match-simulation-system

name	match-simulation-system
description	电竞经理游戏的比赛模拟系统。基于正态分布的战力值比赛结果模拟、BO系列赛逻辑、胜率计算。当需要修改比赛模拟算法、战力影响、赛制逻辑时使用此技能。

比赛模拟系统 (Match Simulation System)

Overview

比赛模拟系统使用基于正态分布的概率模型来模拟电竞比赛结果。它支持BO1/BO3/BO5多种赛制，并能计算两队对阵的预测胜率。

核心组件

MatchSimulationEngine

文件: src-tauri/src/engines/match_simulation.rs

比赛模拟引擎，基于正态分布实现胜负判定。

pub struct MatchSimulationEngine {
    std_dev: f64,  // 标准差 (控制发挥波动程度)，默认 6.0
}

核心方法:

• simulate_game(...) - 模拟单局比赛
• simulate_match(...) - 模拟BO系列赛（纯战力值）
• simulate_match_with_traits(...) - 特性感知的BO系列赛模拟
• calculate_win_probability(...) - 计算胜率
• calculate_trait_adjusted_power(...) - 计算特性修正后的队伍战力

核心算法

正态分布模拟

每局比赛中，双方的实际表现基于战力值的正态分布采样：

fn simulate_game(&self, home_power: f64, away_power: f64) -> (f64, f64, u64) {
    // 双方分别从 N(power, std_dev²) 分布采样
    let home_performance = Normal::new(home_power, self.std_dev).sample(&mut rng);
    let away_performance = Normal::new(away_power, self.std_dev).sample(&mut rng);

    // 表现值高的一方获胜
    let winner_id = if home_performance > away_performance {
        home_team_id
    } else {
        away_team_id
    };

    (home_performance, away_performance, winner_id)
}

胜率计算

基于正态分布CDF计算理论胜率：

fn calculate_win_probability(&self, team_power: f64, opponent_power: f64) -> f64 {
    let diff = team_power - opponent_power;
    let z = diff / (self.std_dev * SQRT_2);
    0.5 * (1.0 + erf(z))  // 误差函数近似
}

数据结构

MatchFormat (赛制)

pub enum MatchFormat {
    Bo1,  // 单局制
    Bo3,  // 三局两胜
    Bo5,  // 五局三胜
}

impl MatchFormat {
    pub fn wins_needed(&self) -> u8 {
        match self {
            Bo1 => 1,
            Bo3 => 2,
            Bo5 => 3,
        }
    }
}

Match (比赛)

pub struct Match {
    pub id: u64,
    pub tournament_id: u64,
    pub stage: String,
    pub round: Option<u32>,
    pub match_order: Option<u32>,
    pub format: MatchFormat,
    pub home_team_id: u64,
    pub away_team_id: u64,
    pub home_score: u8,
    pub away_score: u8,
    pub winner_id: Option<u64>,
    pub status: MatchStatus,
}

MatchGame (单局)

pub struct MatchGame {
    pub id: u64,
    pub match_id: u64,
    pub game_number: u8,
    pub home_power: f64,
    pub away_power: f64,
    pub home_performance: f64,  // 主队实际表现
    pub away_performance: f64,  // 客队实际表现
    pub winner_id: u64,
    pub duration_minutes: Option<u32>,  // 比赛时长 (30-50分钟)
}

MatchResult (比赛结果)

pub struct MatchResult {
    pub match_info: Match,
    pub games: Vec<MatchGame>,
    pub winner_id: u64,
    pub home_score: u8,
    pub away_score: u8,
}

MatchStatus (比赛状态)

pub enum MatchStatus {
    Pending,     // 待进行
    Completed,   // 已完成
    Cancelled,   // 已取消
}

战力值影响

胜率对照表 (std_dev = 6.0)

