stock-analysis

name	stock-analysis
description	多Agent股票分析框架 — 支持全流程（16个Agent协作，含Serenity思维框架）和指定分析师独立分析两种模式
allowed-tools	Agent, Read, Write, Glob, Bash, WebSearch, WebFetch
credentials	[{"name":"TUSHARE_TOKEN","description":"Tushare Token，用于获取A股结构化数据（行情、财务、资金流等）","how_to_get":"https://tushare.pro/register"},{"name":"TUSHARE_URL","description":"Tushare API 地址，如使用自定义节点则填对应地址"}]
requirements	{"python":">=3.9","packages":[{"name":"tushare"},{"name":"pandas"}],"environment_variables":[{"name":"TUSHARE_TOKEN","required":true,"sensitive":true},{"name":"TUSHARE_URL","required":true,"sensitive":false}]}

Stock Analysis 多Agent股票分析框架

通过 Claude Code 的 Agent tool 编排 16 个专业 Subagent，输出最终投资报告。支持全流程分析和指定分析师独立分析两种模式。融合了 Serenity 投资思维框架（上游瓶颈识别、机构行为解码、3-5年长期价值判断、重定价机会分析）。

快速开始

当用户请求分析股票时，读取详细流程：

读取: ~/.claude/skills/stock-analysis/commands/stock-analysis.md

使用示例

全流程分析（默认）

• "分析 600519"（A股茅台）
• "分析 00700.HK"（港股腾讯）
• "全流程分析 000564"

指定分析师分析（独立运行）

• "技术分析 600519"
• "只跑基本面和情绪分析师 000564"
• "新闻分析师 00700.HK"
• "全球宏观和产业链分析师分析 600519"
• "Serenity视角分析 600519"
• "产业链+Serenity 分析 00700.HK"

分析师简称对照：

简称	分析师
技术	技术分析师
新闻/消息面	新闻分析师
市场/大盘	市场分析师
基本面/财务	基本面分析师
情绪/资金情绪	情绪分析师
中国/国内市场	中国市场分析师
社媒/舆情/社交	社交媒体分析师
全球/宏观	全球宏观分析师
产业链/上下游	上下游产业链分析师
Serenity/股神视角	Serenity视角分析师 🆕

架构说明

新架构（无进程泄露问题）：

• 使用 Claude Code 内置的 Agent tool 启动 subagent
• 进程由 Claude Code 内核管理，不会出现孤儿进程
• 每个 subagent 可以使用 WebSearch/WebFetch 等工具

数据获取：

• Phase 1 各分析师通过统一脚本 main.py 获取结构化数据（行情、财务、资金流、宏观）
• 主要命令：uv run ~/.claude/skills/stock-analysis/scripts/main.py quote/financials/profile/fundflow {{TICKER}}
• 数据源自动 fallback：腾讯财经（免费无需Token）→ 东方财富 → akshare → WebSearch
• 技术指标通过管道计算：main.py quote {{TICKER}} --kline daily --days 120 | compute_indicators.py
• 详见各分析师 prompt 中的【数据获取】段落和 references/统一数据脚本.md

分析流程：

1. Phase 1: 10个分析师并行（技术/新闻/市场/基本面/情绪/中国/社媒/全球宏观/产业链/Serenity）
2. Phase 2: 多头/空头研究员辩论
3. Phase 3: 激进/中性/保守风险分析师辩论
4. Phase 4: 风险经理综合评估
5. Phase 5: 研究经理汇总
6. Phase 6: 交易员给出最终决策

文件结构

~/.claude/skills/stock-analysis/
├── SKILL.md                    # 入口文件（本文件）
├── commands/
│   └── stock-analysis.md       # 详细执行流程
├── scripts/
│   ├── main.py                 # 🆕 统一 CLI 入口（7个子命令）
│   ├── _common.py              # 🆕 共享工具库（代码解析/HTTP/JSON）
│   ├── fetch_quote.py          # 🆕 A+H 行情+K线（腾讯→东财→akshare三源）
│   ├── fetch_financials.py     # 🆕 A+H 财务三表+指标（港股科目名自动映射）
│   ├── fetch_profile.py        # 🆕 A+H 公司概况
│   ├── fetch_fund_flow.py      # 🆕 资金流向/融资融券/北向南向
│   ├── fetch_macro.py          # 🆕 宏观经济 GDP/CPI/PPI/PMI/M2/LPR
│   ├── compute_indicators.py   # 🆕 技术指标计算（MA/MACD/RSI/BOLL/KDJ/ATR）
│   ├── stock_data_demo.py      # 保留 — 旧版 tushare demo
│   ├── akshare_data_demo.py   # 保留 — 旧版 akshare demo
│   └── fund_data_demo.py       # 保留 — 旧版 基金 demo
├── references/
│   ├── 数据接口.md              # tushare 全量接口参考
│   ├── 统一数据脚本.md          # 🆕 新脚本使用指南
│   └── serenity/                # 🆕 Serenity 投资思维框架参考
│       ├── framework.md         # 4大心智模型 + 12条决策启发式
│       ├── tracked_stocks.md    # Serenity 跟踪标的知识库
│       └── expression_guide.md  # 表达风格指南
└── prompts/
    ├── technical.md             # 技术分析师（✅ 已适配新脚本）
    ├── news.md                  # 新闻分析师（✅ 已适配）
    ├── market.md                # 市场分析师（✅ 已适配）
    ├── fundamentals.md          # 基本面分析师（✅ 已适配 + Re-rating增强）
    ├── sentiment.md             # 情绪分析师（✅ 已适配 + 机构行为解码增强）
    ├── china.md                 # 中国市场分析师（✅ 已适配）
    ├── social_media.md          # 社交媒体分析师（✅ 已适配）
    ├── global_macro.md          # 全球宏观分析师（✅ 已适配）
    ├── supply_chain.md          # 上下游产业链分析师（✅ 已适配 + Chokepoint增强）
    ├── serenity.md              # 🆕 Serenity视角分析师（4大心智模型+12条启发式）
    ├── bull.md                  # 多头研究员（无需修改）
    ├── bear.md                  # 空头研究员（无需修改）
    ├── aggressive.md            # 激进分析师（无需修改）
    ├── neutral.md               # 中性分析师（无需修改）
    ├── conservative.md          # 保守分析师（无需修改）
    ├── risk_manager.md          # 风险经理（无需修改）
    ├── research_manager.md     # 研究经理（🆕 5-Gate质量检查）
    └── trader.md                # 交易员（🆕 机构验证维度）

环境变量配置

使用前必须设置以下环境变量：

export TUSHARE_TOKEN=你的Token
export TUSHARE_URL=http://118.89.66.41:8010/

tushare-data 已合并至本 skill，参考 scripts/stock_data_demo.py 获取数据。

报告输出

• 所有报告保存在: /tmp/stock-analysis/{股票代码}/reports/
• 最终报告: /tmp/stock-analysis/{股票代码}/reports/final_trader.md