arkweb-brainstorm

name	arkweb-brainstorm
description	ArkWeb 需求拆解与方案设计。可作为独立 subagent 运行。通过结构化分析拆解需求、评估技术可行性、输出 2-3 个可选方案。触发词：ArkWeb 需求分析、新需求、需求拆解、技术方案设计、PRD 拆解。

ArkWeb 需求拆解与方案设计

Announce at start: "我正在使用 arkweb-brainstorm skill 进行需求拆解。"

运行模式

模式 A：Subagent 模式 — 预注入（推荐）

作为独立 subagent 被 arkweb-architect 调度。主 Session 已完成知识库检索、参考文档读取和专家团讨论，所有关键信息通过 task 描述直接注入，subagent 不需要自行读取知识库或参考文件。

优势： 避免 subagent 重复检索知识库导致 token 消耗过大和超时。

输入格式（从 task 描述中解析）：

## 用户需求
{需求描述}

## 约束
- 目标设备：{设备范围，默认全覆盖}
- OHOS 版本：{版本范围，默认全部}
- 已确认的边界条件：{Q&A 结果，如有}

## 参考信息摘要（主 Session 预读取）
{关键信息，由主 Session 从参考文档中提取注入}

## 知识库证据包（主 Session 预检索）
{通过知识库降级策略检索到的证据，包含 LOCAL_KB / DEEPWIKI / LOCAL_DOC / CODE 证据}

## 专家团讨论纪要（主 Session 预收集）
{专家意见汇总}

执行规则：

1. 不自行检索知识库——知识库证据包已在 task 描述中提供
2. 不读取任何参考文件——所有信息已在 task 描述中提供
3. 直接从 Step 2（需求拆解）开始，跳过 Step 1（理解项目上下文 + 知识库检索）
4. 在方案设计中引用知识库证据包中的条目
5. 跳过 Step 2.5（专家团讨论）——已在主 Session 完成
6. 直接进入 Step 3（提出方案）→ Step 4（交互场景分析）→ Step 5（输出）
7. 【强制】 文档末尾必须输出「知识证据清单」，引用知识库证据包中的条目

输出： 完整的 brainstorm 文档 → 保存到指定路径 → 回复摘要

模式 B：交互模式

在主 session 中直接调用时，逐项确认需求边界后再输出方案。流程见下方 Step 2。

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概述

将 ArkWeb 相关需求从 PRD/想法拆解为可落地的技术方案。输出 2-3 个可选方案及推荐建议。

知识库驱动规则

通用规则统一引用：../_shared/KB_RULES.md。本 skill 的增量要求：

• 模式 A：主 Session 已在 Phase 2 Step 2.0 执行知识库检索并注入证据包，subagent 直接引用，不重复检索
• 模式 B：subagent 自行按 _shared/KB_RULES.md 的降级策略检索
• brainstorm 文档必须新增「知识证据清单」小节
• 专家团讨论与方案推荐必须引用同一份证据包，避免跨专家口径不一致