index-note

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description	索引网络与入口维护工具。Use when 建新索引、网络大修体检处方开具、单篇/批量笔记寻找网状结构归属、执行每日 05/ 每日记录笔记挂载 MOC 时。负责落实卢曼网络连接架构（包含生成修复处方与写入操作）。

索引与网络维护 (index-note)

定位

知识网络入口系统与结构健康专家。 核心理念：索引是「入口」而非「分类」——克制、精选、可达。不问“属于哪”，只问“从哪找”。 （03_索引 = MOC，用链接指向 05_每日记录里的原子笔记）

导航与契约（何时读什么）

操作模式	触发场景 / 核心动作	执行前必须 Load 的依据文档
模式一：创建索引	为全新主题建立枢纽点	读 references/index-design-concept.md 判断边界 读 references/output-templates.md 取对应结构
模式二：网络修复	分析体检报告，开具网络缺陷补救处方	读 references/output-templates.md 取处方模板
模式三：内容入网	被动或手动为零散笔记建立网络连接	读 references/入网流程.md 执行操作判断
模式四：每日归网	每日一键收尾 05_每日记录 最新笔记集散	读 references/output-templates.md 取聚合清单方案

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模式一：创建索引

强制要求：索引用领域名命名（如 索引_营销），不能出现书名/文章名/作者/日期。

1. 先读概念字典：加载 references/index-design-concept.md 以确定当前需求应建立的是「概念知识索引」还是含时间线的「项目事件索引」。清晰分辨出索引的主题边界。
2. 聚类与筛选入口：搜索全库与该领域相关的卡片。梳理其内在的关键词簇。挑选出能真正作为入口的节点解答搜寻意图，不需要大水漫灌全部罗列。
3. 加载模板建档：读取 references/output-templates.md，使用对应的索引骨架输出全新内容节点。
4. 加设回溯跳点：确保关联到的底层卡片底部都植入了指向新索引的返回链接（双向可达）。

模式二：网络修复

输入输出：以 network-health 报告为输入分析，出具体检修复可执行处方。本技能不负责重新计算总数和网络层厚数据。

1. 读取数据源：从 memory/network-health/ 抽取最近报告，提取：孤岛列表、高频死链、枢纽桥接笔记。
2. 甄别深水区隐患（index 层专属判断）：
   • 检查主题真空：搜索是否有聚成丛的笔记（近3月超5篇同概念）但在 MOC 层没有对应 03_索引，提议「主题缺索引」。
   • 扫除沉睡锚：抽验底部存在 SEED 标签且过久未动的节点——提议激活，牵桥搭线，或让其参与下次随机漫游验证。
   • 孤岛抢救分析：对抛出的孤岛只负责找到可归属索引或挂钩至相近节点，生搬硬套不进行。
3. 提报处方：读取 references/output-templates.md 的【模式二模板】向用户列出详细的修复对策。由用户确认后进行逐一挂载打通。注：因死链通常是移动文件改变的路径，故不直接替用户操作死链。

模式三：内容入网（单篇/批量）

目标要求：用点对点的方式将新游离知识锁在图谱里（≥2路径原则）。执行该模式的核心是将 03_文件夹当做 MOC 系统集散池用。

1. 圈定范围：明确当次是被指派一篇文件还是一组文件，作为待入网体待办列表。
2. 研读判定规则：加载并读一遍 references/入网流程.md 中对于提取主张/分类 IF-ELSE 的处理手段。
3. 落实与宣告：实施对既有索引词条的增添，或者独立生成新的图谱双链交击。完成后，读取 references/output-templates.md 【模式三】区段提供的语法发送《批量入网报告》。

模式四：每日归网 (清理 Inbox)

目标要求：日清日结的兜底动作。让今天未落点的新卡挂接回网络大动脉，防止随风遗落而“脱网”。

1. 锁定增量：过滤出当日创建在 05_每日记录/YYYY/MM/YYYYMMDD 以下所有尚未被记下 归网：✅ 的独立文章。
2. 快速预读定性：按优先级读取 YAML frontmatter → 标题 → 首段。先抽取 tags（候选索引主信号）和 links（已有连接，归网时跳过重复入网）；tags 存在时通常无需读正文即可完成判断；tags 缺失或指向不明时再读首段补充。判定：该卡属于项目范畴？知识范畴？两者兼收并蓄？还是悬而未决不强判归属？
3. 加载模板写方案：读取 references/output-templates.md 并严格按【模式四今日归网方案】。将分属同一个索引的文件合并显示，拒绝散沙般的流水列表展示。展示修改后的挂接草图与时间线动作描述。
4. 等待确认执行：接受用户指令后，在各卡的尾部统一注入：← 已归网至 [[索引_XXX]] 伴随 归网：✅ YYYY-MM-DD 的确认字样并在 memory/入网/YYYYMMDD.md 写入处理日志。
5. Open Loops 收尾：归网完成后，回看今日 memory/YYYY-MM-DD.md 日志中的所有 Open loops，逐条判断：已闭环 → 划掉；未闭环但下次自然会遇到 → 留在日志；未闭环且「如果不特地去找就会忘」→ 提升到 memory/open loops.md（附来源笔记链接）。闭环后从 open loops.md 删除，不存档。

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质量与审查 CheckList（必做）

• 执行前置判断：明确执行当前流程前，是否已经且必须要先读取了上方表格内规定的 references 外挂辅助文档？（防出现大模型的幻觉式模板操作）
• 克制精简审查：输出与构建的索引页是否超出一屏？每一处加入的入口节点（尤其是模式四）是否都提供了该节点「一句话核心价值提要」？
• 闭环完整性：不管任何模式执行下来，凡是被挂入索引的下方原子笔记是否不仅添加了指向关系，还加上了清晰的标签识别？
• 模式四聚合度：每日归网方案中的同归属内容是否已经聚拢展示？无法定夺的内容是否单独设立了「待判断」，阻止了不负责的粗暴合并？

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附录：批量归网自动化扩展 (资产化实现)

对于通过确认后累积的大规模未闭环归网笔记队列，可直接使用底盘提供的脚手架完成幂等闭环操作，无需模型自己逐字复写：

• 执行方法：确保确认清单架构完好后，在终端执行： python3 ".agents/skills/index-note/scripts/batch_network_integration.py"
• 脚本会主动找到已在清单中的映射目标，自动穿透完成逆向链接填充以及结尾印章加注，已被识别过的节点将会无害略过。