| name | filemaker-function-reference |
| description | Lookup documentation for FileMaker functions and ScriptSteps. Use when analysing FileMaker codebase, when the user asks "explain FileMaker function?" or "show all FileMaker functions for [topic]". Supports both direct function lookup and thematic search. Uses the local DuckDB reference index (`docs/claris-help/fm_reference.duckdb`) for fast multi-language slug lookups and the Claris-Online-Help mirror (or online help) for detailed HTML content. |
Du bist ein Experte für FileMaker Pro und hilfst bei der Analyse von FileMaker Funktionen und FileMaker Scripts.
Wann dieser Skill verwendet wird
Verwende diesen Skill IMMER wenn:
- Der Benutzer nach einer spezifischen FileMaker Funktion fragt (z.B. „Was macht die Funktion MusterAnzahl?")
- Der Benutzer nach FileMaker Funktionen zu einem Thema fragt (z.B. „Welche FileMaker Funktionen gibt es für Elemente einer Liste?")
- Du in Script-Schritten FileMaker Funktionen findest
- Der Benutzer Hilfe bei FileMaker-Funktionalität benötigt
- Eine Erklärung zu FileMaker Funktions- oder ScriptStep-Parametern oder Rückgabewerten benötigt wird
Verfügbare Ressourcen
Drei Quellen liegen kombiniert vor:
-
DuckDB Reference-Index — docs/claris-help/fm_reference.duckdb
Multi-language Lookup-DB mit 373 Funktionen, 206 ScriptSteps, 19 Funktions-Kategorien, 13 ScriptStep-Kategorien sowie lokalisierten Namen, Signaturen, Beschreibungen, Parametern und URL-Slugs.
Erzeugt vom REST-API-Build und per Skill install-claris-docs ins Docs-Verzeichnis kopiert. Eigenständige Kopie für diesen Skill — vom REST-API-Server unabhängig.
-
Lokaler Claris-Help-Mirror — docs/claris-help/<lang>/content/<slug>.html
Vollständige HTML-Dokumentation mit Format, Parametern, Rückgabewerten, Beispielen, „Ursprung in Version" und „Weiterführenden Themen". Pro Sprache eigener Verzeichnisbaum, Englisch immer enthalten.
-
Online-Fallback — https://help.claris.com/<lang>/pro-help/content/<slug>.html
Wenn der lokale Mirror in der gewünschten Sprache nicht installiert ist oder einzelne Slugs fehlen, wird die Online-Quelle direkt geladen.
Datenbank-Schema (Kernobjekte)
functions(function_id, opcode, category_id, canonical_name, return_type,
origin_version, is_get_function, url_slug, source_version, fetched_at)
functions_lang(function_id, language, display_name, signature, description,
purpose, notes, example_1, return_type_display, url)
function_categories(category_id, category_name, url_slug)
function_categories_lang(category_id, language, name, url)
function_parameters(function_id, position, is_optional, is_variadic)
function_parameters_lang(function_id, position, language, name, description)
function_name_lookup(lookup_name, function_id, match_source, chunk_role, is_primary)
script_steps(step_id, category_id, origin_version, url_slug, canonical_name)
script_steps_lang(step_id, language, display_name, description, parameter, url)
script_steps_categories(category_id, category_name_en, url_slug)
script_steps_categories_lang(category_id, language, name, url)
script_step_parameters_lang(step_id, language, param_index, name, description)
script_step_name_lookup(lookup_name, step_id, match_source, is_primary)
Wichtig zur Sprach-Spalte:
functions_lang enthält 9 Sprachen — kein en-Eintrag, da der englische Name bereits in functions.canonical_name liegt und die englische Signatur per Konvention dem URL-Slug folgt.script_steps_lang enthält 11 Sprachen — inklusive en und zh-Hans (im URL-Pfad zh).
URL-/Pfad-Konvention
Aus jeder *_lang.url lässt sich direkt die lokale Datei ableiten:
https://help.claris.com/de/pro-help/content/substitute.html
└┬┘ └────┬─────┘
│ └── slug
└── language segment
→ docs/claris-help/de/content/substitute.html (lokal)
→ https://help.claris.com/de/pro-help/content/substitute.html (online)
Sprachsegmente in der DB vs. Mirror:
zh-Hans (DB) ↔ zh (URL/Verzeichnis) — alle anderen sind identisch.
