定当前场是什么戏型、处于什么阶段。
对每一场:
推荐路径:所有场次一次性列出戏型判定+选项,用户逐场回复。
读取 references/director-notes-format.md,按其格式输出:镜号独立一行,导演阐述段落紧随其后。
核心要求:
审阅输出格式见 references/director-notes-format.md。
全部场次完成后,汇总输出 analysis/shot-design.md,格式与审阅输出一致。
references/director-style-bank.mdreferences/anime-style-bank.mdreferences/rhythm-archive-template.md — 阶段 1.5 时读取references/director-notes-format.md — 阶段 3 时读取库只作格式锚点——提醒模型每个导演作品有哪些可参考的维度。真正有价值的是 LLM 从训练数据中对这些导演的深度知识。库内没有的作品按真实特征生成。
导演分镜:请用导演式分镜,把我粘贴的剧本做成导演工作本:
[粘贴剧本]