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공공기관 회의 메모, 녹취록, ClovaNote 전사, 참석자 발언 기록을 바탕으로 담백한 공문서형 회의록 PDF를 만들 때 사용한다. 1쪽에는 회의록 요약본을, 2쪽 이후에는 시간순 상세 발언록을 배치하며, 익명 발언자는 사용자에게 이름·직함을 확인한 뒤 반영한다.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
출장, 출장서류, 출장증빙, 출장증빙자료, 출장비 정산서, 교통비 영수증, SRT/KTX 영수증을 바탕으로 공개 배포용 출장증빙 HWP 패키지를 작성할 때 사용한다. transport-receipt-collector와 연계해 영수증 PNG/PDF를 모으고, 출장비 정산서 HWP의 텍스트 필드와 영수증 이미지 슬롯을 검증한다.
공공기관 출장·여비·교통비 정산에 필요한 하이패스, 코레일, SRT 영수증을 공식 사이트 또는 승인된 제공자 경로에서 수집하고 PDF와 PNG 증빙 파일로 정리할 때 사용한다.
출처 있는 심층조사와 판단 브리프가 필요할 때 사용하는 OpenClaw 맞춤 리서치 스킬. 단순 검색 답변이 아니라 정책·시장·기업·기술·제도·문헌·공공기관 보고서 근거를 여러 출처로 교차확인하고, 출처 등급·첨부 PDF 확인·반대검토·합의점/쟁점·의사결정 포인트까지 정리한다. Windows/OpenClaw 환경에서는 web_search, web_fetch, browser, pdf, korean-law 도구를 사용하고, 특정 로컬 환경 전용 검색 스크립트나 저장 경로는 사용하지 않는다.
공공기관 보고서, 결과보고, 계획보고, 검토보고, 회의결과 보고, 공문서 초안 작성에 사용하는 스킬. 사용자가 메모, 개요, 추진 경과, 계약 내용, 수요조사, 운영계획, 배분안, 붙임 자료 등을 주고 공공기관 결재문서 형태로 정리해 달라고 할 때 사용한다. 특히 계약 체결 결과와 향후 운영계획이 함께 들어가는 내부 결재문서는 상위 목차를 단순하게 유지하고, 세부 내용은 `주요 내용` 아래에 묶어 정리한다.
나라장터(g2b.go.kr) 입찰공고 Open API로 용역·물품·공사 공고를 검색하고 공고명, 수요기관, 공고기관, 추정가격·배정예산, 입찰마감, 개찰일시, 계약방법, 낙찰방법, 첨부 규격서 URL, 상세 URL을 정리한다. Use when the user asks to monitor Korean public procurement bids, AI/software/service tenders, consulting opportunities, or public-sector procurement notices.
열린국회정보 Open API와 국회 공식 시스템으로 특정 키워드 관련 법률안·의안 진행상태를 검색하고 제안일, 소관위원회, 처리결과, 대표발의자, 공동발의자, 상세 의안정보 링크, 회의록·입법예고 확인 링크를 정리한다. Use when the user asks to track Korean National Assembly bills, legislation changes, committee discussion clues, or public-sector regulatory impact by keyword.
| name | gov-meeting-minutes |
| description | 공공기관 회의 메모, 녹취록, ClovaNote 전사, 참석자 발언 기록을 바탕으로 담백한 공문서형 회의록 PDF를 만들 때 사용한다. 1쪽에는 회의록 요약본을, 2쪽 이후에는 시간순 상세 발언록을 배치하며, 익명 발언자는 사용자에게 이름·직함을 확인한 뒤 반영한다. |
| license | MIT |
| metadata | {"category":"documents","locale":"ko-KR","phase":"v1"} |
회의 메모나 녹취록을 공문서형 회의록 PDF로 정리한다. 보고서처럼 꾸미지 말고, 회의 기록물답게 표와 선 중심의 단정한 형식으로 만든다.
기본 산출물은 다음 구조다.
녹취록에 참석자 1, 참석자 2처럼 익명 발언자가 있으면 바로 PDF를 만들기 전에 발언자 식별을 확인한다.
참석자 1, 참석자 2 또는 발언자 A, 발언자 B를 유지한다.예시 질문:
참석자 1은 문서 수정 방향을 지시한 검토자, 참석자 2는 초안 작성 의도를 설명한 실무자처럼 보입니다. 이름이나 직함을 기억하시나요?
확인 필요 또는 전사 내용상 의미 불명확으로 표시한다.meeting-minutes-YYYYMMDD.pdf1 / N 형식회의명 / 작성일
일시 / 장소
참석
안건
1. 회의 목적
2. 주요 논의내용
3. 결정사항
4. 후속조치
5. 확인 필요사항
시간 | 발언자 | 발언 요지
상세 발언록은 가능한 한 불필요한 페이지 분리를 피한다. 단, 가독성을 해칠 정도로 글자를 줄이지는 않는다.
구조화 JSON이 준비되면 다음 스크립트로 HTML/PDF를 만든다.
python -X utf8 skills\gov-meeting-minutes\scripts\render_minutes_pdf.py --input <minutes.json> --output <minutes.pdf> --html <minutes.html>
입력 JSON 예시는 examples/ai-demand-meeting-minutes.sample.json을 참고한다.
완료 전 아래를 확인한다.
회의록 문장, 발언자 식별, 상세 발언록 정리 기준이 필요하면 references/minutes-writing-guide.md를 읽는다.