Skip to main content

이 저장소의 skills

mims-harvard/ToolUniverse - 8페이지

SkillsMP는 mims-harvard/ToolUniverse에서 339개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.

mims-harvard/ToolUniverse

수집된 skill 339개 중 40개를 표시합니다.

직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Propose the mechanism by which a missense variant causes loss-of-function (LoF), synthesizing evidence from 5 independent layers: AlphaMissense pathogenicity, AlphaFold structural context, ESMC sequence likelihood, SAE feature disruption, and DynaMut2…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Interpret a missense variant via ESMC-6B Sparse Autoencoder (SAE) feature activations. For a given protein + variant, computes which interpretable SAE features (catalytic, ligand-binding, PTM, structural motif, domain, etc.) are lost or gained at the mutation…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Given a PDB structure, produce a per-residue annotation table: which residues sit at a binding interface (vs a partner chain), which line a ligand pocket, which are buried (core) vs solvent-exposed (surface), and optionally secondary structure. This is the…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
역학자
설명

Detect and analyze adverse drug event signals using FDA FAERS reports, drug labels, and disproportionality statistics (PRR, ROR, IC). Generates quantitative safety signal scores (0-100) with evidence grading. Use for post-market surveillance,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
환경 과학자·전문가(보건 포함)
설명

Map environmental and industrial chemicals to adverse outcome pathways (AOPs) — molecular initiating event to organ-level toxicity. Uses AOPWiki, GHS classification, IARC carcinogen status, and LD50 data. Use for environmental/industrial chemical risk…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Translate free-text tumor descriptions to OncoTree codes and resolve cancer subtypes/tissue hierarchy. Cross-references UMLS/NCI vocabularies. Use for standardizing cancer-type nomenclature in EHR free-text, building cohorts in OncoKB or GDC, mapping…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

TCGA/GDC cancer genomics analysis — cohort construction, clinical metadata retrieval, somatic mutation frequencies, survival analysis, and multi-omics integration. Use for TCGA-BRCA-style cohort studies, mutation prevalence by cancer type,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
화학자
설명

Find commercial sources for chemical compounds — PubChem/ChEMBL identity resolution then vendor catalog search across ZINC, Enamine, eMolecules, Mcule. Compares pricing, availability, and identifies purchasable analogs when an exact compound is not in stock.…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 의사
설명

End-to-end drug safety review integrating FDA labels, FAERS adverse event reports, PRR/ROR disproportionality, pharmacogenomic biomarkers, clinical trial data, and published literature. Use for regulatory drug safety reviews, comprehensive pharmacovigilance…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 의사
설명

Search and retrieve clinical practice guidelines from 12+ authoritative sources — NICE, WHO, NCCN, AHA, ADA, SIGN, USPSTF, IDSA, NIH consensus, ESMO/ESC/EASL European societies, and US specialty associations. Use for evidence-graded treatment recommendations,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
생화학자 및 생물물리학자
설명

Solve quantitative problems in biophysics — pharmacokinetics (PK volume of distribution, clearance, half-life), epidemiology (R0, attack rate), toxicology (LD50, NOAEL), population genetics (Hardy-Weinberg, Fst), enzyme kinetics (Michaelis-Menten),…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Integrate computed statistical results (DEGs, GWAS hits, associations) with biological context from ToolUniverse databases (UniProt, GO, Reactome, ClinVar, OpenTargets). Use for adding gene function/pathway/disease annotations to a result list, building…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
사회 과학 연구 보조원
설명

Find and evaluate research datasets for any scientific question. Maps research questions to required study designs (longitudinal vs cross-sectional, observational vs experimental, single-cohort vs multi-cohort). Use when the user asks 'find data about X',…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
약사
설명

Assess drug-drug interactions — CYP metabolic interactions (substrate/inhibitor/inducer), transporter (P-gp, BCRP, OATP) effects, pharmacodynamic synergy/antagonism, clinical significance scoring, and management recommendations. Use for polypharmacy review,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Trace drug mechanism of action — primary target → downstream signaling → pathway perturbation → tissue/organ effect → clinical outcome. Uses DrugBank, ChEMBL, KEGG, Reactome, STRING. Use for understanding how a drug works, identifying off-target effects,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Drug regulatory and approval research — FDA substance registry, ATC/EPC classification, EMA decisions, generic-drug status, FDA Orange Book exclusivity, NDA/BLA pathways. Use for jurisdiction-aware approval status (FDA vs EMA), generic vs brand availability,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
역학자
설명

End-to-end observational epidemiology analysis — from research question (PECO Population/Exposure/Comparator/Outcome) to publication-ready statistical report. Covers cohort/case-control/cross-sectional design, regression with confounders, propensity scoring,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Histone-modification ChIP-seq, ATAC-seq accessibility, chromatin state, and TF binding analysis from ENCODE, Roadmap Epigenomics, ChIP-Atlas. Use for chromatin-state-by-tissue queries, TF-binding-by-region, regulatory landscape mapping, and ENCODE-cCRE…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Genomics and epigenomics analysis: DNA methylation (CpG, 5mC, 5hmC, bisulfite, RRBS), m6A RNA modification (MeRIP-seq), ChIP-seq peaks, ATAC-seq accessibility, histone modifications, chromatin state, multi-omics integration. Combines pandas/scipy/pysam…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Retrieve gene expression and omics datasets from ArrayExpress and BioStudies with gene disambiguation and quality assessment. Use for finding RNA-seq/microarray datasets by organism/tissue/condition, comparing across studies (case-control, time-series,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Gene regulatory network analysis — TF-target inference (JASPAR motifs, ChIP-seq), motif scanning, eQTL integration, perturbation evidence (knockout/overexpression). Use for 'which TF regulates gene X', 'which genes does TF Y target', regulatory pathway…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
생화학자 및 생물물리학자
설명

