메뉴
Använd när användaren ber om att skapa, strukturera eller redigera Jupyter-notebooks (`.ipynb`) för experiment, utforskningar eller handledningar; använd helst de medföljande mallarna och kör hjälpskriptet `new_notebook.py` för att generera en ren startanteckningsbok.
SOC 직업 분류 기준
사용자가 실험, 탐색 또는 튜토리얼을 위한 Jupyter 노트북(`.ipynb`)을 생성, 스캐폴딩하거나 편집해 달라고 요청할 때 사용합니다; 번들로 제공되는 템플릿을 우선 사용하고 깨끗한 시작 노트북을 생성하기 위해 헬퍼 스크립트 `new_notebook.py`를 실행하는 것을 권장합니다.
ユーザーが実験、探索、またはチュートリアル用の Jupyter ノートブック（`.ipynb`）を作成、スキャフォールド、または編集するよう依頼したときに使用します。バンドルされたテンプレートを優先し、ヘルパースクリプト `new_notebook.py` を実行してクリーンな開始ノートブックを生成してください。
ប្រើនៅពេលដែលអ្នកប្រើស្នើឲ្យបង្កើត រៀបចំ (scaffold) ឬកែសម្រួល Jupyter notebooks (`.ipynb`) សម្រាប់សាកល្បង ស្វែងរក ឬមេរៀន; អនុសាសន៍ឲ្យប្រើទំរង់គំរូដែលភ្ជាប់មកជាមួយ និងរត់ស្គ្រីបជំនួយ `new_notebook.py` ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅចាប់ផ្តើមដែលស្អាត។
ស្វែងរកឯកសារផ្លូវការរបស់ Microsoft ដើម្បីរកមើល គំនិត មេរៀន និងឧទាហរណ៍កូដ នៅលើ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub និងផ្សេងទៀត។ ប្រើ Microsoft Learn MCP ជាលំនាំដើម ហើយប្រើ Context7 និង Aspire MCP សម្រាប់មាតិកាដែលស្ថិតនៅខាងក្រៅ learn.microsoft.com។
ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರಯೋಗಗಳು, ಅನ್ವೇಷಣೆಗಳು ಅಥವಾ ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳಿಗಾಗಿ Jupyter ನೋಟ್ಬುಕ್ಗಳು (`.ipynb`) ರಚಿಸಲು, ಮೂಲ ರಚನೆ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಅಥವಾ ಸಂಪಾದಿಸಲು ಕೇಳಿದಾಗ ಬಳಸಿರಿ; ಸಂಯೋಜಿತ ಟೆಂಪ್ಲೇಟ್ಗಳಿಗೆ ಪ್ರಾಧಾನ್ಯ ನೀಡಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾರಂಭಿಕ ಸ್ವಚ್ಛ ನೋಟ್ಬುಕ್ ರಚಿಸಲು ಸಹಾಯಕ ಸ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ `new_notebook.py` ಅನ್ನು ರನ್ ಮಾಡಿ.
ಅಧಿಕೃತ Microsoft ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪ್ರಶ್ನೆ ಮಾಡಿ Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, GitHub ಮತ್ತು ಇತರೆ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳ ಮೇಲೆ ತತ್ವಗಳು, ಟ್ಯುಟೋರಿಯಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಕೋಡ್ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ. ಡೀಫಾಲ್ಟ್ವಾಗಿ Microsoft Learn MCP ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ; learn.microsoft.com ಹೊರಗಿನ ವಿಷಯಗಳಿಗೆ Context7 ಮತ್ತು Aspire MCP ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
| name | jupyter-notebook |
| description | Använd när användaren ber om att skapa, strukturera eller redigera Jupyter-notebooks (`.ipynb`) för experiment, utforskningar eller handledningar; använd helst de medföljande mallarna och kör hjälpskriptet `new_notebook.py` för att generera en ren startanteckningsbok. |
Skapa rena, reproducerbara Jupyter-notebookar för två huvudsakliga lägen:
Använd helst de medföljande mallarna och hjälpskriptet för en konsekvent struktur och färre JSON-fel.
.ipynb-notebook från början.experiment.tutorial.export CODEX_HOME="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}"
export JUPYTER_NOTEBOOK_CLI="$CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py"
Färdigheter som är användarspecifika installeras under $CODEX_HOME/skills (standard: ~/.codex/skills).
Fastställ avsikten.
Identifiera notebook-typen: experiment eller tutorial.
Formulera målet, målgruppen och hur 'klart' ser ut.
Skapa stommen från mallen. Använd hjälpskriptet för att undvika att manuellt skapa rå notebook-JSON.
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind experiment \
--title "Compare prompt variants" \
--out output/jupyter-notebook/compare-prompt-variants.ipynb
uv run --python 3.12 python "$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI" \
--kind tutorial \
--title "Intro to embeddings" \
--out output/jupyter-notebook/intro-to-embeddings.ipynb
Fyll notebooken med små, körbara steg. Håll varje kodcell inriktad på ett steg. Lägg till korta markdown-celler som förklarar syftet och väntat resultat. Undvik stora, stökiga utskrifter när en kort sammanfattning fungerar.
Använd rätt mönster.
För experiment, följ references/experiment-patterns.md.
För handledningar, följ references/tutorial-patterns.md.
Redigera säkert när du arbetar med befintliga notebooks.
Bevara notebook-strukturen; undvik att omordna celler om det inte förbättrar berättelsen från topp till botten.
Föredra riktade ändringar framför fullständiga omskrivningar.
Om du måste redigera rå JSON, granska först references/notebook-structure.md.
Validera resultatet.
Kör notebooken från början till slut när miljön tillåter.
Om körning inte är möjlig, ange det uttryckligen och beskriv hur man validerar lokalt.
Använd slutkontrollistan i references/quality-checklist.md.
assets/experiment-template.ipynb och assets/tutorial-template.ipynb.Skriptväg:
$JUPYTER_NOTEBOOK_CLI (installerat som standard: $CODEX_HOME/skills/jupyter-notebook/scripts/new_notebook.py)tmp/jupyter-notebook/ för mellanfiler; radera när du är klar.output/jupyter-notebook/ när du arbetar i detta repo.ablation-temperature.ipynb).Föredra uv för beroendehantering.
Valfria Python-paket för lokal notebookkörning:
uv pip install jupyterlab ipykernel
Det medföljande scaffold-skriptet använder endast Python-standardbiblioteket och kräver inga ytterligare beroenden.
Inga obligatoriska miljövariabler.
references/experiment-patterns.md: struktur och heuristiker för experiment.references/tutorial-patterns.md: struktur för handledningar och undervisningsflöde.references/notebook-structure.md: notebook-JSON:s form och regler för säker redigering.references/quality-checklist.md: slutgiltig valideringschecklista.Ansvarsfriskrivning: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Även om vi strävar efter noggrannhet bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Det ursprungliga dokumentet i dess ursprungliga språk ska betraktas som den auktoritativa källan. För viktig information rekommenderas professionell, mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår till följd av användningen av denna översättning.