scroogy-dev

이슈 단위로 스펙, 실행 계획, 수행 요약을 관리하는 워크플로우입니다. 이슈 작업, issue, 이슈 시작, 이슈 완료, 워크플로우 복구(--workflow-only), 이어하기, resume, 작업 재개(--resume), 이슈 정리, 작업공간 정리, 정리(--clear), audit 리포트 검토·피드백 후 승인 보정(--response) 시 사용합니다.

현재 스킬 repo의 skill을 선택하여 Claude Code·Agents·Antigravity·Codex·Junie 경로(~/.claude/skills/ 등 5개)에 설치합니다. --all(전체 경로)·--clear(클린 재설치)·--self(self-install 부트스트랩) 옵션을 지원합니다. skill 설치, install skills, 스킬 배포, 스킬 재설치, self-install 시 사용합니다.

이슈 스펙 대비 구현 완료 여부를 독립 감사인 관점에서 검증합니다. 이슈 감사, issue audit, 구현 검증, 크로스체크 시 사용합니다.

대화 중 중요한 맥락(배경, 결정, 미결 사항, 다음 액션)을 `.ai/99_workspace/notes/` 아래 마크다운 파일로 저장합니다. 맥락 저장, context save, 임시 저장, 논의 스냅샷, 작업 메모 시 사용합니다.

PR 제목과 메시지를 정책(Conventional Commits 제목 + 이슈별 비즈니스/테크 관점)에 맞게 작성합니다. PR 작성, PR 메시지·설명 작성, pull request, 풀리퀘스트, PR 올리기 전 정리, 리뷰어용 설명 정리 시 사용합니다. 실제 PR 생성·제출이 아니라 메시지 텍스트 작성용입니다.

멀티 repo 워크스페이스 루트의 로비 `.ai/AI-CONTEXT.md`를 생성하거나 진단·재구성합니다. `ai-workspace`의 자매 스킬로, building 안내판(=lobby) 역할의 lean 라우터를 만듭니다. 로비, lobby, AI-CONTEXT.md, building 인덱스, 워크스페이스 안내판 작업 시 사용합니다.

프로젝트를 분석하여 README.md를 생성하거나 최신 상태로 재작성합니다. README.md가 없으면 템플릿에 따라 새로 작성하고, 이미 있으면 현재 프로젝트 구조에 맞게 재작성합니다. README 작성, README 갱신, readme sync, 리드미 최신화 시 사용합니다.

프로젝트의 .ai 디렉토리 구조와 repo 안내도 AI-CONTEXT.md를 초기화하거나 최신 구조로 갱신합니다. dev(개발) 또는 doc(문서) 프로파일을 선택할 수 있습니다. 개별 repo의 층(floor)을 담당하며, 멀티 repo 워크스페이스 루트의 로비는 자매 스킬 ai-workspace-directory가 담당합니다. .ai 디렉토리, AI-CONTEXT.md 갱신, 안내도, workspace 초기화 시 사용합니다.

사용자가 채점된 학습지 사진을 업로드하면 사진의 문항 번호·문제 내용·학생답안·정답·학생표시를 정직하게 인식해 작업공간에 엑셀(또는 CSV) 파일로 저장한다. 정오 판정과 해설은 절대 하지 않고 사용자가 검수하도록 비워둔다. 사용자가 "이 채점지 인식해줘", "사진에서 문항과 답 뽑아줘", "학습지를 표로 정리해줘" 같은 요청을 할 때 사용한다.

검수가 끝난 채점 결과 엑셀(또는 CSV·표 텍스트)을 받아, 자녀가 혼자 읽어도 이해할 수 있는 자녀용 오답노트 마크다운을 생성한다. 친근한 말투, 학년 수준 용어, 단계별 풀이, 기억 포인트로 구성한다. 사용자가 "이 엑셀로 자녀 오답노트 만들어줘", "<학년> 자녀가 읽을 수 있게 정리해줘", "오늘의 복습 포인트도 같이" 같은 요청을 할 때 사용한다.

검수된 채점 결과 엑셀과 같은 디렉토리의 슬롯 템플릿 `wrong-answer-note-template.html`을 받아, 슬롯 치환과 PROBLEMS·SELF_CHECK 블록 반복으로 단일 HTML 리포트 파일을 작업공간에 저장한다. 데이터는 엑셀에서, 디자인·구조는 템플릿에서 가져온다. 사용자가 "오답노트 인쇄용 HTML 만들어줘", "이 엑셀로 학원 워크북 형태 만들어줘" 같은 요청을 할 때 사용한다.

사용자가 도시 이름을 알려주면 그 도시의 오늘 날씨를 본 Skill에 포함된 weather-template.html(iPhone mockup·Pretendard·9가지 weather state 자동 매핑)에 채워서 새 HTML 리포트 파일로 작업공간에 저장한다. 사용자가 날씨 리포트 파일을 만들어달라고 하거나 HTML로 저장해달라고 할 때 사용한다.

사용자가 단어장 사진을 업로드하면 사진에 있는 영단어와 뜻을 그대로 보존한 채 숙어 옵션과 출제 개수에 맞춰 랜덤으로 출제한다. 단어마다 네이버 영어사전 직접 링크를 함께 출력해 발음을 즉시 확인할 수 있게 한다. 사용자가 "단어장 사진으로 출제해줘", "이 사진에서 영단어 5개 골라줘", "숙어 빼고 10개 출제" 같은 요청을 할 때 사용한다.

사용자가 옵션(`excel` 또는 `image`)을 지정하면 해당 확장자의 파일만 추려 분류 결과를 정해진 형식으로 보고한다. 파일시스템 접근이 가능한 환경(Cowork·Code)에서는 매칭 파일을 `<옵션>-files/` 디렉토리로 이동까지 수행한다. 사용자가 "파일 분류해줘", "엑셀만 골라줘", "이미지만 모아줘" 같은 요청을 할 때 사용한다.

사용자가 도시 이름(또는 위치)을 알려주면 그 도시의 오늘 날씨를 항상 동일한 9개 항목(온도·체감·날씨·바람·습도·미세먼지·초미세먼지·우산·옷차림) 형식으로 한국어로 답한다. 사용자가 "오늘 날씨 어때?", "ㅇㅇ 날씨 알려줘" 같은 질문을 할 때 사용한다.

주제와 참고 링크를 입력받아 출처 우선순위(사용자 제공 링크 > 공신력 있는 기관 > 일반 웹)에 따라 리서치하고, 독자 연령대(유치원~성인 7종 preset)와 목표 길이(읽는 시간 분 또는 글자 수)에 맞춘 네이버 블로그 초안을 삽화 자리표시자·생성형 AI 이미지 프롬프트와 함께 생성합니다. --links-only로 사용자 링크 안에서만 작성할 수도 있습니다. 주제 블로그, 리서치 기반 글쓰기, 연령 맞춤 글, 어린이용 설명 글, 블로그 초안, blog topic draft 작성 시 사용합니다.

여러 이미지(또는 디렉토리)의 흐름(시간·장면)을 분석해 사용자 제공 템플릿의 구조·톤에 맞춘 네이버 블로그 초안을 글 유형별(따라하기형·서사형·설명형 등)로 생성합니다. 대량·고해상도 이미지는 캡션 추출과 글쓰기를 배치로 분리해 컨텍스트 한계를 넘지 않게 처리합니다. 사진 블로그 초안, 이미지 블로그, 네이버 블로그 글쓰기, 따라하기 글, 포토 에세이, blog photo draft 작성 시 사용합니다.