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读取上市公司PDF财报与公告，构建RAG知识库，支持多轮问答和页码溯源。在用户请求读取、解析财报PDF、查询财报数据、下载年报时使用。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
| name | read-pdf |
| description | 读取上市公司PDF财报与公告，构建RAG知识库，支持多轮问答和页码溯源。在用户请求读取、解析财报PDF、查询财报数据、下载年报时使用。 |
| keywords | 财报, 年报, PDF, 读取, 解析, 财务报表, 资产负债表, 利润表, 现金流, 公告, 阅读, 分析 |
skills/read-pdf/scripts/parse_pdf_basic.pypython skills/read-pdf/scripts/parse_pdf_basic.py --pdf <PDF路径> --output_dir <输出目录>skills/read-pdf/scripts/parse_pdf_ocr.pypython skills/read-pdf/scripts/parse_pdf_ocr.py --pdf <PDF路径> --output_dir <输出目录>--model deepseek-ocr-2 切换| 脚本 | 功能 | 参数 |
|---|---|---|
scripts/parse_pdf_basic.py | PyPDF2 基础解析 PDF | --pdf, --output_dir |
scripts/parse_pdf_ocr.py | 多模态大模型解析复杂表格 | --pdf, --output_dir, --pages(可选), --model(可选) |
scripts/build_index.py | 构建 FAISS 向量索引 | --text_dir(目录) 或 --text_file(单文件), --index_dir |
scripts/query_report.py | RAG 问答查询 | --index_dir, --query, --top_k(默认6) |
scripts/fetch_financial_data.py | 获取财务数据/下载年报PDF | --stock, --type(financial/pdf/all), --output_dir |
data/vector_store/ 是否存在query_report.py 并带 --stock 参数过滤
python skills/read-pdf/scripts/query_report.py --index_dir data/vector_store --query "问题" --stock 688981data/vector_db/ 下是否有旧版单文档索引query_report.py 查询（不带 --stock）data/reports/ 下是否已有对应 PDF
b. 如无 PDF，用 fetch_financial_data.py --stock <代码> --type pdf 下载
c. 用 parse_pdf_basic.py 或 parse_pdf_ocr.py 解析 PDF
d. 用 build_index.py 构建 FAISS 向量索引
e. 用 query_report.py 回答用户问题data/reports/python preprocess.py 即可自动处理新文件并更新统一索引data/documents.db禁止: 安装依赖、检查环境、验证包版本。
注意: execute 执行脚本时，所有路径参数必须用相对路径（不带前导 /）。
例如: --index_dir data/vector_store，不要写成 --index_dir /data/vector_store。
ls 返回的路径带有前导 /，传给脚本时需要去掉。
用户: "中芯国际 2025Q2 营收和毛利率是多少？" 步骤:
python skills/read-pdf/scripts/query_report.py --index_dir data/vector_store --query "2025Q2营收和毛利率" --stock 688981用户: "帮我读一下贵州茅台的年报" 步骤:
python skills/read-pdf/scripts/query_report.py --index_dir data/vector_store --query "贵州茅台年报概况" --stock 600519Backtrader 量化回测。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py <股票代码> <开始日期> <结束日期> [策略名]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/backtrader/scripts/run_backtest.py 600519.SH 2025-01-01 2025-12-31 double_ma
获取 A 股 K 线。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py <股票代码> 1d <条数>，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/miniqmt-kline/scripts/get_kline.py 600519.SH 1d 50
根据 ADX 判断股票更适合趋势交易还是震荡交易。禁止 pip install、禁止检查环境。唯一正确做法：直接执行 exec，命令 python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py <股票代码> [--period 14] [--count 100]，workdir 为工作区根目录，返回脚本输出的 JSON。示例：python skills/strategy-recommend/scripts/recommend.py 600519.SH
TA-Lib 技术指标库，计算 SMA/EMA、MACD、RSI、ATR、布林带等 158 种技术指标，用于量化策略的信号生成和选股。
基于统一索引对比分析不同时期的财报变化，或横向对比不同公司的研报观点。在用户请求跨期对比、同行研报对比时使用。
分析上市公司财务指标趋势(毛利率/ROE/负债率等)，支持同行业横向对比。在用户请求分析财务数据、对比公司指标、查看财务趋势时使用。