tensortrade

name	tensortrade
description	Guides TensorTrade and TensorTrade-NG reinforcement-learning trading environments with composable ActionScheme, RewardScheme, and Stable-Baselines3 integration. Use when building RL trading agents, custom gym environments, or crypto strategy RL research for ION DEX.

TensorTrade

主仓: https://github.com/tensortrade-org/tensortrade
维护 fork: https://github.com/erhardtconsulting/tensortrade-ng（文档 https://tensortrade-ng.io/）
定位: 可组合 RL 交易环境（非完整 broker）。

何时使用

• 训练 PPO/SAC 等 RL agent 做买卖持有决策。
• 自定义 observation / reward / action scheme。
• 新开发优先评估 TensorTrade-NG（API 清理、Gymnasium、SB3）。

核心组件

组件	作用
ActionScheme	agent 输出 → 订单（默认 BSH）
RewardScheme	学习信号（如 PBR）
Observer	窗口化特征
Portfolio	钱包与持仓
Exchange	撮合与手续费模拟

快速开始（概念）

# 见官方 docs：创建 TradingEnvironment + Stable-Baselines3 PPO
from stable_baselines3 import PPO
model = PPO("MlpPolicy", env, verbose=1)
model.learn(10_000)

开发要点

• 手续费与交易频率是 RL 盈利关键；见仓库 EXPERIMENTS.md。
• 接 ION DEX：RL 输出「目标权重/信号」，执行层单独模拟滑点与 gas。
• 原版 tensortrade 维护较弱；生产研究用 NG fork。

限制

• 研究框架；实盘需独立风控与执行系统。

详见 references.md.