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日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範(整形、段落と論証の構成、論証の厳密さ、読み手の負荷、視点と語り、演出の抑制、LLM 口調の禁止、冗長の排除)。日本語で章・草稿・記事・解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範(整形、段落と論証の構成、論証の厳密さ、読み手の負荷、視点と語り、演出の抑制、LLM 口調の禁止、冗長の排除)。日本語で章・草稿・記事・解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Run a PR's full review-fix cycle — wait for review and CI, fix failures, evaluate and reply to comments, then commit and push. Use whenever a PR was just opened or updated — the post-Ship phase of the Orchestrator loop.
Push the current branch and create a pull request with a title and description derived from the commit history. Use when the user asks to open a PR — the Ship step of the Orchestrator loop, always user-triggered.
Delegate a task's implementation wholesale to OpenAI Codex (`codex-run work`) — the whole requirements document in one long autonomous run — keeping policy, orchestration, and acceptance in the main loop. Use at the Implement step of the Orchestrator loop, for any multi-part build.
Cross-model second opinion from OpenAI Codex — `codex-run advise --context` reviews the current session, or pipe a brief. Triggers on "ask codex", "codex review", "second opinion", or the "Cross-model review" rules.
Define requirements before implementation — clarify constraints and design policy, then write a requirements spec and task breakdown for the Implementer to a gitignored plan file. Use at the Plan step of the Orchestrator loop, or whenever a request's scope needs pinning down before building. Never implements; the plan file is its only write.
Root-cause investigation — enumerate competing hypotheses, verify each with evidence, suggest a fix but never apply it. Use when an error, failing test, or anomaly needs diagnosing before any fix is written; implementation hands off to the Implementer.
| name | japanese-tech-writing |
| description | 日本語の技術文書・書籍原稿の文章規範(整形、段落と論証の構成、論証の厳密さ、読み手の負荷、視点と語り、演出の抑制、LLM 口調の禁止、冗長の排除)。日本語で章・草稿・記事・解説文を書くとき、または推敲・リライトするときに使用する。 |
| source | https://gist.github.com/k16shikano/fd287c3133457c4fd8f5601d34aa817d |
日本語で技術的な文章(レポート、PR・イシュー本文、コメント、解説文)を書く・推敲するときは、以下の規範に従う。
書籍の章や記事などまとまった原稿では、references/manuscript.md の規範(整形の追加規範、段落と論証の構成、読み手の負荷、視点と語り、演出の抑制、見出し、読者への誠実さ)もあわせて読んでから書く。
—、horizontal bar ―、いわゆる2倍ダッシュ「——」)を日本語の地の文・見出しで使わない。同格・補足の挿入(「A——挿入——B」)は括弧()に、言い換え・敷衍(「A——B」)は句点で二文に分けるか読点でつなぐ。範囲を示す en ダッシュ – や英語の複合語(Curry–Howard など)、コードブロック・書誌情報は対象外。文章の論理にツッコミどころを残さない。書き上げたら、読み手の反論を先回りして次の点を点検する。
LLM が大量生成する、中身のない型に誘惑されない。書き上げたら、この節で点検する。 本書の術語(本質的複雑さ、回収、判断の配置など)を議論に使うのはよい。空虚な装飾として使うのが問題である。
次のような言い回しは、論点を増やさず「ちゃんと書いている感」だけを付ける LLM 口調である。使わない。
悪い例:「本章では、〇〇の理論を正面から扱う」「この前提を、ここで正面から回収する」「多角的に分析すると、重要なのは〜である」。 良い例:「本章では、〇〇の理論を扱う」「ここで、この前提を回収する」「評価の核心は、正しさを誰が知っているかにある」。
無駄な文章をなるべく残さない。