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面向多种药物模态开展权利要求映射与FTO初筛。适用于:在产品开发、许可引进或上市前,对ADC、抗体、小核酸、细胞与基因治疗或小分子开展权利要求映射和FTO风险初筛。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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面向多种药物模态开展权利要求映射与FTO初筛。适用于:在产品开发、许可引进或上市前,对ADC、抗体、小核酸、细胞与基因治疗或小分子开展权利要求映射和FTO风险初筛。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
在专利全景项目的环节 4/4(环节4)使用本技能。它会把环节2统计/价值信号、环节3标引体系(tech_breakdown / key_questions / patent_packages)以及 SaaS 回流的 tagged_pool 转化为技术演进路线、护城河/价值交叉解读,并生成自包含 HTML 洞察报告(report.html + report_manifest.json)。
用于专利全景项目的环节1。它构建专家级、限定领域、带主题锚点且去噪的检索配置,通过抽样验证每个分支的精度,并导出干净候选池和各分支检索式——这些是环节2(patent-panorama-insights-stats)的输入契约。统计、画像和核心专利召回属于环节2。
当用户需要基于 PatSnap 或智慧芽专利 MCP/API 数据开展专利全景、专利版图、竞争专利情报、技术路线图、组合规划、产品/R&D 策略项目时使用本技能——无论用户显式调用 /patent-panorama-insights(或 @patent-panorama-insights),还是用自然语言描述这类专利分析任务。本技能编排五层流水线:环节1检索与降噪(patent-panorama-insights-search)、环节2全景统计与价值挖掘(patent-panorama-insights-stats)、环节3标引体系推荐(patent-panorama-insights-tag)、客户 SaaS 工具中的人工标引交接,以及环节4有证据支撑的单文件 HTML 报告(patent-panorama-insights-report),并管理各层之间的检查点、人工标引交接、回滚和进度汇报。
用于专利全景项目的环节2。它消费 patent-panorama-insights-search(环节1)产出的已验证 `search_config.json`、`candidate_pool.csv` 和 `core_recall.csv`,生成全景统计(趋势、申请人格局、技术构成、竞品画像)、按分支组织的核心专利索引(默认采信环节1召回排序,仅在必要时做有边界的兜底核查)和价值信号交叉挖掘文件。所有统计直接从检索式聚合,不需要逐件专利标引。
用于专利全景项目的环节3。本 Skill 推荐标引体系,包括 4 列技术拆解表(≤40 个三级节点,彼此互斥)、≥10 个关键技术问题、≥10 个推荐专利包(每包≥3 个同族,六项推荐规则),并提供 20–30 条记录的标引示范和待标引导出文件。全量逐条标引在客户 SaaS 标引工具中完成,不在本 Skill 中完成。
持续监控ADC研发、临床、专利、交易与竞争事件。适用于:持续监控ADC或抗体药物的研发进展、临床证据、专利变化、许可交易和竞争事件,用于赛道预警和BD机会跟踪。
SOC 직업 분류 기준
| name | biopharma-fto-analysis |
| description | 面向多种药物模态开展权利要求映射与FTO初筛。适用于:在产品开发、许可引进或上市前,对ADC、抗体、小核酸、细胞与基因治疗或小分子开展权利要求映射和FTO风险初筛。 |
在明确的市场和时间范围内分析可执行权利要求的风险。仅凭专利相似性不能判断 FTO 风险。
在以下信息明确前,不得启动风险评估:
如产品事实不完整,应输出检索方案和假设登记表,而非给出确定性风险评级。
仅在针对抗体 CDR/VH/VL、ADC 连接子-载荷、小分子结构/晶型,或寡核苷酸序列/修饰开展模态特异性检索时,读取 references/legacy-fto-methodology.md。
具备、不具备、不确定 或 未评估。不得仅因序列或结构相似就对专利进行风险评级。
未知。应显著声明:本分析仅为初步决策支持,不构成法律意见、不侵权意见、有效性意见或自由实施保证。