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研究调研阶段 - 搜索最佳实践和技术方案 将研究结果存入 `.research/findings/findings_{session}.md` v1.1: 新增 research_summary 字段和 evidence_status 追踪
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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研究调研阶段 - 搜索最佳实践和技术方案 将研究结果存入 `.research/findings/findings_{session}.md` v1.1: 新增 research_summary 字段和 evidence_status 追踪
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | research |
| version | 1.1.0 |
| status | implemented |
| description | 研究调研阶段 - 搜索最佳实践和技术方案 将研究结果存入 `.research/findings/findings_{session}.md` v1.1: 新增 research_summary 字段和 evidence_status 追踪 |
| tags | ["phase","research"] |
| requires | {"tools":["Bash","Read","Write","Grep","Glob","WebSearch","WebFetch"]} |
{{include: ../_shared/preamble.md}}
RESEARCH 阶段是 agentic-workflow 的技术调研阶段,负责在实施前搜索最佳实践、技术方案和成熟参考。
默认策略: defer_or_lighten。只有在需要外部事实、最佳实践或权威来源时才注入完整 research skill,
否则优先保持轻量,避免 token 开销过高。
.research/findings/findings_{session}.mdResearch 阶段的 findings 会生成摘要传播给后续阶段:
| 字段 | 说明 | 示例值 |
|---|---|---|
research_found | 是否找到研究结果 | true/false |
research_source | 研究来源 | artifact_registry/findings_latest |
research_path | 研究结果文件路径 | .research/findings/... |
key_terms | 搜索关键词 | Python async best practices |
search_engine | 使用的搜索引擎 | google/baidu |
sources_count | 找到的来源数量 | 5 |
used_real_search | 是否使用了真实搜索 | true/false |
degraded_mode | 是否降级模式 | true/false |
evidence_status | 证据质量 | verified/degraded |
| 阶段 | 关系 |
|---|---|
| THINKING | RESEARCH 的搜索结果作为专家视角输入 |
| PLANNING | RESEARCH 的发现作为规划依据 |
| EXECUTING | 执行前必须完成 RESEARCH(复杂任务) |
以下条件满足时进入 RESEARCH 阶段:
显式触发 - 用户明确要求搜索/调研:
隐式触发 - 任务涉及:
路由关键词:
禁止仅凭自身知识完成 RESEARCH 并声称 "研究完成"。
Iron Law: NO THINKING WITHOUT FINDINGS FIRST
满足以下条件时退出 RESEARCH 阶段:
.research/findings/findings_{session}.md 已创建并包含结构化研究结果(> 100 字)阶段转换前自动验证(任一失败则阻止转换):
# findings 文件存在且内容充实 (>100字)
find .research/findings -type f -name 'findings_*.md' -size +100c | grep -q .
明确需要研究的核心问题:
用户请求: [原始用户请求]
研究问题: [提取的核心研究问题]
搜索范围: [网络最佳实践 | GitHub项目 | 官方文档 | 社区讨论]
搜索工具优先级(按可用性自动降级):
WebSearch(query="distributed transaction best practices", num_results=10)
WebFetch(url="https://docs.example.com/architecture", query="caching strategies")
# 检查 tavily 是否可用,如果不可用则跳过
WebSearch(fallback to knowledge base)
降级策略:如果所有搜索工具都不可用,明确告知用户并建议手动搜索,不要静默用自身知识回答。
不要使用:
BAIDU_QIANFAN_API_KEY)来源分级表:
| 等级 | 来源类型 | 可靠性 | 使用建议 |
|---|---|---|---|
| A级 | 官方文档、官方博客、RFC、标准 | 最高 | 优先引用,作为权威依据 |
| B级 | GitHub 官方repo、知名开源项目、权威技术书籍 | 高 | 可信,可作为实现参考 |
| C级 | 知名技术博客(如 Medium 精选、InfoQ)、行业报告 | 中 | 需交叉验证,仅作参考 |
| D级 | 论坛帖子(Stack Overflow等)、个人博客、知乎回答 | 低 | 需多源交叉验证,谨慎使用 |
关键发现验证规则:
FOR EACH 关键发现 IN 搜索结果:
IF 来源等级 < C级 THEN
标记为"待验证"
尝试在其他来源中交叉验证
ELSE IF 无法交叉验证 THEN
在 `.research/findings/findings_{session}.md` 中标注"可靠性待确认"
END
END
分析搜索结果:
分析搜索结果,提取关键信息:
网络最佳实践
GitHub 成熟项目
社区经验总结
.research/findings/findings_{session}.md将研究结果存入 .research/findings/findings_{session}.md:
# 研究发现 - [研究主题]
## 研究问题
> [核心问题描述]
## 网络最佳实践
### 来源1
- 关键要点:
- 适用场景:
- 参考链接:
### 来源2
...
## GitHub 成熟项目
| 项目 | 特点 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| | | |
## 社区经验总结
- 经验1:
- 经验2:
- 经验3:
## 技术决策
| 决策 | 备选方案 | 选择理由 |
|------|----------|----------|
| | | |
## 待验证假设
- 假设1:
- 假设2:
对于大规模研究任务,可派生 researcher 子智能体并行搜索:
→ 派生 researcher 子智能体
→ 并行执行多个搜索任务
→ 汇总搜索结果
→ 写入 `.research/findings/findings_{session}.md`
{{include: ../_shared/ask-user-question.md}}
{{include: ../_shared/boil-the-lake.md}}
| 状态 | 含义 | 退出条件 |
|---|---|---|
| DONE | 阶段完成 | 研究结果已存入 .research/findings/findings_{session}.md,可进入下一阶段 |
| DONE_WITH_CONCERNS | 完成但有顾虑 | 研究结果可用,但存在未解决的疑问 |
| BLOCKED | 阶段阻塞 | 无法完成搜索(如网络问题),需要用户介入 |
| NEEDS_CONTEXT | 需要更多上下文 | 研究问题不清晰,需要用户提供更多信息 |
ENTRY → [执行搜索] → [分析结果] → [写入 `.research/findings/findings_{session}.md`] → DONE
↓
[遇到问题]
↓
BLOCKED / NEEDS_CONTEXT
智能体工作流:单入口设计,所有任务从 router 开始 TRIGGER when: 开发、修复、规划、分析、审查、调研、实施 DO NOT TRIGGER when: 简单闲聊
完成阶段 - 收尾工作、自反思和状态更新 当前版本对齐 .workflow_state.json 状态管理 v1.2: 新增可选 learn 技能触发建议与总结摘要复用
调试阶段 - 系统化问题定位和修复 5步调试法:闻味道 → 揪头发 → 照镜子 → 执行 → 复盘 包含压力升级机制和7项检查清单 v1.2: 强化 context-aware 激活、memory_hints 复用与失败升级事件记录
执行阶段 - TDD 开发循环和代码实现 当前版本对齐 .specs/<feature>/tasks.md、.contract.json、run_tracker.py 和 step_recorder.py Reflexion 强化: mid-task reflection checkpoint + AgentSys 子 agent schema 验证 v1.3: 新增 memory_hints/memory_query/memory_intent 复用与阶段摘要回流
深度探索阶段 - 苏格拉底式追问挖掘用户深层想法 通过迭代追问发现谬误、局限、潜能和潜意识中的构思
产品咨询阶段 - 在开始编码前重构产品想法 问正确的问题,确保理解用户真正想要什么