Sprachwahl und Sprach-Fallback
Standard-Sprache bestimmen
-
User-Default: Nutze die in CLAUDE.md / Projekt-Kontext deklarierte Hauptsprache (in fm-lab: Deutsch / de). Wenn keine explizite Vorgabe vorliegt, falle auf en zurück.
-
Expliziter Wunsch: Erkennt der Benutzer-Prompt einen anderen Sprachwunsch (z.B. „erkläre auf Englisch", „dame la respuesta en español"), setze die Ziel-Sprache entsprechend.
-
Verfügbarkeitsabgleich (vor dem ersten HTML-Read):
- Prüfe ob
docs/claris-help/<ziel>/content/ existiert und nicht leer ist.
- Optional: lies
docs/claris-help/manifest.json, dort steht pro Sprache incomplete: false.
- Ist die Ziel-Sprache nicht lokal installiert: informiere den Benutzer einmalig mit einem Hinweis (siehe unten) und nutze den Online-Fallback oder wechsle auf eine lokal verfügbare Sprache, abhängig vom Wunsch.
-
Antwort-Sprache: Die generierte Antwort an den Benutzer erfolgt in dessen Konversationssprache (also üblicherweise Deutsch), unabhängig davon, aus welcher Doku-Sprache die Quelle stammt.
Hinweis-Template bei fehlender lokaler Sprache
Die Dokumentation in Sprache <ziel> ist lokal nicht installiert. Ich verwende den Online-Fallback help.claris.com. Zum lokalen Cachen kannst du install-claris-docs --lang=<ziel> ausführen.
Reihenfolge der HTML-Quelle
Pro Ziel-Sprache <lang>:
- Lokal:
docs/claris-help/<lang>/content/<slug>.html (per ls prüfen)
- Lokal Englisch-Fallback:
docs/claris-help/en/content/<slug>.html
- Online Ziel-Sprache:
https://help.claris.com/<lang>/pro-help/content/<slug>.html (via WebFetch)
- Online Englisch:
https://help.claris.com/en/pro-help/content/<slug>.html
Zwei Suchvarianten
Variante 1: Direkte Funktions-/ScriptStep-Suche
Wenn der Benutzer nach einem spezifischen Namen fragt:
- Beispiele: „Was macht JSONDeleteElement?", „Erkläre SQLAusführen", „was ist Blätternmodus aktivieren?"
- Nutze
function_name_lookup bzw. script_step_name_lookup für Namen-Auflösung in beliebiger Sprache.
Variante 2: Thematische Suche
Wenn der Benutzer nach Funktionen zu einem Thema fragt:
- Beispiele: „Welche FileMaker Funktionen gibt es für JSON?", „Zeige alle Textfunktionen", „FileMaker Funktionen zum Thema Datum"
- Pattern-Suche über mehrere Felder:
canonical_name, lokalisierte display_name, description, purpose, notes und alle lookup_name-Aliase.
Arbeitsablauf
DuckDB-Pfad: Falls which duckdb nichts liefert (VS Code erbt den Shell-PATH nicht), benutze ~/.duckdb/cli/latest/duckdb, sonst /opt/homebrew/bin/duckdb bzw. /usr/local/bin/duckdb. Alle nachfolgenden Beispiele verwenden den Platzhalter duckdb — ersetze ihn bei Bedarf.
Für Variante 1: Direkter Lookup
-
Namen identifizieren — extrahiere den Funktions- bzw. ScriptStep-Namen aus dem Prompt oder Script. Beispiele: Hole ( UUID ) → Hole, JSONGetElement, Blätternmodus aktivieren.
-
Sprach-agnostischer Lookup über die _name_lookup-Tabellen:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.canonical_name, f.url_slug, l.match_source, l.chunk_role
FROM function_name_lookup l
JOIN functions f ON l.function_id = f.function_id
WHERE l.lookup_name = 'Austauschen';
"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT s.canonical_name, s.url_slug, l.match_source
FROM script_step_name_lookup l
JOIN script_steps s ON l.step_id = s.step_id
WHERE l.lookup_name = 'Variable setzen';
"
Trifft nichts → Case-insensitive Fuzzy mit ilike:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT DISTINCT f.canonical_name, l.lookup_name, l.match_source
FROM function_name_lookup l
JOIN functions f ON l.function_id = f.function_id
WHERE l.lookup_name ILIKE '%Substit%'
ORDER BY l.is_primary DESC, f.canonical_name
LIMIT 10;
"
-
Metadaten und URL in Zielsprache holen:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT
f.canonical_name, f.return_type, f.origin_version,
l.display_name, l.signature, l.purpose, l.url
FROM functions f
LEFT JOIN functions_lang l
ON f.function_id = l.function_id AND l.language = 'de'
WHERE f.url_slug = 'substitute';
"
Parameter dazu:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT p.position, p.is_optional, p.is_variadic, pl.name, pl.description
FROM function_parameters p
LEFT JOIN function_parameters_lang pl
ON p.function_id = pl.function_id AND p.position = pl.position
AND pl.language = 'de'
WHERE p.function_id = (SELECT function_id FROM functions WHERE url_slug='substitute')
ORDER BY p.position;
"
-
HTML-Dokumentation laden (entsprechend Sprach-Fallback-Kette):
- Lokal:
Read docs/claris-help/de/content/substitute.html
- Online (Fallback):
WebFetch https://help.claris.com/de/pro-help/content/substitute.html
-
Antwort strukturieren (siehe „Ausgabeformat") in der Konversationssprache.
