minimax-rules

name	minimax-rules
description	MiniMax MCP 精确使用边界：决策树、能力清单、硬限制、链式调度规则、反例清单

MiniMax MCP 使用边界规则

能力清单（MiniMax 能做什么）

工具	输入 → 输出	我有没有替代方案
minimax_text_chat	文本 → 文本（翻译/润色/写作/分析）	✅ DeepSeek 也能做，但 MiniMax 省 Token
minimax_image_generate	文本 → 图片	❌ 无替代，必须用
minimax_video_generate	文本/图片 → 视频	❌ 无替代，必须用
minimax_music_generate	文本 → 音乐	❌ 无替代，必须用
minimax_speech_synthesize	文本 → 语音	❌ 无替代，必须用
minimax_speech_voices	查询可用音色	❌ 无替代
minimax_vision_describe	图片 → 文字描述	❌ 无替代，必须用
minimax_search	关键词 → 搜索结果	✅ 有 web_search，但 MiniMax 额度充裕优先用

MiniMax 的硬限制（绝对不能做的事）

• ❌ 读取文件 —— 它只能收文本输入，不能访问你的磁盘
• ❌ 执行命令 —— 没有任何 shell 或代码执行能力
• ❌ 记住上下文 —— 每次调用是无状态的，不记得上一轮说了什么
• ❌ 多步推理 —— 单次 API 调用，不能"先这样再那样"
• ❌ 调用其他工具 —— 没有 MCP/工具链权限

决策树：这个任务该交给谁？

用户请求到达
│
├─ 是图片/视频/音乐/语音/视觉/搜索？
│   └─ YES → 无条件用 MiniMax MCP（我没有这些能力）
│
├─ 需要读文件 / 执行命令 / 跨文件分析？
│   └─ YES → 我自己来，❌ 不传给 MiniMax
│
├─ 是纯粹的文本→文本任务（翻译、润色、改写、写文案、写诗、写邮件）？
│   └─ YES → minimax_text_chat（省 DeepSeek Token）
│
├─ 是"让 MiniMax 也看看" / "第二意见"？
│   └─ YES → minimax_text_chat（输入我已有的分析结果或代码片段）
│
├─ 是代码片段级别的简单分析（单函数、单算法、一个 bug 模式）？
│   └─ YES → 可以问 MiniMax 作为补充（不替代我的主分析）
│
└─ 以上都不匹配 → 我自己处理
    ├─ 代码架构 / 重构方案
    ├─ 安全审查 / 漏洞分析
    ├─ 调试 / 排错
    ├─ 数学 / 逻辑推理
    ├─ 多步骤调研
    └─ 需要项目上下文的任务

链式调度规则

以下场景自动编排多工具链，无需用户逐步指令：

场景 1：看图 + 分析

用户："这张代码截图有什么问题？"
  step1 → minimax_vision_describe(image)       # 提取图片中的文字
  step2 → 我自己分析提取出的代码                  # 做专业判断
  回复 → 我的分析结果（如有需要，附 MiniMax 的第二意见）

场景 2：搜索 + 总结

用户："搜一下最新的 XXX 并总结"
  step1 → minimax_search(query)                # 获取搜索结果
  step2 → minimax_text_chat("总结这些结果")      # 让 MiniMax 总结
  回复 → MiniMax 的总结

场景 3：翻译 + 润色

用户："把这段话翻译成英文，语气正式一点"
  step1 → minimax_text_chat("翻译并润色...")     # 一步完成
  回复 → 翻译结果

反例：这些情况不要用 MiniMax

错误用法	为什么不行	正确做法
"帮我在项目里搜一下 XXX 的使用"	MiniMax 不能读文件	我自己 grep/search
"这个跨文件的架构怎么改"	MiniMax 看不到其他文件	我自己分析
"帮我 debug 这个报错"	MiniMax 无上下文、无执行能力	我自己看日志
"分析整个项目的安全漏洞"	需要多文件扫描 + 专业判断	我自己审计
"帮我把这段代码集成到项目里"	需要改文件、了解项目结构	我自己动手

Token 使用态度

用户 MiniMax Token Plan 额度（国内版）：

• 文本：1,500/周期（充裕）
• 图片：50/周期
• 音乐：100/周期
• 语音：4,000/周期
• 视觉/搜索：各 150/周期

策略：能用 MiniMax 处理的文本任务，不消耗 DeepSeek 推理预算。遇到翻译、润色、文案等任务，默认先调 MiniMax。