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Plan Mode — 只想不做的安全模式。分析意图、盘点资源、制定方案,绝对不执行任何操作。当用户说 /plan、计划一下、先别做、你怎么看、分析一下、帮我想想、有哪些方案、怎么搞、聊聊想法 时自动触发。当用户提出模糊的大任务时,询问是否需要先 plan。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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Plan Mode — 只想不做的安全模式。分析意图、盘点资源、制定方案,绝对不执行任何操作。当用户说 /plan、计划一下、先别做、你怎么看、分析一下、帮我想想、有哪些方案、怎么搞、聊聊想法 时自动触发。当用户提出模糊的大任务时,询问是否需要先 plan。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Full-stack development workflow skill. Guides the complete cycle from understanding requirements to shipping code via PR with Preview validation. USE FOR: - Bug fixes, feature development, UI changes - "修复这个 bug", "帮我实现这个功能", "改一下这个页面" - "fix this", "implement", "build", "add feature", "change the UI" - Any code modification that needs Dev Server → PR → Preview → Merge flow REQUIRES: git, gh (GitHub CLI), pnpm/npm, agent-browser
Apple Silicon local ASR via Qwen3-ASR + MLX. Server-mode for stable memory. USE FOR: - "转文字", "转录", "transcribe this", "speech to text" - 任何音频/视频文件需要转文字时 - SRT/VTT 字幕生成 - 用户发音频/视频文件说"这个说的什么" - douyin-dl 下载后自动转文字 - Agent 需要处理语音内容时 ⚠️ ALWAYS use this skill for any audio/video transcription on Apple Silicon. Do NOT use whisper-transcribe (disabled). Apple Silicon only. No API key needed. No cloud dependency. Uses server-mode (model loaded once, ~4GB memory stable).
Convert Markdown to high-quality PNG/JPG images with zero whitespace, syntax highlighting (Shiki), and optional KaTeX math support. Uses Playwright (Chromium) for rendering with GitHub-style default theme. USE FOR: - Any request to render Markdown as an image - Code snippet screenshots with syntax highlighting - Markdown with math formulas (use --math flag) - Generating styled images for Discord/Telegram/Slack - "markdown转图片", "把这段md变成图片", "render markdown as image", "screenshot this code" - Converting README, changelogs, or docs to shareable images REQUIRES: md2img (npm global), playwright-core, chromium browser
Unified self-reflection and self-improvement. Three-layer memory: Golden Rules (SOUL.md) → Active Lessons (self-review.md) → Raw Log (daily). Auto-captures corrections, reflects at session end, promotes patterns that work. USE FOR: - User corrects agent behavior → auto-log and learn - Session end → "land the plane" reflection - Heartbeat timer → periodic self-check - "what have you learned", "show your lessons", "memory stats" - "remember this rule", "promote this pattern", "demote this" - Agent notices own mistake → self-log REPLACES: self-improving, self-reflection (merged into this skill) COMPANION: soul-keeper (independent — pushes lessons to workspace files) REQUIRES: jq, date
Transcribe audio/video to text using the best available ASR backend. Backend priority: MLX Qwen3-ASR (local, best for Chinese) → Groq API (fast, cloud) → whisper.cpp (local fallback) USE FOR: - "转文字", "转录", "transcribe this", "speech to text" - Any audio file (wav, mp3, m4a, flac, ogg, wma, aac) needs transcription - Video file needs transcription (extracts audio first via ffmpeg) - Douyin/video downloaded → auto transcribe - Need SRT/VTT subtitles from audio/video - "这个视频说的什么", "听一下这个音频" REPLACES: openai-whisper, openai-whisper-api, mlx-whisper, douyin-transcript (for ASR step) REQUIRES: ffmpeg OPTIONAL: mlx-qwen3-asr (pip), GROQ_API_KEY, whisper-cli (brew)
系统化研究 skill — 螺旋收敛模型。把任何问题(模糊或清晰)分解成子问题,迭代搜索,越搜越清晰,直到每个子问题都有答案。 Triggers: "帮我研究", "研究一下", "调研", "分析对比", "research", "investigate", "look up" 也触发: 竞品分析、市场调研、技术选型对比、趋势了解 Does NOT trigger: - 已经知道答案的简单事实问题 - 用户直接给了 URL 要抓取的 - 代码调试、写代码任务 Output: 结构化研究报告(结论 + 子问题答案 + 来源 + 争议点 + 未解决缺口)
| name | plan |
| description | Plan Mode — 只想不做的安全模式。分析意图、盘点资源、制定方案,绝对不执行任何操作。当用户说 /plan、计划一下、先别做、你怎么看、分析一下、帮我想想、有哪些方案、怎么搞、聊聊想法 时自动触发。当用户提出模糊的大任务时,询问是否需要先 plan。 |
| user-invocable | true |
Pattern: Pipeline (Google ADK) — Capture Intent → Inventory → Plan → Confirm → Execute/Cancel
只想不做的安全模式。进入此模式后,绝对不执行任何工具调用,只进行思考和讨论。
/plan <任何任务> — 显式触发计划模式Use when the user wants to think before acting: planning a complex feature, exploring multiple approaches, or explicitly asking to analyze before executing. Typical triggers: /plan, "计划一下", "先别做", "有哪些方案", "帮我想想", "怎么搞", "头脑风暴".