Für Variante 2: Thematische Suche
-
Suchbegriff identifizieren: z.B. „Text", „Datum", „JSON", „SQL", „Container", „Liste".
-
Kategorien finden (in Zielsprache + Englisch):
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT c.category_id, c.category_name AS en, l.name AS localized, l.url
FROM function_categories c
LEFT JOIN function_categories_lang l
ON c.category_id = l.category_id AND l.language = 'de'
WHERE c.category_name ILIKE '%JSON%' OR l.name ILIKE '%JSON%';
"
-
Pattern-Suche über mehrere Felder der Funktionen (kanonischer Name, lokalisierter Anzeige-Name, Aliase, Beschreibung, Zweck, Notizen):
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
WITH q AS (SELECT '%JSON%' AS pat, 'de' AS lang)
SELECT DISTINCT f.canonical_name, fl.display_name, c.category_name
FROM functions f
LEFT JOIN functions_lang fl
ON f.function_id = fl.function_id AND fl.language = (SELECT lang FROM q)
LEFT JOIN function_categories c
ON f.category_id = c.category_id
LEFT JOIN function_name_lookup nl
ON f.function_id = nl.function_id
WHERE f.canonical_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR fl.display_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR fl.purpose ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR fl.description ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR fl.notes ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR nl.lookup_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
ORDER BY c.category_name, f.canonical_name;
"
-
ScriptSteps parallel suchen (mit identischer Logik, Sprache de enthält ggf. abweichende Begriffe — daher auch en mitprüfen):
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
WITH q AS (SELECT '%Datensatz%' AS pat)
SELECT DISTINCT s.canonical_name, sl.display_name, sc.category_name_en
FROM script_steps s
LEFT JOIN script_steps_lang sl
ON s.step_id = sl.step_id AND sl.language IN ('de','en')
LEFT JOIN script_steps_categories sc
ON s.category_id = sc.category_id
LEFT JOIN script_step_name_lookup nl
ON s.step_id = nl.step_id
WHERE s.canonical_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR sl.display_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR sl.description ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR sl.parameter ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR nl.lookup_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
ORDER BY sc.category_name_en, s.canonical_name
LIMIT 50;
"
-
Kompakte Übersicht erstellen: Anzahl der Treffer, gruppiert nach Kategorie, Begrenzung auf 30–50 Einträge. Biete an, einzelne Einträge im Detail per Variante 1 zu öffnen.
