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정책 제안·보도자료·사건 보고·계획 초안을 Nemotron-Personas-Korea 기반 합성 시민 페르소나 패널에 비추어 시점별 시뮬레이션 응답과 종합 리뷰로 정리한다. Use when: 시민 다양성 검토, 연령·지역·직업별 영향 점검, 누락된 관점 발굴, 정책 시안 사전 진단.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
동적 로딩(JavaScript 렌더링)을 사용하는 대한민국 지방의회·광역의회 누리집에서 browser 또는 Playwright 도구로 회의록 목록·회기유형·상세 본문 경로를 수집하고 검증 가능한 메타데이터와 함께 정리한다. Use when: 성남시의회 등 지방의회에서 정례회/임시회 판별, 회기별 회의록 URL 수집, recordView key 추출, 대량 회의록 다운로드 입력(JSONL) 생성이 필요할 때.
동적 로딩(JavaScript 렌더링)을 사용하는 대한민국 지방의회·광역의회 누리집에서 browser 또는 Playwright 도구로 연간의사일정·회기일정·위원회 일정을 수집하고 Markdown 표로 정리한다. Use when: 성남시의회·경기도의회 등 지방의회 공식 페이지에서 회기번호·집회일·종료일· 주요의제를 추출해야 할 때; 연도 선택형 드롭다운이나 AJAX 렌더링으로 직접 크롤링이 불가능할 때; 연간의사일정 문서를 최신 공식 데이터로 갱신할 때.
대한민국 지방자치단체의 조례·자치법규를 ELIS, 지방의회 의안검색, law.go.kr에서 교차 확인해 원문을 보존하고 메타데이터 주석이 있는 Markdown으로 변환한다. 최신 조례 목록 확인, 자치법규 수집, 조례안과 시행 조례 교차검증, Semantic 카테고리 분류, 개정 이력 누적 저장에 사용한다.
저장소 전체의 prompt, agent instructions, tool configuration, document organization을 종합 점검하여 규칙 불일치·누락·중복을 식별하고 수정 제안을 출력.
location.txt 또는 사용자 지정 지역을 기준으로 심야·새벽 병원 접근성을 조사한다. 병원 목록, 소아청소년과·가정의학과, 응급실 대안, 위치 정보를 표로 정리한다. Use when: 특정 지역의 야간진료 병원 탐색, 소아과/가정의학과 야간 운영 조사, 응급실 대안 정리, 지역별 심야 의료 접근성 보고서 작성.
사용자가 명시적으로 요청한 경우에만 retrospective 누적물을 분석해 반복 패턴을 식별하고, 구조화된 질문에 대한 답변에 따라 skill/agent/hook/참조문서를 갱신.
| name | review-persona |
| description | 정책 제안·보도자료·사건 보고·계획 초안을 Nemotron-Personas-Korea 기반 합성 시민 페르소나 패널에 비추어 시점별 시뮬레이션 응답과 종합 리뷰로 정리한다. Use when: 시민 다양성 검토, 연령·지역·직업별 영향 점검, 누락된 관점 발굴, 정책 시안 사전 진단. |
| argument-hint | <문서 경로|초안> [national|local|both] [N] |
대한민국 인구통계 분포에 정렬된 합성 페르소나(NVIDIA Nemotron-Personas-Korea, CC BY 4.0) 패널을 입력 문서에 적용해, 다양한 시점의 반응과 종합 진단을 산출하는 검토 스킬이다.
target: 평가 대상 — 파일 경로 또는 붙여넣은 초안 본문 (필수)panel: national | local | both (기본 both)size: 패널당 추출할 페르소나 수 (기본 10, 최대 30 권장)seed: 재현용 정수 시드 (선택). 지정하지 않으면 매 실행마다 무작위 추출(재현 불가)을 수행한다.theme: 평가 축 키워드 (예: 보육·복지·재정·안전, 선택)보관함/결과/<YYYY-MM-DD> Nemotron 전국 패널 600.jsonl (전국 stratified)보관함/결과/<YYYY-MM-DD> Nemotron <sigungu> 패널 300.jsonl 등 지역 패널uv run python -m nemotron_personas.fetchuv run python -m nemotron_personas.sampler --panel national --size 600... --panel local --size 300target이 파일 경로면 본문을 읽고, 1500자 이상이면 핵심 단락만 추려 평가 컨텍스트로 만든다.size만큼 무작위 추출한다(random.SystemRandom().sample 또는 시드 없는 random.sample). seed가 명시된 경우에만 random.Random(seed).sample로 결정적 추출하고, 그렇지 않으면 매 실행마다 다른 표본을 사용한다.runSubagent)를 호출한다.
보관함/결과/<YYYY-MM-DD> <slug>.md보관함/결과/<YYYY-MM-DD> <slug>.jsonl높음: 분포표, 6개 이상의 클러스터, Top 5 우려/지지, 면책이 모두 포함되며, 응답이 페르소나 속성과 일관됨중간: 클러스터 6개 미만, Top 5 미충족, 또는 응답 일부가 페르소나 속성과 어긋나거나 면책/출처 일부 누락낮음: 패널 미존재 또는 중립성 위반 응답이 검출됨 → 재실행모든 산출물 말미에 다음을 포함한다.
출처: NVIDIA Nemotron-Personas-Korea (CC BY 4.0)
https://huggingface.co/datasets/nvidia/Nemotron-Personas-Korea
패널: <panel> · 시드: <seed|random> · 추출 <YYYY-MM-DDTHH:MM:SSZ>
면책: 본 리뷰의 페르소나 응답은 합성 데이터에 기반한 시뮬레이션이며,
실존 시민의 견해를 대표하지 않습니다.