| name | it-ops-toolkit |
| slug | it-ops-toolkit |
| version | 1.0.0 |
| author | microsnow |
| license | MIT |
| description | IT运维工具箱技能。覆盖网络诊断、系统监控、服务检查、监控问题排查、实用工具等核心运维场景。 适合运维工程师、开发人员日常使用。在 WorkBuddy 中通过自然语言触发，由 AI 选择合适的脚本执行并解读结果。
触发场景（包括但不限于）： - 网络/连通性：ping检测、DNS解析、**域名查IP**、HTTP检测、SSL证书检查、端口扫描、IP归属地查询 - 系统监控：CPU使用率、内存使用、磁盘空间、进程列表、系统负载、网卡信息、**远程服务器监控（SSH）** - 服务状态：Systemd服务、Windows服务、Docker容器状态、数据库连通性测试、Web健康检查 - 问题排查：日志扫描、OOM内存不足、进程崩溃、网络连接异常、性能瓶颈、**视频监控播放问题排查**、**视频取流测试**、**RTSP快捷取流**、根因分析 - 实用工具：密码生成、UUID生成、Token生成、Cron表达式解析、JSON格式化、Base64/JWT解码、时间戳转换、文件MD5/SHA256、正则测试
|
IT运维工具箱
概述
本技能提供一套开箱即用的 IT 运维工具集，覆盖从网络诊断到问题排查的全链路。
所有脚本使用 Python 标准库实现，无需安装第三方依赖，跨平台支持 Linux/macOS/Windows。
脚本位置: ~/.workbuddy/skills/it-ops-toolkit/scripts/
脚本清单
| 脚本 | 功能 |
|---|
network_diag.py | 网络诊断（ping/dns/域名查IP/http/ssl/port/ip归属） |
sys_monitor.py | 系统监控（cpu/内存/磁盘/进程/网卡）+ 远程监控（SSH连接远程Linux服务器） |
service_check.py | 服务检查（systemd/docker/db/healthcheck） |
troubleshoot.py | 问题排查（日志/oom/崩溃/网络/性能/视频监控/取流测试/RTSP快捷取流/根因） |
utils.py | 实用工具（密码/uuid/cron/json/jwt/hash/正则） |
执行规范
Python 命令
优先使用系统 Python，按以下顺序尝试：
- Windows:
C:\Users\Administrator\.workbuddy\binaries\python\versions\3.13.12\python.exe
- Linux/macOS:
python3，不可用则用 python
脚本路径前缀: C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills\it-ops-toolkit\scripts\（Windows）
或 ~/.workbuddy/skills/it-ops-toolkit/scripts/（Linux/macOS）
执行示例
C:\Users\Administrator\.workbuddy\binaries\python\versions\3.13.12\python.exe C:\Users\Administrator\.workbuddy\skills\it-ops-toolkit\scripts\network_diag.py ping google.com
python3 ~/.workbuddy/skills/it-ops-toolkit/scripts/sys_monitor.py full
工作流
1. 理解用户意图
根据用户描述，映射到对应脚本：
- "检查 XXX 网站是否正常" →
network_diag.py http
- "看看 SSL 证书还有多久过期" →
network_diag.py ssl
- "查一下 xxx.com 的 IP" →
network_diag.py dnsip
- "服务器内存不够用了" →
sys_monitor.py mem + troubleshoot.py oom
- "Docker 容器状态" →
service_check.py docker
- "日志里有大量 ERROR" →
troubleshoot.py logscan
- "视频监控播放不了" →
troubleshoot.py video --url 或 troubleshoot.py video --rtsp
- "测试一下摄像头取流" →
troubleshoot.py stream --url 或 troubleshoot.py stream --rtsp
- "通过IP端口用户名密码获取监控流" →
troubleshoot.py rtspstream --ip --port --user --pass
- "帮我生成一个随机密码" →
utils.py genpass
- "这个 cron 什么时候执行" →
utils.py cron
2. 选择脚本与命令
参考 references/commands_reference.md 中的命令速查表选择合适的子命令和参数。
3. 执行并解读结果
- 执行命令后，根据输出中的 ✅/⚠️/❌ 标识判断状态
- 异常项目需要向用户解释原因并给出处理建议
- 必要时链式执行多个命令（如发现性能问题后追查进程）
4. 问题排查流程
遇到"服务不可用"、"响应慢"、"日志报错"等问题时，遵循以下排查顺序：
服务不可访问:
network_diag http → network_diag port → service_check docker/systemd → troubleshoot logscan
性能问题:
troubleshoot perf → sys_monitor top → sys_monitor mem → troubleshoot oom
日志异常:
troubleshoot logscan → troubleshoot hint → troubleshoot crashes
5. 综合巡检
当用户要求"巡检"或"全面检查"时，执行:
python troubleshoot.py inspect
该命令整合性能、网络、OOM、崩溃等多维检查，生成完整报告。
注意事项
- 部分功能（如 Systemd、dmesg、/proc 读取）需要 Linux 环境，在 Windows 上会提示不可用
- Docker 相关命令需要 Docker 已安装且 Daemon 正在运行
- 端口扫描和网络检测可能需要等待超时，默认超时 1-10 秒
- 日志扫描支持正则，但注意转义特殊字符
- JWT 解码仅解析 Payload，不验证签名，不要在生产环境泄露 Token 内容
- 密码/Token 生成使用 Python
secrets 模块，密码学安全
详细命令速查
完整命令参考见: references/commands_reference.md
