| name | add-siliconflow-provider |
| description | 为 OpenClaw 配置硅基流动 (SiliconFlow) 作为模型源。SiliconFlow 是国内领先的 AI 模型推理平台，提供 98+ 个 chat 模型，包含多个免费模型（Qwen3-8B、DeepSeek-R1-8B 等）。使用标准 OpenAI 协议（openai-completions）。包含 provider 注册、模型定义、别名配置、fallback 链接入和验证的完整流程。当管理员说想"加硅基流动"、"配 SiliconFlow"、"接入 SF 模型"、"加 Kimi"、"加 Qwen3"、"加免费模型"、"接入 DeepSeek V3.2"时使用此 skill。 |
配置 SiliconFlow Provider（硅基流动模型推理平台）
SiliconFlow（硅基流动）是国内领先的 AI 模型推理平台，提供 98+ 个 chat 模型，涵盖 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等主流系列。
核心优势：
- 🆓 多个免费模型：Qwen3-8B、DeepSeek-R1-8B 等完全免费
- 💰 价格极低：旗舰模型价格仅为官方的 30-50%
- 🔌 OpenAI 兼容：标准
openai-completions 协议，即插即用
- 📦 模型丰富：一个 API Key 访问所有模型
如果还没有 SiliconFlow 账号，请通过邀请链接注册（双方均获赠额度）：
👉 https://cloud.siliconflow.cn/i/ihj5inat
| 项目 | 值 |
|---|
| Provider 名称 | siliconflow |
| API 协议 | openai-completions |
| Base URL | https://api.siliconflow.cn/v1 |
| 认证方式 | Bearer Token (API Key) |
前置条件
| 项目 | 说明 |
|---|
| API Key | 在 控制台 创建，格式 sk-xxx |
| 余额 | 免费模型无需余额；付费模型需充值（新用户注册送 ¥14） |
获取 API Key
- 注册：https://cloud.siliconflow.cn/i/ihj5inat
- 进入控制台 → API 密钥 → 创建
- 复制
sk-xxx 格式的密钥
验证 API Key
curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/user/info' \
-H 'Authorization: Bearer <YOUR_API_KEY>' | python3 -m json.tool
期望返回 "status": "normal" 和余额信息。
推荐模型
🆓 免费模型（无限使用）
| 模型 ID | 说明 | 推荐别名 |
|---|
Qwen/Qwen3-8B | 通义千问 3 代 8B，综合能力强 | sf-qwen3-8b |
deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B | DeepSeek R1 推理蒸馏版 | sf-r1-8b |
THUDM/glm-4-9b-chat | 智谱 GLM-4 9B | sf-glm4 |
Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | Qwen 2.5 7B | sf-qwen25-7b |
Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instruct | Qwen 2.5 编码专用 | sf-qwen-coder-7b |
💰 性价比模型（便宜好用）
| 模型 ID | 输入/输出 (¥/M tokens) | 说明 | 推荐别名 |
|---|
Qwen/Qwen3-30B-A3B | 0.7 / 2.8 | MoE 架构，性价比极高 | sf-qwen3-30b |
Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct | 0.7 / 2.8 | 编码专用 30B | sf-coder-30b |
deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 2.0 / 3.0 | DeepSeek 最新版 | sf-dsv3 |
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 | 2.0 / 3.0 | Pro 加速版 | sf-dsv3-pro |
🚀 旗舰模型（重要任务）
| 模型 ID | 输入/输出 (¥/M tokens) | 说明 | 推荐别名 |
|---|
deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 4.0 / 16.0 | 推理模型 | sf-r1 |
Pro/moonshotai/Kimi-K2.5 | 4.0 / 21.0 | 月之暗面最强模型 | sf-kimi |
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct | 8.0 / 16.0 | 编码旗舰 480B MoE | sf-coder-480b |
配置步骤
Step 1: 备份配置
cp ~/.openclaw/openclaw.json ~/.openclaw/openclaw.json.backup.$(date +%Y%m%d_%H%M%S)
Step 2: 添加 Provider
通过 gateway config.patch 添加 SiliconFlow provider。以下为推荐配置（8 个精选模型）：
{
"models": {
"providers": {
"siliconflow": {
"baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
"apiKey": "<YOUR_API_KEY>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "Qwen/Qwen3-8B",
"name": "Qwen3 8B (Free)",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B",
"name": "DeepSeek R1 Qwen3 8B (Free)",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "Qwen/Qwen3-30B-A3B",
"name": "Qwen3 30B MoE",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 0.7, "output": 2.8, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct",
"name": "Qwen3 Coder 30B",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 0.7, "output": 2.8, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
"name": "DeepSeek V3.2",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 2.0, "output": 3.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "deepseek-ai/DeepSeek-R1",