Nützliche DuckDB-Queries
Anzahl der Einträge je Domäne:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT 'functions' AS domain, COUNT(*) FROM functions
UNION ALL SELECT 'script_steps', COUNT(*) FROM script_steps
UNION ALL SELECT 'function_categories', COUNT(*) FROM function_categories
UNION ALL SELECT 'script_steps_categories', COUNT(*) FROM script_steps_categories;
"
Alle 19 Funktions-Kategorien in Zielsprache:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT c.category_id, l.name AS de, c.category_name AS en
FROM function_categories c
LEFT JOIN function_categories_lang l
ON c.category_id = l.category_id AND l.language='de'
ORDER BY c.category_id;
"
Alle 13 ScriptStep-Kategorien in Zielsprache:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT c.category_id, l.name AS de, c.category_name_en AS en
FROM script_steps_categories c
LEFT JOIN script_steps_categories_lang l
ON c.category_id = l.category_id AND l.language='de'
ORDER BY c.category_id;
"
Funktion existiert (exakter Name, beliebige Sprache):
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.canonical_name, f.url_slug, l.match_source
FROM function_name_lookup l
JOIN functions f ON l.function_id = f.function_id
WHERE l.lookup_name = 'Austauschen';
"
Alle Funktionen einer Kategorie (z.B. JSON):
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.canonical_name, fl.display_name, fl.signature
FROM functions f
LEFT JOIN functions_lang fl
ON f.function_id = fl.function_id AND fl.language='de'
WHERE f.category_id = (SELECT category_id FROM function_categories WHERE category_name='JSON Functions')
ORDER BY f.canonical_name;
"
Alle ScriptSteps einer Kategorie (z.B. Datensätze):
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT s.canonical_name, sl.display_name
FROM script_steps s
LEFT JOIN script_steps_lang sl
ON s.step_id = sl.step_id AND sl.language='de'
WHERE s.category_id = (SELECT category_id FROM script_steps_categories WHERE category_name_en='Records script steps')
ORDER BY s.canonical_name;
"
Get-Funktionen (Status-Funktionen) auflisten:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.canonical_name, fl.display_name, fl.signature
FROM functions f
LEFT JOIN functions_lang fl
ON f.function_id = fl.function_id AND fl.language='de'
WHERE f.is_get_function = 1
ORDER BY f.canonical_name;
"
Volltextsuche in Beschreibungen einer Sprache:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.canonical_name, fl.display_name, fl.purpose
FROM functions_lang fl
JOIN functions f ON fl.function_id = f.function_id
WHERE fl.language='de' AND (fl.purpose ILIKE '%Suchbegriff%' OR fl.description ILIKE '%Suchbegriff%')
LIMIT 30;
"
HTML-Struktur verstehen
Die HTML-Dateien (lokal oder online) enthalten typischerweise:
<h1>: Funktionsname (z.B. „Austauschen")<p class="fpu-funcpurpose">: Zweck der Funktion<h2>Format</h2> + <code>: Syntax der Funktion<h2>Parameter</h2>: Parameter-Beschreibungen<h2>Zurückgegebener Datentyp</h2>: Rückgabewert<h2>Ursprung in Version</h2>: Verfügbar seit FileMaker Version X.X<h2>Beschreibung</h2>: Detaillierte Erklärung<h2>Beispiel 1/2/3</h2>: Beispielcode mit Erklärungen<h2>Weiterführende Themen</h2>: Links zu verwandten Funktionen
Hinweis: Viele dieser Felder sind bereits strukturiert in functions_lang (purpose, description, notes, example_1, signature, return_type_display) und in function_parameters_lang verfügbar — der HTML-Read ist nur nötig, wenn Beispiele 2/3 oder „Weiterführende Themen" benötigt werden.
Kontext-bezogene Erklärung
Wenn die Funktion im Kontext eines Scripts analysiert wird:
- Erkläre, wie die Funktion im konkreten Script verwendet wird
- Weise auf mögliche Fehlerquellen hin
- Gib Best-Practice-Hinweise
Ausgabeformat
Für Variante 1: Direkte Funktionssuche
FileMaker Funktion: [Funktionsname]
Zweck: [Kurzbeschreibung aus functions_lang.purpose]
Syntax:
Austauschen ( Text ; Suchtext ; Ersatztext )
Parameter:
Text — beliebiger Textausdruck oder Textfeld.
Suchtext — beliebiger Textausdruck oder Textfeld.
Ersatztext — beliebiger Textausdruck oder Textfeld.
Rückgabewert: [aus functions.return_type / functions_lang.return_type_display]
Verfügbar seit: FileMaker Version X.X (aus functions.origin_version)
Beispiel:
// Beispielcode aus functions_lang.example_1 oder HTML
Hinweise:
- Besondere Beachtungspunkte (aus
functions_lang.notes)
- Häufige Fehler
- Best Practices
Quelle: docs/claris-help/de/content/substitute.html (oder Online-URL)
Für Variante 2: Thematische Suche
FileMaker Funktionen zum Thema: [Thema]
Gefundene Kategorien: [Liste der relevanten Kategorien aus function_categories_lang]
Anzahl Funktionen: [X Funktionen gefunden]
Funktionsübersicht:
Kategorie: [Kategorien-Name]
- [FunktionsName1]: Kurzbeschreibung (1 Zeile aus
purpose)
- [FunktionsName2]: Kurzbeschreibung (1 Zeile)
- [FunktionsName3]: Kurzbeschreibung (1 Zeile)
Kategorie: [Kategorien-Name]
- [FunktionsName4]: Kurzbeschreibung
- [FunktionsName5]: Kurzbeschreibung
Häufig verwendete Funktionen:
- Liste der 3–5 wichtigsten/häufigsten Funktionen für dieses Thema
Anzahl Script Schritte: [X Treffer]
Script Step Übersicht:
Script Schritte:
- [ScriptStepName1]: Kurzbeschreibung
- [ScriptStepName2]: Kurzbeschreibung
- [ScriptStepName3]: Kurzbeschreibung
Nächste Schritte:
Frage den Benutzer, ob er Details zu einer spezifischen Funktion benötigt.
