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java-ai-learning-planner
为转行AI Agent的Java工程师提供个性化学习计划,涵盖Python、大模型、Agent开发、架构设计及项目实践,根据开发经验和Python基础定制学习路径
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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为转行AI Agent的Java工程师提供个性化学习计划,涵盖Python、大模型、Agent开发、架构设计及项目实践,根据开发经验和Python基础定制学习路径
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
指导生成INTRODUCE.md文档,让模型介绍自己
根据文本内容生成PPT演示文稿,支持多种模板和自动化生成
SQL查询优化和数据库设计专家,提供SQL编写、优化和 schema 设计指导
Generate structured index documents for GitHub starred repositories. Use when the user wants to create, organize, or update a README or index document for their GitHub stars collection, organize repositories into categories with tables, create a stars catalog, or build a personal repository collection index with metadata like repo names, descriptions, URLs, and star counts.
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
产品调研分析、需求挖掘、PRD撰写、原型设计、能力边界定义、人机协同流程、效果评估体系、数据飞轮迭代的AI产品全生命周期管理(触发场景:市场调研、产品规划、需求分析、功能设计、评估优化)
| name | java-ai-learning-planner |
| description | 为转行AI Agent的Java工程师提供个性化学习计划,涵盖Python、大模型、Agent开发、架构设计及项目实践,根据开发经验和Python基础定制学习路径 |
通过以下问题了解用户情况(根据回答深入追问):
根据用户关注领域,读取以下参考文档:
基于references中的知识框架和用户背景,生成包含以下内容的学习计划:
# 个性化AI Agent学习计划
## 学习者画像
- Java开发经验:[年限/技术栈]
- Python基础:[描述]
- AI认知水平:[描述]
- 学习目标:[目标]
- 时间投入:[每周X小时]
## 学习路径总览
- 第一阶段:基础夯实(X周)
- 第二阶段:大模型应用(X周)
- 第三阶段:Agent开发(X周)
- 第四阶段:架构进阶(X周)
- 第五阶段:项目实战(X周)
## 详细学习计划
[按阶段展开,每个阶段包含]
### 第X阶段:[阶段名称]
**学习目标**:[目标描述]
**核心内容**:
- [知识点1] - [预计时间]
- [知识点2] - [预计时间]
**学习资源**:[从references中推荐]
**实践任务**:[具体可执行的任务]
**Java经验复用**:[说明哪些Java经验可以迁移]
用户描述:3年Spring Boot开发经验,熟悉微服务架构,Python基础为零,想转向AI Agent开发,每周学习10小时
生成计划要点:
用户描述:5年Java架构师经验,Python写过数据分析脚本,了解大模型API,想构建生产级Agent应用,每周学习8小时
生成计划要点: