china-demand-mining

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description	中国公域新媒体平台需求挖掘技能。从抖音、小红书、淘宝等平台抓取用户评论和反馈数据，根据需求类型（实物需求/无实物需求）智能选择数据源，特别关注小红书用户评论和电商差评，进行需求分析和分级，生成用户需求调研报告。 触发场景： - 用户说"帮我挖掘 XX 领域/产品的用户需求" - 用户说"分析 XX 产品的用户抱怨" - 用户说"看看用户对 XX 有什么不满" - 用户说"找找 XX 领域的痛点" - 用户说"调研 XX 市场机会" - 用户说"分析 XX 群体的情绪和需求"

中国公域新媒体需求挖掘

从中国主流社交平台挖掘用户真实声音，发现产品需求和市场机会。

核心原则

数据量要求

• 最低要求：每次需求挖掘必须至少抓取 2000条 清洗后的有效用户需求
• 越多越好：数据量越大，需求分析越准确
• 统计置信度：2000条数据达到95%置信度

智能数据源选择

根据需求类型自动选择最合适的数据源：

实物需求（产品/商品相关）：

• 必选平台：小红书、抖音、淘宝（优先级最高）
• 可选平台：京东、拼多多、微博
• 数据重点：产品评价、使用体验、差评分析

无实物需求（服务/内容/功能相关）：

• 必选平台：小红书、抖音、微博
• 可选平台：视频号、知乎
• 数据重点：用户评论、话题讨论、功能反馈
• 注意：不去电商平台抓取数据

工作流程

Step 1: 明确挖掘目标

向用户确认：

1. 挖掘对象: 特定产品还是领域
2. 需求类型: 实物需求还是无实物需求
3. 竞品范围: 是否分析竞品的用户反馈
4. 时间范围: 近期（1个月）还是更长时间

Step 2: 判断需求类型与选择数据源

实物需求特征：

• 涉及具体产品或商品
• 用户关注产品质量、功能、价格
• 适合从电商平台抓取评价数据

无实物需求特征：

• 涉及服务、内容或功能
• 用户关注体验、效率、便捷性
• 不适合从电商平台抓取数据

数据源分配（总计2000+条）：

需求类型	平台	数据量	权重
实物需求	小红书	600-800条	35%
实物需求	抖音	400-600条	25%
实物需求	淘宝	600-1000条	30%
实物需求	京东	200-400条	15%
无实物需求	小红书	800-1000条	40%
无实物需求	抖音	600-800条	30%
无实物需求	微博	400-600条	20%
无实物需求	视频号	200-400条	10%

Step 3: 构建搜索策略

根据目标构建多维度搜索查询，参见 SEARCH_PATTERNS.md。

抱怨类关键词：

• [产品] 难用 / 垃圾 / 坑 / 吐槽
• [产品] 问题 / bug / 闪退
• 弃用 [产品] / 从 [产品] 换到
• 希望 [产品] 能 / [产品] 要是能
• [产品] 替代品 / 比 [产品] 好用

平台搜索策略：

平台	搜索方式	特点
小红书	关键词搜索笔记和评论	真实体验、详细反馈
抖音	视频关键词和评论	即时吐槽、情绪强烈
微博	话题搜索	深度讨论、观点鲜明
淘宝	商品评价和差评	真实购买、差评价值高
视频号	视频评论	成熟用户、内容务实

Step 4: 执行数据抓取与清洗

数据抓取要求：

• 原始数据抓取量：至少 3000-5000条
• 清洗后有效数据：至少 2000条
• 优先抓取负面反馈和差评（占比不低于40%）

数据清洗步骤：

1. 去重：去除重复内容（相似度>80%视为重复）
2. 过滤无效：删除广告、垃圾信息、字数少于5字的评论
3. 文本清洗：去除表情符号和特殊字符
4. 数据标注：情感倾向、需求类型、紧急程度

Step 5: 分析与分类

将收集的用户声音按维度分类，参见 ANALYSIS_FRAMEWORK.md。

分类体系：

1. 功能缺失 - 用户想要但产品没有的功能
2. 体验问题 - 使用中的摩擦和痛点
3. 性能问题 - 速度、稳定性、兼容性
4. 定价问题 - 价格、性价比、付费模式（实物需求）
5. 内容问题 - 内容质量、数量问题（无实物需求）
6. 竞品对比 - 用户为什么选择/离开