"name": "DeepSeek R1",
"reasoning": true,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 4.0, "output": 16.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "Pro/moonshotai/Kimi-K2.5",
"name": "Kimi K2.5",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 4.0, "output": 21.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 128000,
"maxTokens": 8192
},
{
"id": "Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct",
"name": "Qwen3 Coder 480B",
"reasoning": false,
"input": ["text"],
"cost": {"input": 8.0, "output": 16.0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
"contextWindow": 32768,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
}
}
Step 3: 添加别名
在同一个 patch 中添加别名映射：
{
"agents": {
"defaults": {
"models": {
"siliconflow/Qwen/Qwen3-8B": {"alias": "sf-qwen3-8b"},
"siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B": {"alias": "sf-r1-8b"},
"siliconflow/Qwen/Qwen3-30B-A3B": {"alias": "sf-qwen3-30b"},
"siliconflow/Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct": {"alias": "sf-coder-30b"},
"siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2": {"alias": "sf-dsv3"},
"siliconflow/deepseek-ai/DeepSeek-R1": {"alias": "sf-r1"},
"siliconflow/Pro/moonshotai/Kimi-K2.5": {"alias": "sf-kimi"},
"siliconflow/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct": {"alias": "sf-coder-480b"}
}
}
}
}
⚠️ agents.defaults.models.<id> 只允许 alias 字段！ 其他字段会导致 Gateway 崩溃。
Step 4: 接入 Fallback 链
将免费模型加入 fallback 链作为兜底：
{
"agents": {
"defaults": {
"model": {
"fallbacks": [
"...(现有 fallbacks)...",
"siliconflow/Qwen/Qwen3-8B",
"siliconflow/Qwen/Qwen3-30B-A3B"
]
}
}
}
}
推荐 fallback 策略：优先放免费模型 (Qwen3-8B)，然后放便宜模型 (Qwen3-30B)。
Step 5: 验证
openclaw doctor
openclaw gateway restart
openclaw gateway status
实用 API
查询余额
curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/user/info' \
-H 'Authorization: Bearer <API_KEY>' | python3 -c "
import json,sys; d=json.load(sys.stdin)['data']
print(f'充值余额: ¥{d[\"chargeBalance\"]}')
print(f'赠送余额: ¥{d[\"balance\"]}')
print(f'总余额: ¥{d[\"totalBalance\"]}')
"
查看可用模型
curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/models?sub_type=chat' \
-H 'Authorization: Bearer <API_KEY>' | python3 -c "
import json,sys
models = json.load(sys.stdin)['data']
print(f'共 {len(models)} 个 chat 模型')
for m in sorted(models, key=lambda x: x['id']):
print(f' {m[\"id\"]}')
"
测试模型
curl -s 'https://api.siliconflow.cn/v1/chat/completions' \
-H 'Authorization: Bearer <API_KEY>' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"model": "Qwen/Qwen3-8B",
"messages": [{"role":"user","content":"说OK"}],
"max_tokens": 5
}'
添加更多模型
SiliconFlow 有 98+ 个 chat 模型。如需添加更多，先用模型列表 API 查询可用模型，然后按 Step 2 的格式添加到 provider 的 models 数组中。
热门模型速查
| 模型 | 输入/输出 (¥/M tokens) | 特点 |
|---|
zai-org/GLM-4.6 | 3.5 / 14.0 | 智谱最新旗舰 |
Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1 | 4.0 / 16.0 | Pro 加速推理 |
moonshotai/Kimi-K2-Thinking | 4.0 / 16.0 | Kimi 思考模型 |
Qwen/Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 | 2.5 / 10.0 | Qwen3 指令模型 |
baidu/ERNIE-4.5-300B-A47B | 2.0 / 8.0 | 百度文心 |
stepfun-ai/step3 | 4.0 / 10.0 | 阶跃星辰 Step3 |
注意事项
- 免费模型有 QPS 限制：免费模型的并发数可能受限，适合 fallback 和低频任务
- Pro 版本 vs 普通版本：
Pro/ 前缀的模型使用专用推理集群，速度更快但价格略高
- 模型 ID 区分大小写：必须严格匹配，如
Qwen/Qwen3-8B 不能写成 qwen/qwen3-8b
- cost 字段单位：¥/百万 tokens (1M tokens)
注册链接：https://cloud.siliconflow.cn/i/ihj5inat （邀请注册双方均获赠额度）
