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PM, 디자이너, 엔지니어 시각을 활용한 다각적 아이디에이션으로 기존 제품의 아이디어를 도출합니다. 새로운 기능 아이디어 생성, 식별된 기회에 대한 솔루션 브레인스토밍, 또는 프로덕트 트리오와 아이디에이션 시 사용합니다.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
통계적 유의성, 샘플 크기 검증, 신뢰 구간, 출시/연장/중단 권고를 포함한 A/B 테스트 결과 분석. 실험 결과를 평가하거나, 테스트가 유의성에 도달했는지 확인하거나, 분할 테스트 데이터를 해석하거나, 변형 출시 여부를 결정할 때 활용하세요.
사용자 참여 데이터에 대한 코호트 분석 수행 — 리텐션 곡선, 기능 도입 트렌드, 세그먼트 수준 인사이트. 코호트별 사용자 리텐션 분석, 시간에 따른 기능 도입 연구, 이탈 패턴 조사, 또는 참여 트렌드 식별 시 활용하세요.
자연어 설명으로 SQL 쿼리 생성. BigQuery, PostgreSQL, MySQL 등 다양한 방언 지원. 업로드된 다이어그램이나 문서에서 데이터베이스 스키마 읽기. SQL 작성, 데이터 보고서 구축, 데이터베이스 탐색, 또는 비즈니스 질문을 쿼리로 변환할 때 활용하세요.
회사 목표에 맞춰 팀 수준의 OKR을 브레인스토밍합니다 — 측정 가능한 핵심 결과를 포함한 정성적 목표. 분기별 OKR 설정, 팀 목표를 회사 전략에 정렬, 목표 초안 작성, 또는 효과적인 OKR 작성법을 학습할 때 사용하세요.
문제, 목표, 세그먼트, 가치 제안, 솔루션, 출시 계획을 포함하는 포괄적인 8개 섹션 템플릿으로 Product Requirements Document를 작성합니다. PRD 작성, 제품 요구사항 문서화, 기능 스펙 준비, 또는 기존 PRD 검토 시 사용하세요.
사용자 정의 컬럼, 제약 조건, 출력 형식(CSV, JSON, SQL, Python script)으로 테스트용 현실적인 더미 데이터셋을 생성합니다. 테스트 데이터 생성, 목(mock) 데이터셋 구성, 개발 및 데모용 샘플 데이터 생성 시 사용하세요.
| name | brainstorm-ideas-existing |
| description | PM, 디자이너, 엔지니어 시각을 활용한 다각적 아이디에이션으로 기존 제품의 아이디어를 도출합니다. 새로운 기능 아이디어 생성, 식별된 기회에 대한 솔루션 브레인스토밍, 또는 프로덕트 트리오와 아이디에이션 시 사용합니다. |
지속적 프로덕트 디스커버리를 위한 다각적 아이디에이션. PM, 디자이너, 엔지니어 시각에서 아이디어를 생성하고 최상위 5개를 우선순위화합니다.
$ARGUMENTS에 대한 지속적 프로덕트 디스커버리를 수행하는 프로덕트 트리오를 지원합니다.
사용자가 파일(리서치 데이터, 기회 트리, 페르소나)을 제공하면 먼저 읽습니다. 제품 URL을 언급하면 웹 검색을 사용하여 제품을 이해합니다.
프로덕트 트리오 (Teresa Torres, Continuous Discovery Habits): PM + 디자이너 + 엔지니어가 함께 디스커버리를 수행합니다. "최고의 아이디어는 종종 엔지니어에게서 나옵니다." 디스커버리는 선형적이지 않습니다 — 실험이 실패하면 되돌아갑니다. 기회-솔루션 트리(Opportunity Solution Tree)(Teresa Torres)를 사용하여 기회 → 솔루션 → 실험을 매핑합니다.
사용자가 목표, 목표 세그먼트, 원하는 결과를 설명합니다. 다음 단계를 거칩니다:
기회 파악: 제품, 목표, 시장 세그먼트, 원하는 결과를 확인합니다. 모호한 부분이 있으면 명확화를 요청합니다.
세 가지 시각에서 아이디에이션 — 각각 5개의 아이디어를 생성합니다:
상위 5개 아이디어 우선순위 결정 기준:
각 우선순위 아이디어에 대해 다음을 제공합니다:
단계별로 생각합니다. 아이디어를 명확하고 구조화된 형식으로 제시합니다.
출력이 상당하면 사용자의 작업 공간에 마크다운 문서로 저장합니다.
