全自动辐射状探索器。可用于发散式寻找研究 ideas，也可用于穷尽地寻找解决某个切实难题的途径。以"系统发生树（phylogenetic tree）"为数据模型：root = 起点（topic / 问题 / 当前研究状态）；node = 一个想法；depth = 发散层数；width = 最终结果数。每一节点用多种视角（first-principles / 反演 / 跨学科迁移 / 对抗 / 约束变换 / 尺度外推 / office-hours / contrarian / 失效驱动 / high-risk / 元层 等）穷尽 brainstorm，每个分支完整严谨推导（数学/物理/逻辑/文献核对/可行性/可证伪性），递归发散直至每一最深叶节点完整推进。启动时强制 §2.0 glossary grill 预热（与 mattpocock-skills:grill-with-docs 同源），把 root 节点术语锁到项目 FACTS.md。默认 width / depth / rounds **全部不限**，由收敛判据终止。**严禁** "defer / 因成本限制 / future work / TODO" 等推脱式不完整结果。强制 cc-enslaver 七规则全程证据可追溯。Use when 用户说 "brainstorm" / "发散思考" / "找研究方向" / "怎么解决这个难题" / "explore options" / 想穷尽某个研究问题的解法 / 论文 motivation 阶段需要 radial 探索。
精简技能。对整篇文档剔除**所有**不必要的、以及上下文/全文其他地方已有重复的内容：跨节重复的 claim/数字、零信息增量段落、死定义/死图表、冗长表达。执行 SCIPAPER_STANDARD §5.3（改写、删减、精简，而不是堆叠）：默认方向永远是更短，删除 > 原地压缩 > 等长改写，增长最后且必须有记录理由。每个事实只保留一个 canonical 位置，副本删除或改为交叉引用。保真不变量（§6）全程保护。Use when 用户说 "精简" / "太长了" / "重复" / "废话太多" / "condense" / "trim" / "去冗余"，或 paper-review 维度 I 的冗余 finding 需要执行修复时。
唯一的去 AI 技能。对一个目标文件串联三过：(1) 内部 de-AI 子系统测量（L0 词汇 + L1-L4 结构/学习信号）、(2) 两个 vendor 仓库的 humanizer 结构 tell 审计（AIScientists-Dev/academic-humanizer Layers 1-5 + blader/humanizer patterns 2.12-2.16 与 Pass-2 自审）、(3) claim-first 忠实改写（保真 eligibility + §5.3 长度硬门）。保留每个数字、公式与引用。Use when 用户说 "太 AI 了" / "去 AI 感" / "像人写的" / "de-AI" / "rewrite in voice" / "机器味太重"，或被 paper-review / final-review 作为结构 tell 审计步调用（--audit-only）。
Review every paper figure from the compiled document at print-realistic 150 DPI. Verify figure/caption/data consistency, required labels, units, references, readability, accessibility, float placement, and cross-figure visual coherence. Report SCIPAPER_STANDARD typed findings: objective figure/build contradictions as integrity blockers and aesthetic or borderline readability concerns as advisories, never a universal PASS/WARN paper verdict. Use after figure changes or before submission.
投稿前最终审阅编排器。每轮加载 paper 与 SCIPAPER_STANDARD 作为框架，并在独立 worktree 中运行 paper-review（A–R 全维度，含叙事主线与对抗升级）、figure-review、de-ai（--audit-only 结构 tell 审计）和 parent-level modern-physics-review。合并 sci-paper.feedback.v1 typed findings：科学完整性 blocker 必须解决，L0 target 必须清零，strong advisory 必须 disposition，ordinary advisory 与 unavailable axes 保留报告。连续多轮验证该状态稳定，不把所有 editorial feedback 强行清零，也不输出通用 paper PASS/FAIL。Use for final-review、投稿前总审、submission-readiness evidence gathering 和所有审查 skill 的隔离编排。
严格、溯源式科学论文审查。按 SCIPAPER_STANDARD 的统一 feedback contract 执行 A–R 全维度检查：数学、物理、逻辑、语言与 de-AI、结构与叙事主线（contribution graph + cold-read 七问）、引用、数据、接口、冗余、可复现性、现代物理、跨章节一致性、对抗式推导验证（三 pass + 12-framing 升级）、staleness、过程残影、内部草稿语言、引用精确度和术语对齐。科学完整性 blocker 必须解决，L0 target 必须清零，strong advisory 必须显式 disposition；不把普通 editorial advisory 伪装成通用 paper PASS/FAIL。Use for 投稿前 audit、完整论文审查、source tracing、数学物理复核和严格迭代修订。
Load the unified SCIPAPER_STANDARD writing guidance, formula derivation conventions, scientific-integrity rules, canonical L0 examples, and field-specific reference anchors for ApJ/MNRAS/PRD-level papers. Use when writing or reviewing scientific content.
Funding-proposal editing mode (NSF Project Summary/Description, NIH Specific Aims, fellowship proposals). Keeps the vision-and-feasibility register a paper would trim, enforces claim-feasibility matching, edits the score-forming first pages hardest, and applies the shared L0 lexical policy. Never invents preliminary data, partners, funding history, or letters, and is not for evading AI-use disclosure.