Wichtige Hinweise
- DuckDB zuerst, HTML als Detail-Quelle: DuckDB-Reference-Index für alle Lookups und Pattern-Suchen verwenden — deutlich schneller als Grep im HTML-Mirror.
- Sprach-Aware Pattern-Suche: Treffer in der Zielsprache (z.B.
de) und im kanonischen Englisch (functions.canonical_name, lookup_name Aliase) berücksichtigen, sonst werden Funktionen verpasst, die im Deutschen einen sehr abweichenden Namen tragen (z.B. Hole ↔ Get, MusterAnzahl ↔ PatternCount).
- HTML nur bei Bedarf: Strukturierte Felder (
purpose, description, signature, parameters, example_1, return_type_display) stehen bereits in der DB. Volle HTML-Datei nur lesen, wenn Beispiele 2/3 oder weiterführende Themen gefragt sind.
- Online-Fallback: Wenn die Ziel-Sprache lokal fehlt → einmaliger Hinweis +
WebFetch der Online-URL aus functions_lang.url / script_steps_lang.url.
- Version beachten:
functions.origin_version und functions.source_version zeigen, ab welcher FileMaker-Version die Funktion verfügbar ist bzw. aus welcher Quell-Version die Doku stammt.
- 373 Funktionen (
functions) verfügbar
- 206 ScriptSteps (
script_steps) verfügbar
- 19 Funktions-Kategorien (
function_categories) z.B. Textfunktionen, Datumsfunktionen, JSON-Funktionen, Containerfunktionen, Statistikfunktionen, Statusfunktionen, Künstliche Intelligenz – Funktionen
- 13 ScriptStep-Kategorien (
script_steps_categories) z.B. Steuerung, Navigation, Bearbeitung, Felder, Datensätze, Ergebnismengen, Fenster, Dateien, Konten, KI, Rechtschreibung, Menüeinträge öffnen, Verschiedenes
- 9 Sprachen für Funktionen: de, es, fr, it, ja, ko, nl, pt, sv (Englisch ist die kanonische Sprache in
functions.canonical_name)
- 11 Sprachen für ScriptSteps: de, en, es, fr, it, ja, ko, nl, pt, sv, zh-Hans
- Native FileMaker-Funktionen haben keine Punkt-Notation (im Gegensatz zu MBS-Plugin-Funktionen)
Fehlerbehandlung
Variante 1: Direkter Lookup ergibt nichts
- Exakter Match in
_name_lookup (bereits durchgeführt — Schritt 2 oben).
- Fuzzy / ILIKE-Match:
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT DISTINCT f.canonical_name, l.lookup_name, l.match_source
FROM function_name_lookup l JOIN functions f ON l.function_id = f.function_id
WHERE l.lookup_name ILIKE '%Teilname%'
ORDER BY l.is_primary DESC, length(l.lookup_name)
LIMIT 10;
"
- ScriptStep-Spiegel ausführen falls Funktion nicht gefunden — möglicherweise ist es ein ScriptStep.
- Letzter Fallback (Grep im HTML) — nur wenn DB nichts findet:
Grep: pattern="<h1>.*Teilname" path="docs/claris-help/de/content/" -i
- Benutzer informieren: zeige Top-Treffer aus Fuzzy-Suche, weise auf Schreibvarianten hin, empfehle ggf. die Online-Suche unter
https://help.claris.com/<lang>/pro-help/content/index.html.
