Professional data visualization using Python (matplotlib, seaborn, plotly). Create publication-quality static charts, statistical visualizations, and interactive plots. Use when generating charts/graphs/plots from data, creating infographics with data components, or producing scientific/statistical visualizations. Supports PNG/SVG (static) and HTML (interactive) export.
将 deck_dir 中的 HTML 页面导出为可编辑的 PPTX 文件，使用 DOM 解析重建方式生成原生 PPTX 元素（文本框、图片、形状、表格等）。
Generate professional PDFs from Markdown, HTML, data, or code. Reports, invoices, contracts, and documents with best practices.
Generate, edit, and read PowerPoint presentations. Create from scratch with PptxGenJS (cover, TOC, content, section divider, summary slides), edit existing PPTX via XML workflows, or extract text with markitdown. Triggers: PPT, PPTX, PowerPoint, presentation, slide, deck, slides.
当 storyboard 中存在图片或视觉资产缺口，需要为页面或槽位生成可追踪的资产计划，并优先落地本地图片文件时使用。
当需要根据 style-spec、storyboard 和 asset-plan 逐页生成 1280×720 HTML 幻灯片时使用。
当 `ppt-task-pack` 判定存在内容缺口、`task-pack.json.research_required` 为真时使用；上传报告、事实数据案例和长文档只是 `ppt-task-pack` 计算 `research_required` 的信号，不是独立入口。
当需要审查整套 PPT 的叙事完整性、风格执行度、页面质量和局部返工建议，并决定是否进入页面级或槽位级修复时使用。