Don't use when: The task is simple (< 1 min), the user explicitly says "just do it", or you're already inside an active execution flow.
无外部依赖 — 纯认知技能,不需要安装任何工具。
说: "/plan 给博客加评论系统"
→ Agent 进入计划模式,输出结构化计划(5 个固定章节)
→ 等待你说"动手"或"go"才会执行
| 触发词 | 说明 |
|---|---|
/plan | 显式命令 |
计划一下 / plan 一下 | 明确要计划 |
先别做 / 别急着 | 阻止执行 |
你怎么看 / 你怎么想 | 征求意见 |
分析一下 | 分析意图 |
帮我想想 | 思考请求 |
有哪些方案 / 有什么思路 | 方案探索 |
怎么搞 / 怎么做比较好 | 方向不明 |
聊聊想法 / 头脑风暴 | 头脑风暴 |
当检测到以下情况时,询问用户是否要进 plan mode:
| 情况 | 询问话术 |
|---|---|
| 模糊的"我想..." | "这个想法可以 plan 一下再动手,要吗?" |
| "能不能..."(新功能) | "先 plan 看看可行性?还是直接试?" |
| 大任务的第一句话 | "这个看起来挺复杂,要先 plan 吗?" |
| 涉及多个文件/步骤 | "要我先拆解一下再动手吗?" |
每次 plan 回复必须包含以下结构:
一句话:用户的真实意图(不是字面意思)
盘点现有资源,每项标注状态:
按步骤列出方案。每步包含:
列出待定问题,提供选项(A/B/C),不要只问开放式问题。
明确排除的范围,避免误解。
用户触发 → 进入 Plan Mode → 输出结构化计划
↓
等待用户反馈
↓
┌──────────────────────────┼──────────────────────────┐
↓ ↓ ↓
"动手/go/执行" 提出修改 "继续/然后呢"
↓ ↓ ↓
退出 + 执行 更新计划,继续 plan 深化计划细节
↓
"算了/取消"
↓
退出 + 不执行
| 退出方式 | 触发词 | 结果 |
|---|---|---|
| 确认执行 | 动手 go 执行 批准 run it 开始吧 搞 | 退出 plan mode,开始执行 |
| 取消 | 算了 取消 不做了 never mind 不用了 | 退出 plan mode,不执行 |
| 搁置 | 先这样 待定 回头再说 存起来 | 退出 plan mode,保存计划到 ~/plan-drafts/ |
在 plan mode 中,主动做这些:
发现缺失 → 主动问
"我注意到 X 还不清楚,需要我先帮你查吗?(查完回到 plan mode)"
发现风险 → 主动警告
"⚠️ 这个方案有个风险:...,要考虑备选方案吗?"
提供选项,不只是问
不好的问法:"你想怎么做?" 好的问法:"有三个方向:A) ... B) ... C) ... 你倾向哪个?"
估算时间/成本
"这个方案大概需要 2-3 小时,主要时间在 X 步骤"
主动提出简化方案
"如果时间紧,可以先做 MVP:..."
| 情况 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
| 用户中途改需求 | 需求不稳定 | 提供选项:A) 替换原计划 B) 追加到原计划 |
| 用户要求执行单个步骤 | 误解 plan mode 边界 | 提示当前在 plan mode,询问是否退出 |
| 用户发送文件/图片 | 需要分析辅助 | 可读取(只读工具),不可修改或执行 |
| 简单任务误触发 | 触发词过于宽泛 | 告知任务 < 1 分钟,询问是否直接做 |
用户: "不对,其实我还想加个 Y 功能"
回复: "收到,有两个选择:
A) 替换原计划,重新 plan Y
B) 追加 Y 到原计划
你要哪个?"
用户: "先帮我查一下 X 文件"
回复: "⚠️ 我现在在 plan mode,不能执行操作。
要退出 plan mode 先查,还是继续 plan?"
可以读取文件内容来辅助 plan,但:
- 不能修改文件
- 不能执行命令
- 只能用 read/image 等只读工具
输入: "我想给博客加个评论系统"
输出:
给现有博客添加评论功能,让读者可以互动
Risk: Giscus 需要 GitHub 登录,可能降低评论率
确认方向说"动手"或"go",要调整告诉我。