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stop-ai-slop-jp
AIで書いた日本語を、人間が書いた文章に戻す。下書き、編集、レビューで使う。全角ダッシュや偏愛語だけでなく、主体の不在、命題型H2、壮大化、両論併記、リズムの均一さも直す。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
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AIで書いた日本語を、人間が書いた文章に戻す。下書き、編集、レビューで使う。全角ダッシュや偏愛語だけでなく、主体の不在、命題型H2、壮大化、両論併記、リズムの均一さも直す。
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
Audit OSS contribution candidates in a candidates directory. Checks originality, prior art, feasibility, and strategy.
Audit all custom skills in a repo for quality, structure, and Anthropic best practices. Checks frontmatter, descriptions, content organization, and argument handling. Complements single-skill scoring reviews by scanning every skill at once and tiering them (GOOD/MIGRATE/IMPROVE/SPLIT).
任意のプロジェクトに対し、Anthropic 公式 Best Practices("Write an effective CLAUDE.md")に準拠した CLAUDE.md と、それを支える運用 harness(rules ファイル群 + hooks)を生成・剪定する。「CLAUDE.md を作って」「`/init` の代わりに公式準拠で」「CLAUDE.md を書き直して」「肥大化したので剪定」などで発動。公式準拠の核と、独自の運用ノウハウをラベル分離して適用する。
| name | stop-ai-slop-jp |
| description | AIで書いた日本語を、人間が書いた文章に戻す。下書き、編集、レビューで使う。全角ダッシュや偏愛語だけでなく、主体の不在、命題型H2、壮大化、両論併記、リズムの均一さも直す。 |
| metadata | {"trigger":"日本語の執筆、編集、レビュー、AI臭の検出と修正","language":"ja","inspired-by":"hardikpandya/stop-slop","author":"Daichi Nagashima (https://genshi.ai/)"} |
AIで書いた日本語を、そのまま外に出せる文章に戻す。
AI臭の正体は、書き手の不在だ。自分が何を見て、何に引っかかって、どこまで言い切るのか。そのコアをAIに預けると臭う。全角ダッシュや偏愛語は、表面に出てくる症状でしかない。
書く前と書いた後に、自分に問う:
ここに答えられないなら、表面修正は後回しでいい。先に「自分は何が言いたいのか」を決める。
references/structures.md。references/phrases.md。** 残骸、コロン後の半角スペース、装飾絵文字(🚀🎯✨💡)の均等撒布は検索 → 全置換。対象が技術的な原稿(書籍の章、記事、解説文)のときは、references/tech-writing.md の規範を併用する。ブログ・体験記を前提にしたコアルールのうち、次は技術文書では上書きされる。
| コアルール(ブログ前提) | 技術文書モードでの扱い |
|---|---|
| 4. 伝聞を残す(「らしい」「そうです」) | 雑談調の伝聞は使わない。不確実性は根拠ベースで管理する(推量・可能性を機械的に断定へ変えない) |
| 6. 毒・自虐・皮肉を残す | 使わない |
| 3. 中間温度(「微妙」「よく分からん」) | 口語の評価語は使わない。程度は条件付き限定(「〜が成り立つときに限り」)で表す |
| 5. 「自分は」「あなたは」で書く | 読者は役割名(「開発者」「読者」)で呼ぶ。「あなた」は場面導入・結びなど要所のみ |
| 9. ムラを入れる / 語尾を崩す・言い淀みを残す | 崩さない。段落は論証の一歩として揃える(パラグラフライティング) |
| 13. 形容詞や心情に「」を使わない | 導入済み用語の再言及・引用・否定する命題の書き出しには「」を使う |
アカデミック自称の禁止(phrases.md 2) | 「本書」「本章」は可。ただし「本章では〜を探求する」型の空虚な予告は不可 |
劇的な断片化の全面回避(structures.md 2-3) | 段落内の短い体言止めは、場面の山場に限り使ってよい(山場限定の条件付き許容) |
語彙・構造カタログ(phrases.md / structures.md)は技術文書でも有効。加えて tech-writing.md が、整形(一文一改行、脚注、太字/「」の使い分け、ダッシュと中黒の例外規定)、段落と論証の構成、論証の厳密さ、読み手の負荷管理、視点と語り、演出の節度、LLMっぽい表現の禁止(技術文書で出やすい型)、冗長の排除、見出し、読者への誠実さを規定する。
書き終わったら、上から順に確認する。何より音読が効く。目で読むと気付かない違和感が、口に出すと一気に出てくる。黙読でも、息が続かない箇所、読点を打ちたい箇所、リズムが揃いすぎている箇所を見る。
** の残骸がないか?: の後に半角スペースがないか?5軸を1〜10で採点。合計35/50を下回ったら書き直す。
| 軸 | 質問 |
|---|---|
| 立場 | 反証可能な具体的主張があるか? |
| リズム | 長さ・トーン・結論にムラがあるか? |
| 主体性 | 誰が何をしたかが明示されているか?(false agency なし) |
| 具体性 | 抽象語で終わらず、固有の文脈に降りているか? |
| 削減 | 削れる箇所はないか? |
時間が限られているなら、上から順に対処する。1と2を直さず5だけ直しても、AI臭は残る。
** 残骸、装飾絵文字を直す。references/structures.md — 避けるべき構造パターン6系統。false agency、必殺技造語、全方位肯定など。references/phrases.md — 撲滅すべき語彙の禁止リスト8系統。偏愛語、横文字メタファー、ヘッジ、絵文字撒布など。references/examples.md — AI版/人間版の対比例17本。references/tech-writing.md — 技術文書モード。書籍の章・記事・解説文向けの規範(段落と論証、論証の厳密さ、読者負荷、演出の節度、見出し)。