GPCR receptor pharmacology — agonist/antagonist/inverse-agonist/biased-agonist classification, GPCRdb structural data, receptor-ligand binding analysis, antibody-target interface (SAbDab). Use for GPCR drug discovery, biased-agonism analysis, receptor subtype…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Statistical fine-mapping of GWAS loci using credible sets (SuSiE, FINEMAP) and locus-to-gene scoring (Open Targets L2G). Identifies likely causal variants and target genes — distinct from positional 'nearest gene' which is often wrong. Use for prioritizing…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Discover causal genes for diseases/traits from GWAS data using Open Targets L2G (locus-to-gene) scoring — integrates eQTL, chromatin interaction, and distance evidence. Use for trait-to-gene mapping, drug-target hypothesis generation from GWAS, and replacing…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

HLA gene-family analysis and MHC-peptide binding for transplant compatibility, vaccine epitope coverage, and cancer immunotherapy. Uses IMGT (HLA polymorphism), IEDB (epitope-MHC binding), UniProt (annotation), DGIdb (druggability). Use for HLA…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
생물 기술자
설명

Microscopy and quantitative imaging analysis — colony morphometry, fluorescence intensity quantification, cell-count statistics, dose-response curves, and ANOVA/Dunnett on image-derived measurements. Uses pandas/numpy/scipy/scikit-image. Use for analyzing…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

TCR/BCR repertoire analysis — V(D)J segment usage, CDR3 sequence diversity, clonality scoring, antigen specificity matching to IEDB, public-clone identification. Use for adaptive immune response characterization, post-treatment immune monitoring,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Immunology research workflows: antibody-antigen interactions, T/B cell repertoire, MHC/HLA binding prediction, autoimmune disease genetics, vaccine epitope mapping. Uses IEDB, IMGT, SAbDab, UniProt. Use for adaptive immunity questions, immune response…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Predict patient response to immune checkpoint inhibitors (ICIs) by integrating tumor mutational burden (TMB), microsatellite instability (MSI), PD-L1 expression, HLA status, and immune-related gene expression. Outputs ICI Response Score with drug-specific…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
화학자
설명

Inorganic chemistry, physical chemistry, and materials science — crystal structures, coordination chemistry, lattice parameters, thermodynamic properties, electronic structure. Use for unit cell volume calculations, coordination geometry, materials property…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 컴퓨터 관련 직업
설명

Detect and auto-install missing ToolUniverse research skills. Checks common Claude Code/Cursor/Codex skill directories for the canary file, and installs any missing skills if none found. Use when the plugin's research skills aren't loading, when migrating…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

KEGG-based disease-drug-variant network research. Connects diseases to causal genes, drugs to molecular targets, and variants to pathways using KEGG's editorially curated databases (KEGG Disease, Drug, Network, Variant, Pathway). Use for drug repurposing via…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Lipid analysis and lipid-disease associations using LIPID MAPS classification, HMDB metabolite data, KEGG/Reactome lipid pathways (sphingolipid, eicosanoid, steroid, fatty acid), and PubChem chemical info. Use for lipid identification, lipid metabolism…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Metabolomics pathway analysis — metabolite identification (HMDB, KEGG, ChEBI), pathway mapping (Reactome, KEGG, MetaCyc), disease associations, enzyme/gene linkage. Use for metabolite-to-pathway-to-disease connections, BridgeDb-based ID conversion, and…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Microbiome and metagenomics analysis using MGnify, GTDB taxonomy, ENA sequencing data, and EuropePMC literature. Covers taxonomic classification, genome quality assessment, biome-clinical phenotype linkage, and pathway interpretation. Use for amplicon/shotgun…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Connect GWAS variants to biological pathways and druggable targets. Maps GWAS hits to causal genes (via fine-mapping/eQTL), then to pathways (Reactome, KEGG, WikiPathways), then to existing drugs hitting those pathways. Use for pathway-level disease…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
의학 과학자(역학자 제외)
설명

Pharmacogenomics (PGx) research — drug-gene interactions (CPIC, PharmGKB), CPIC dosing guidelines, variant-drug-response associations, ethnic-allele-frequency considerations, and metabolizer-status scoring. Use for PGx-informed dosing recommendations, CYP/HLA…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Population genetics using the 1000 Genomes Project (IGSR) — superpopulation/population search, sample metadata, variant frequencies across AFR/AMR/EAS/EUR/SAS, ancestry-specific analyses. Use for ancestry comparison, population-aware allele frequency lookups,…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Population genetics analysis — allele frequencies (gnomAD, 1000 Genomes), Hardy-Weinberg equilibrium testing, Fst between populations, GWAS associations, evolutionary constraint scores. Use for cross-population variant comparison, ancestry-aware allele…

원문 언어: 영어

업데이트
직업 분류
기타 생물 과학자
설명

Post-translational modification (PTM) analysis — phosphorylation, ubiquitination, acetylation, glycosylation, methylation. Uses iPTMnet (sites + enzymes), ProtVar (functional consequences), UniProt (baseline), STRING, ELM (linear motifs),…

원문 언어: 영어

업데이트
수집된 skill 339개 중 40개를 표시합니다.