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ai-subagent
AI 子 Agent 系统:支持多个独立 AI Agent 并行执行任务,每个子 Agent 都有独立的 AI 推理能力,适用于并行分析、批量生成、多角度研究等场景。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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AI 子 Agent 系统:支持多个独立 AI Agent 并行执行任务,每个子 Agent 都有独立的 AI 推理能力,适用于并行分析、批量生成、多角度研究等场景。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
AI 图片生成 Skill:通过调用大模型 API 生成图片,支持 OpenAI DALL-E、硅基流动、通义万相、可灵等多种 API。
AI 视频生成 Skill:通过调用大模型 API 生成视频,支持 OpenAI Sora、Google Veo、可灵、混元等多种 API。
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Edit and improve articles by restructuring sections, improving clarity, and tightening prose. Use when user wants to edit, revise, or improve an article draft.
马斯克的思维操作系统。基于传记、播客、推文、法庭证词、决策记录和外部批评的深度调研, 提炼5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA。 用途:作为思维顾问,用马斯克的视角分析问题、审视决策、拆解成本结构、挑战行业假设。 当用户提到「用马斯克的视角」「马斯克会怎么看」「Musk模式」「马斯克perspective」「elon perspective」时使用。 即使用户只是说「这个成本合理吗」「从第一性原理想想」「白痴指数是多少」「五步算法」「能不能垂直整合」也可触发。 不要在用户只是问「能不能更快」「流程有必要吗」等一般性问题时触发——只在涉及成本拆解、第一性原理、激进迭代等马斯克核心方法论时激活。
Set up Claude Code hooks to block dangerous git commands (push, reset --hard, clean, branch -D, etc.) before they execute. Use when user wants to prevent destructive git operations, add git safety hooks, or block git push/reset in Claude Code.
| name | ai-subagent |
| description | AI 子 Agent 系统:支持多个独立 AI Agent 并行执行任务,每个子 Agent 都有独立的 AI 推理能力,适用于并行分析、批量生成、多角度研究等场景。 |
AI 子 Agent 系统:支持多个独立 AI Agent 并行执行任务。 每个子 Agent 都有独立的 AI 推理能力,可以同时思考、同时返回结果。 适用于:并行分析、批量生成、多角度研究、任务分发等场景。
from ai_subagent import SubAgentSystem
# 创建子 Agent 系统
system = SubAgentSystem(api_key="your_api_key")
# 定义任务
tasks = [
{"prompt": "分析这个方案的优缺点", "model": "deepseek"},
{"prompt": "从用户角度评估这个设计", "model": "deepseek"},
{"prompt": "找出潜在的技术风险", "model": "deepseek"},
]
# 并行执行
results = system.run_parallel(tasks)
配置文件 ai_subagent_config.json 包含:
results = system.run_parallel(tasks)
for result in results:
print(f"任务 {result['task_id']}: {result['response']}")
ai_subagent.pyai_subagent_config.jsonexample_subagent.py