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인바운드, 아웃바운드, 유료 디지털, 커뮤니티, 파트너, ABM, PLG 등 7가지 모션 유형에 걸쳐 최적의 GTM 모션과 도구를 파악합니다. 마케팅 채널을 선택하거나, 인바운드와 아웃바운드 전략 중 하나를 선택하거나, 크로스 채널 캠페인을 계획할 때 활용합니다.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
통계적 유의성, 샘플 크기 검증, 신뢰 구간, 출시/연장/중단 권고를 포함한 A/B 테스트 결과 분석. 실험 결과를 평가하거나, 테스트가 유의성에 도달했는지 확인하거나, 분할 테스트 데이터를 해석하거나, 변형 출시 여부를 결정할 때 활용하세요.
사용자 참여 데이터에 대한 코호트 분석 수행 — 리텐션 곡선, 기능 도입 트렌드, 세그먼트 수준 인사이트. 코호트별 사용자 리텐션 분석, 시간에 따른 기능 도입 연구, 이탈 패턴 조사, 또는 참여 트렌드 식별 시 활용하세요.
자연어 설명으로 SQL 쿼리 생성. BigQuery, PostgreSQL, MySQL 등 다양한 방언 지원. 업로드된 다이어그램이나 문서에서 데이터베이스 스키마 읽기. SQL 작성, 데이터 보고서 구축, 데이터베이스 탐색, 또는 비즈니스 질문을 쿼리로 변환할 때 활용하세요.
회사 목표에 맞춰 팀 수준의 OKR을 브레인스토밍합니다 — 측정 가능한 핵심 결과를 포함한 정성적 목표. 분기별 OKR 설정, 팀 목표를 회사 전략에 정렬, 목표 초안 작성, 또는 효과적인 OKR 작성법을 학습할 때 사용하세요.
문제, 목표, 세그먼트, 가치 제안, 솔루션, 출시 계획을 포함하는 포괄적인 8개 섹션 템플릿으로 Product Requirements Document를 작성합니다. PRD 작성, 제품 요구사항 문서화, 기능 스펙 준비, 또는 기존 PRD 검토 시 사용하세요.
사용자 정의 컬럼, 제약 조건, 출력 형식(CSV, JSON, SQL, Python script)으로 테스트용 현실적인 더미 데이터셋을 생성합니다. 테스트 데이터 생성, 목(mock) 데이터셋 구성, 개발 및 데모용 샘플 데이터 생성 시 사용하세요.
| name | gtm-motions |
| description | 인바운드, 아웃바운드, 유료 디지털, 커뮤니티, 파트너, ABM, PLG 등 7가지 모션 유형에 걸쳐 최적의 GTM 모션과 도구를 파악합니다. 마케팅 채널을 선택하거나, 인바운드와 아웃바운드 전략 중 하나를 선택하거나, 크로스 채널 캠페인을 계획할 때 활용합니다. |
제품에 맞는 최적의 시장 출시(GTM) 모션을 파악하고 평가합니다. 이 스킬은 균형 잡힌 유치 전략을 구축하는 데 도움이 되는 구체적인 도구와 전술을 갖춘 7가지 검증된 GTM 방식을 분석합니다.
가치 있는 콘텐츠와 소트 리더십을 통해 고객을 유인합니다.
직접 참여를 통해 타깃 잠재 고객에게 능동적으로 접근합니다.
정밀 타기팅으로 유료 채널을 통해 타깃 고객에게 도달합니다.
고객이 서로 돕고 소문을 퍼뜨리는 참여 커뮤니티를 구축합니다.
파트너 네트워크를 활용하여 공동 마케팅하고 새로운 고객에게 도달합니다.
개인화된 캠페인으로 고가치 어카운트를 개별 시장으로 대우합니다.
최소한의 영업 마찰로 제품 경험 자체를 통해 도입을 유도합니다.
제품 특성을 정의합니다:
시장 역학을 평가합니다:
제품 적합성을 평가합니다 (1~10점):
실행할 2~4개의 모션을 선택하고 우선순위를 정합니다:
90일 구현 로드맵을 만듭니다:
$ARGUMENTS를 통해 다음을 전달합니다:
다음을 포함하는 종합적인 GTM 모션 분석:
Product Compass GTM 모션 분석 기반. 지속 가능한 제품 성장을 위해 여러 채널에 걸쳐 고객 유치를 균형 있게 조정하는 체계적인 방법을 제공합니다.