战力差	强队胜率
0	50%
5	~60%
10	~69%
15	~76%
20	~82%
25	~87%
30	~91%

标准差调整

• 低标准差 (3.0): 强队优势更明显，冷门更少
• 高标准差 (10.0): 随机性更大，冷门更多

Tauri 命令接口

文件: src-tauri/src/commands/match_commands.rs

命令	功能	返回类型
simulate_match_detailed	模拟比赛（详细结果）	MatchResult
get_match_prediction	获取比赛预测	MatchPrediction
simulate_next_match	模拟下一场比赛	SimulateNextResult
simulate_all_matches	模拟所有比赛	u32 (数量)
update_match_result	更新比赛结果	bool
cancel_match	取消比赛	bool

前端 API

文件: src/api/tauri.ts

// 模拟详细比赛
export async function simulateMatchDetailed(matchId: number): Promise<MatchResult>

// 获取比赛预测
export async function getMatchPrediction(homeTeamId: number, awayTeamId: number): Promise<MatchPrediction>

// 模拟下一场
export async function simulateNextMatch(): Promise<SimulateNextResult>

// 模拟所有
export async function simulateAllMatches(): Promise<number>

系统集成

与时间推进系统

• time_simulate_next / time_simulate_all 调用模拟引擎
• 阶段完成条件依赖比赛模拟结果

与数据中心系统

• 每局 home_performance / away_performance 记录为影响力
• 选手表现数据用于MVP计算

与选手特性系统 (Trait System)

• 快速模拟路径通过 simulate_match_with_traits 集成特性
• 每局比赛前构建 TraitContext，计算特性修正后再做正态分布采样
• game_flow.rs 的 load_team_players 批量预加载选手特性
• 无选手数据时回退到纯战力值模拟
• 详见 trait-system 技能

与选手系统

• 队伍战力值 = Meta 加权平均 + carry/drag 效应（详见 meta-system 技能）
• 在均衡版本（Balanced）下等价于简单平均 Σ(ability) / 5
• 选手 stability 通过 traits.rs / condition.rs 影响发挥波动

与版本系统 (Meta System)

• 每赛季的 Meta 决定各位置对战力的贡献权重
• simulate_match_detailed() 在模拟前获取当前 Meta 权重传入
• generate_team_stats() 使用 MetaEngine::calculate_team_power_weighted() 替代简单平均
• 文件: src-tauri/src/engines/meta_engine.rs

与荣誉系统

• 模拟结束后触发冠军/MVP记录

使用示例

模拟单场BO5

let engine = MatchSimulationEngine::default();

let result = engine.simulate_match(
    match_id,
    tournament_id,
    "FINAL",
    MatchFormat::Bo5,
    t1_id, gen_id,
    92.0, 88.0,  // 战力值
);

println!("比分: {}:{}", result.home_score, result.away_score);
println!("胜者: {}", result.winner_id);
for game in &result.games {
    println!("第{}局: {:.1} vs {:.1} -> 胜者{}",
        game.game_number,
        game.home_performance,
        game.away_performance,
        game.winner_id);
}

计算胜率

let engine = MatchSimulationEngine::default();
let win_prob = engine.calculate_win_probability(92.0, 88.0);
println!("T1 胜率: {:.1}%", win_prob * 100.0);
// 输出: T1 胜率: 64.0%

自定义波动性

// 低波动 - 强队更稳定获胜
let stable_engine = MatchSimulationEngine::new(3.0);

// 高波动 - 更多冷门可能
let volatile_engine = MatchSimulationEngine::new(10.0);

比赛时长

每局比赛时长随机生成：

duration_minutes = 30 + rand::random::<u32>() % 20  // 30-50分钟

注意事项

1. 战力值来源: 队伍战力 = Meta 加权平均 + carry/drag 效应（均衡版本下等价于简单平均）
2. 结果一致性: MatchResult 中的 match_info、games、分数应保持一致
3. 随机性: 每次模拟结果不同，无法复现
4. 表现值意义: performance 值代表该局实际发挥，可用于数据中心记录
5. Meta 权重: 比赛模拟依赖当前赛季 Meta 权重，通过 MetaEngine::get_current_weights() 获取