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ミネルヴィニSEPA条件チェック（7項目）とステージ分類（S1〜S4）を実行し、トレンドテンプレート適合度を判定する。銘柄のSEPAスコア、ステージ判定、各条件の合否を出力する。
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SOC 직업 분류 기준
| name | sepa-stage |
| description | ミネルヴィニSEPA条件チェック（7項目）とステージ分類（S1〜S4）を実行し、トレンドテンプレート適合度を判定する。銘柄のSEPAスコア、ステージ判定、各条件の合否を出力する。 |
Mark Minervini のトレンドテンプレート（SEPA: Specific Entry Point Analysis）7条件の充足チェックと、Stan Weinstein のステージ分類を行う。
get_stock_price: 過去1年以上のOHLCVデータ（SMA200算出に必要）get_technical_indicators: SMA50, SMA150, SMA200, 52週高値/安値（利用可能な場合）SEPA Analysis Progress:
- [ ] Step 1: データ取得（1年以上の日足OHLCV）
- [ ] Step 2: 移動平均線の算出（SMA50, SMA150, SMA200）
- [ ] Step 3: 52週高値・安値の特定
- [ ] Step 4: SEPA 7条件の判定
- [ ] Step 5: ステージ分類（S1〜S4）
- [ ] Step 6: 結果出力
get_stock_price で過去260営業日以上（約1年）の日足OHLCVデータを取得する。
get_technical_indicators が利用可能な場合は SMA50, SMA150, SMA200 を直接取得。利用不可の場合は Step 2 で手計算する。
OHLCVデータから以下を算出（get_technical_indicators で取得済みならスキップ）：
(現在値 - 52週高値) / 52週高値 × 100(現在値 - 52週安値) / 52週安値 × 100各条件を Pass / Fail で判定する。
| # | 条件 | 判定基準 |
|---|---|---|
| 1 | 現在値 > SMA150 かつ 現在値 > SMA200 | 株価が長期MAの上にある |
| 2 | SMA150 > SMA200 | 中期MAが長期MAの上 |
| 3 | SMA200 が上向き（少なくとも1ヶ月） | 20営業日前のSMA200 < 現在のSMA200 |
| 4 | SMA50 > SMA150 かつ SMA50 > SMA200 | 短期MAが中長期MAの上 |
| 5 | 現在値 > SMA50 | 株価が短期MAの上 |
| 6 | 現在値が52週安値から25%以上高い | (現在値 - 52週安値) / 52週安値 >= 0.25 |
| 7 | 現在値が52週高値の25%以内 | (52週高値 - 現在値) / 52週高値 <= 0.25 |
SEPAスコア = Pass数 / 7
Stan Weinstein の4ステージモデルで現在のステージを判定する。
| Stage | 名称 | 判定基準 |
|---|---|---|
| S1 | 底固め（Accumulation） | SMA200 横ばい or やや下向き。株価がSMA200付近で横ばい。SEPAスコア 0-2/7 |
| S2 | 上昇（Advancing） | SMA200 上向き。株価 > SMA200。SEPAスコア 5-7/7 |
| S3 | 天井形成（Distribution） | SMA200 上向きだが傾き鈍化。株価がSMA200を行ったり来たり。SEPAスコア 3-5/7 |
| S4 | 下落（Declining） | SMA200 下向き。株価 < SMA200。SEPAスコア 0-2/7 |
判定フロー:
S1 vs S4 の見分け方:
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📐 SEPA & Stage 分析
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🏷 銘柄: {銘柄名}（{銘柄コード}）
📅 分析日: {日付}
【SEPA トレンドテンプレート】 スコア: {X}/7
| # | 条件 | 結果 | 値 |
|---|------|------|----|
| 1 | 株価 > SMA150 & SMA200 | {Pass/Fail} | 株価{X}円 vs SMA150={X}円, SMA200={X}円 |
| 2 | SMA150 > SMA200 | {Pass/Fail} | SMA150={X}円 vs SMA200={X}円 |
| 3 | SMA200 上向き（1ヶ月+） | {Pass/Fail} | 傾き: {上向き/横ばい/下向き} |
| 4 | SMA50 > SMA150 & SMA200 | {Pass/Fail} | SMA50={X}円 |
| 5 | 株価 > SMA50 | {Pass/Fail} | 株価{X}円 vs SMA50={X}円 |
| 6 | 52週安値+25%以上 | {Pass/Fail} | 52週安値={X}円, 距離={X}% |
| 7 | 52週高値の25%以内 | {Pass/Fail} | 52週高値={X}円, 距離={X}% |
【ステージ判定】
Stage: S{X}（{名称}）
根拠: {SMA200の傾き、株価位置、SEPAスコアに基づく説明}
【投資判断への示唆】
{ステージに応じた行動指針（投資助言ではなく分析の整理）}
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銘柄コード指定のみで、フル分析→ビジュアルPDFレポート出力まで1コマンドで完結する。レーダーチャートと横棒グラフで8軸スコアを可視化し、初心者にもわかりやすい形式で提供。「レポート出して」「PDF出して」「レポートにして」のように求められたときに使用。
プリセット選択式スクリーニング。ファンダメンタル条件でスクリーニング後、テクニカルフィルタを任意で適用。
個別銘柄の総合分析。ファンダメンタル・テクニカル・需給・信用リスク・確率的予測・相関を多角的に実行し、統合レポートを出力する。「分析して」「調べて」「どう思う」「買い時？」「売り時？」「○○はどう？」のように銘柄について総合的な分析を求められたときに使用。個別スキル（DCF、SEPAなど）を明示的に指定された場合はそちらを優先。
Altman Z''スコアによる信用リスク分析。企業の倒産リスクを定量評価し、安全圏/グレーゾーン/危険圏に分類する。「倒産リスク」「信用リスク」「財務健全性」「Altman」「Z-score」「安全性分析」と聞かれたときに使用。
銘柄間・クロスアセット相関分析。個別株同士、個別株と指数、セクター間の相関係数と回帰分析を行い、分散投資やヘッジの判断材料を提供する。「相関」「連動性」「β（ベータ）」「分散投資」「ヘッジ」「回帰分析」と聞かれたときに使用。
モンテカルロ・シミュレーションによる株価予測。過去のボラティリティから将来の株価分布を確率的に推定する。「モンテカルロ」「将来の株価」「株価予測」「確率的な株価」「リスク評価」「VaR」「価格分布」と聞かれたときに使用。