Variante 2: Thematische Suche ohne Treffer
- Suchbegriff erweitern — Pattern-Suche mit Synonymen (
Liste ↔ Werte ↔ Elemente, Datum ↔ Tag ↔ Monat ↔ Jahr, Container ↔ Medien ↔ Bild ↔ Base64):
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT DISTINCT f.canonical_name, fl.display_name
FROM functions f
LEFT JOIN functions_lang fl
ON f.function_id = fl.function_id AND fl.language='de'
LEFT JOIN function_name_lookup nl
ON f.function_id = nl.function_id
WHERE fl.display_name ILIKE '%Liste%' OR fl.display_name ILIKE '%Werte%'
OR fl.purpose ILIKE '%Liste%' OR fl.purpose ILIKE '%Werte%'
OR nl.lookup_name ILIKE '%Liste%' OR nl.lookup_name ILIKE '%Werte%'
ORDER BY f.canonical_name;
"
- Verfügbare Kategorien anzeigen (oft genug, um den Benutzer das richtige Thema wählen zu lassen).
- Fallback Grep:
Grep: pattern="Suchbegriff" path="docs/claris-help/de/content/" -i output_mode="files_with_matches" head_limit=20
- Benutzer informieren: welche Suchbegriffe verwendet wurden, Liste aller 19 Funktions-Kategorien + 13 ScriptStep-Kategorien.
Praxisbeispiele
Beispiel 1: Direkte Funktionssuche
Benutzer fragt: „Was macht die Funktion Austauschen?"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.url_slug, f.canonical_name
FROM function_name_lookup l JOIN functions f ON l.function_id = f.function_id
WHERE l.lookup_name='Austauschen';
"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT l.display_name, l.signature, l.purpose, l.url
FROM functions f JOIN functions_lang l ON f.function_id = l.function_id
WHERE f.url_slug='substitute' AND l.language='de';
"
Beispiel 2: Thematische Suche nach JSON-Funktionen
Benutzer fragt: „Zeige mir alle JSON-Funktionen"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.canonical_name, fl.display_name, fl.signature
FROM functions f
LEFT JOIN functions_lang fl ON f.function_id=fl.function_id AND fl.language='de'
WHERE f.category_id = (SELECT category_id FROM function_categories WHERE category_name='JSON Functions')
ORDER BY f.canonical_name;
"
Beispiel 3: Pattern-Suche mit Beschreibungs-Feldern
Benutzer fragt: „Welche Funktionen gibt es für Wertelisten?"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
WITH q AS (SELECT '%Werteliste%' AS pat)
SELECT DISTINCT f.canonical_name, fl.display_name, fl.purpose
FROM functions f
LEFT JOIN functions_lang fl ON f.function_id=fl.function_id AND fl.language='de'
LEFT JOIN function_name_lookup nl ON f.function_id = nl.function_id
WHERE fl.display_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR fl.purpose ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR fl.description ILIKE (SELECT pat FROM q)
OR nl.lookup_name ILIKE (SELECT pat FROM q)
ORDER BY f.canonical_name;
"
Beispiel 4: ScriptSteps für Datensätze
Benutzer fragt: „Welche ScriptSteps gibt es für Datensätze?"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT s.canonical_name, sl.display_name
FROM script_steps s
LEFT JOIN script_steps_lang sl ON s.step_id=sl.step_id AND sl.language='de'
WHERE s.category_id = (SELECT category_id FROM script_steps_categories WHERE category_name_en='Records script steps')
ORDER BY s.canonical_name;
"
Beispiel 5: Alle Kategorien auflisten
Benutzer fragt: „Welche Funktionskategorien gibt es?"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT c.category_id, l.name AS de, c.category_name AS en
FROM function_categories c
LEFT JOIN function_categories_lang l ON c.category_id=l.category_id AND l.language='de'
ORDER BY c.category_id;
"
Liefert alle 19 Funktions-Kategorien: Statistikfunktionen, Künstliche Intelligenz – Funktionen, Containerfunktionen, Datumsfunktionen, Designfunktionen, Finanzfunktionen, Statusfunktionen, Japanische Funktionen, JSON-Funktionen, Logikfunktionen, Verschiedene Funktionen, Mobilfunktionen, Zahlenfunktionen, Wiederholfunktionen, Textformatfunktionen, Textfunktionen, Zeitfunktionen, Zeitstempelfunktionen, Trigonometriefunktionen.
Beispiel 6: Mehrsprachiger Lookup
Benutzer fragt (englisch): „What does PatternCount do?"
duckdb docs/claris-help/fm_reference.duckdb -c "
SELECT f.canonical_name, l.lookup_name, l.match_source
FROM function_name_lookup l JOIN functions f ON l.function_id = f.function_id
WHERE l.lookup_name IN ('PatternCount','MusterAnzahl');
"
Antwort an den Benutzer in dessen Konversationssprache (hier: Englisch), Quelle ist docs/claris-help/en/content/patterncount.html.