评估维度：

维度	等级	标准
频次	高频	50+ 条独立反馈
频次	中频	20-50 条独立反馈
频次	低频	<20 条独立反馈
情绪强度	强烈	垃圾、坑死、崩溃
情绪强度	中等	难用、失望、烦
情绪强度	轻微	希望、建议、期待
可操作性	高	可直接转化为产品任务
可操作性	中	需进一步调研
可操作性	低	过于模糊或主观

Step 6: 需求分级与优先级

根据频次 × 情绪强度 × 可操作性 确定优先级：

P0级（紧急重要）：

• 出现频率 > 100次（占比 > 5%）
• 负面比例 > 50%
• 影响核心功能使用

P1级（重要不紧急）：

• 出现频率 50-100次（占比 2.5-5%）
• 负面比例 30%-50%
• 影响用户体验

P2级（紧急不重要）：

• 出现频率 20-50次（占比 1-2.5%）
• 负面比例 < 30%
• 边缘功能问题

P3级（不紧急不重要）：

• 出现频率 < 20次（占比 < 1%）
• 个性化需求
• 长期优化建议

Step 7: 生成报告

输出结构化 Markdown 报告，参见 REPORT_TEMPLATE.md。

输出格式

需求挖掘报告

# [产品/领域] 需求挖掘报告

**生成时间**: YYYY-MM-DD
**需求类型**: 实物需求 / 无实物需求
**数据来源**: 小红书, 抖音, 微博, ...
**样本量**: 分析了 N 条用户反馈

---

## 执行摘要

> 3-5 句话总结核心发现

### 关键数字

| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 分析反馈总数 | N |
| 高频痛点数量 | N |
| 发现的产品机会 | N |
| 强烈不满占比 | X% |

---

## 一、Top 5 用户痛点

| 排名 | 痛点 | 分类 | 频次 | 情绪 | 典型声音 |
|------|------|------|------|------|----------|
| 1 | [痛点描述] | 功能缺失 | 高 | 强烈 | "..." |

---

## 二、产品机会矩阵

| 机会点 | 用户需求本质 | 现有方案不足 | 建议方向 | 优先级 |
|--------|--------------|--------------|----------|--------|
| [机会1] | [需求] | [不足] | [建议] | P0 |

---

## 三、详细分析

### 3.1 功能缺失类

#### 3.1.1 [功能需求名称]

**频次**: 高/中/低 | **情绪**: 强烈/中等/轻微 | **可操作性**: 高/中/低

**用户原声:**
> "引用用户原话..." — [平台] | [时间] | 👍 123

**需求分析:**
用户真正想要的是...背后的本质需求是...

**产品建议:**
1. 短期：...
2. 长期：...

---

## 四、行动建议

### 立即可做（Quick Wins）
1. **[建议1]**: [具体说明]

### 中期规划（1-3个月）
1. **[建议1]**: [具体说明]

### 需要进一步调研
1. **[问题1]**: [为什么需要更多调研]

---

## 五、数据来源明细

| 平台 | 搜索关键词 | 有效反馈 | 链接汇总 |
|------|------------|----------|----------|
| 小红书 | [keywords] | N | [查看](#) |
| 抖音 | [keywords] | N | [查看](#) |

最佳实践

1. 数据量保证: 必须确保清洗后至少2000条有效数据
2. 平台选择: 根据需求类型选择合适的数据源
3. 原文引用: 保留用户原话，避免过度解读
4. 注明来源: 每条发现都标注出处
5. 量化呈现: 用频次、比例说明问题普遍性
6. 可操作性: 将痛点转化为具体产品建议

参考资料

• ANALYSIS_FRAMEWORK.md - 完整分析框架和分类标准
• REPORT_TEMPLATE.md - 报告模板详细说明
• SEARCH_PATTERNS.md - 中国平台搜索关键词模式
• PLATFORM_SELECTION.md - 平台选择策略