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Gemini画像生成APIを使ってブログ記事やドキュメント用の図・イラストを生成する。Use when user asks to "画像生成", "図を作って", "generate image", "create diagram", "イラスト作って", "図示して", or wants to create visual assets for articles.
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/nyosegawa/skills --skill image-generation명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
渡された文章を校正してブログに投稿する。Use when user asks to "記事を投稿", "ブログに投稿", "publish post", "記事を公開", "校正して投稿", "ブログ公開" etc.
セッションtranscriptを分析してドキュメントの効果を評価する。 doc参照がAgentの行動を改善したか、Context浪費か、腐敗して有害かを判定。 last-validated がないドキュメントにもgit履歴ベースで対応。 HTML reportでper-doc健全性、Context budget、freshness、推奨アクションを表示。 Use when user says "audit docs", "docs audit", "run docs-auditor", "ドキュメント監査", "doc ROI", "ドキュメントの効果分析".
MCPサーバーの「Light版」を生成する。descriptionを1行に圧縮し、ベストプラクティスをAgent Skillとして分離する。Use when user asks to "MCP Light版を作って", "MCPを軽量化", "Light MCP", "mcp-light", "create light mcp", "compress mcp descriptions", "MCP description圧縮", or wants to reduce MCP tool definition token usage.
SKILL.md 표시 중
SOC 직업 분류 기준
| name | image-generation |
| description | Gemini画像生成APIを使ってブログ記事やドキュメント用の図・イラストを生成する。Use when user asks to "画像生成", "図を作って", "generate image", "create diagram", "イラスト作って", "図示して", or wants to create visual assets for articles. |
| compatibility | Requires Python 3.10+, google-genai (pip install google-genai), and GEMINI_API_KEY environment variable. Claude Code only. |
| metadata | {"author":"nyosegawa","version":"1.0.0"} |
Gemini の画像生成 API を使って、ブログ記事やドキュメント用の図・イラストを生成するスキル。
python3 -c "from google import genai; print('OK')" — if missing: pip install google-genaipython3 -c "from PIL import Image; print('OK')" — if missing: pip install Pillow (JPEG→PNG変換に必要)scripts/generate_image.py を使って画像を生成する。
# 基本
python3 scripts/generate_image.py "prompt text" /path/to/output.png
# モデル指定
python3 scripts/generate_image.py --model gemini-3-pro-image-preview "prompt text" /path/to/output.png
デフォルトモデルは gemini-3-pro-image-preview。高品質な図の生成に適している。
スクリプトの場所はスキルディレクトリ内: ~/.claude/skills/image-generation/scripts/generate_image.py
またはリポジトリ内: ~/src/github.com/nyosegawa/skills/skills/image-generation/scripts/generate_image.py
技術記事に挿入する図は以下の方針で生成する。
1つの記事・ドキュメントに複数の画像を入れる場合、全画像のデザインを統一すること。画像ごとにトーンが異なると全体の品質が大幅に下がる。
方法: 最初にスタイルテンプレートプロンプトをシェル変数として定義し、全画像のプロンプトの冒頭に付与する。
# 全画像で共有するスタイルテンプレート
STYLE="A modern, polished infographic with a white background. Use a vibrant blue (#2563EB) as the primary color and soft gray (#F1F5F9) as secondary. Rounded rectangles with subtle drop shadows. Clean, modern aesthetic like a well-designed slide deck. Large, bold text. Professional and visually appealing."
# 各画像はこのように生成
python3 scripts/generate_image.py "$STYLE [個別の図の内容]" /path/to/output.png
スタイルテンプレートは記事のトーンに応じて調整してよいが、1記事内では必ず同じテンプレートを使う。
Geminiは日本語テキストの描画が不安定。以下のルールで崩壊を防ぐ:
1つの画像に含めるテキスト要素の総量を制限する。これを守らないと日本語が崩壊する。
| 項目 | 上限 |
|---|---|
| テキスト要素（ボックス、ラベル等）の総数 | 10個以下 |
| 1つのラベルの文字数 | 日本語7文字以内、英語15文字以内 |
| 図全体の日本語文字数合計 | 50文字以内 |
上限を超えそうな場合は、図を2枚に分割するか、情報を削って本質だけに絞る。「記事本文で補足すればよい」と割り切ること。
Gemini の画像生成は自然言語でプロンプトを書く。昔のStable Diffusion的なタグ羅列ではなく、文章として何を描いてほしいかを説明する。
良い例:
A clean technical diagram on white background showing the architecture of a speech recognition system.
On the left, a waveform labeled "Audio Input (16kHz)" feeds into a box labeled "wav2vec2 CNN Feature Extractor (frozen)".
An arrow goes down to "Transformer Encoder (24 layers)".
From layer 12, a branch goes right to "Phoneme CTC Head" outputting phoneme symbols.
From layer 24, another branch goes right to "Kana CTC Head" outputting hiragana characters.
Use a blue color scheme. Keep it minimal and professional.
悪い例:
architecture, diagram, speech recognition, wav2vec2, CTC, blue, white background, minimal
~/src/github.com/nyosegawa/nyosegawa.github.io/img/{slug}/{image-name}.png生成した画像は必ず read_file で視覚的に確認すること。以下をチェックする:
問題がある場合は即座に再生成する。複数画像を生成した場合は、最後に全画像を並べて統一性を最終チェックする。