set-jarvis-model

name	set-jarvis-model
description	Jarvis ana model seç — cache'den listele, tek model test et, geçerse kalıcı set et. Triggers: set jarvis model, jarvis model, set-jarvis-model, model değiştir, model seç, which model, hangi model

/set-jarvis-model — Jarvis Ana Model Seçici

Jarvis'in hangi modelle çalışacağını seç, test et, kalıcı olarak ayarla.

Mekanizma

• settings.json → model alanı Jarvis'in modeli
• Claude native modeller (sonnet/opus/haiku) doğrudan settings.json'a yazılır
• External modeller (groq, cerebras, hf vb.) --model flag'ı ile çalışır → settings.json'a tam model ID yazılır
• Tüm komutlar (cl, claude, clhq) settings.json'dan okur — başka override yok

Adımlar

1. Mevcut durumu göster

jq -r '.model // "sonnet"' ~/.claude/settings.json

~/Projects/claude-config/config/model-scores.json oku.

2. Model listesini göster

Sadece LLM modelleri (category "llm-*" olanlar). skip_reason olanları listenin sonunda göster ama seçilemez yap.

Tablo formatı — Kaynak sütunu provider'ı gösterir:

#  | Model                                   | Kaynak     | Skor | Son Test   | Durum
---|------------------------------------------|------------|------|------------|------
1  | qwen-3-235b-a22b-instruct-2507          | Cerebras   | 100  | 2026-04-07 | ✅ (AKTİF)
2  | llama-3.3-70b-versatile                  | Groq       | 100  | 2026-04-07 | ✅
3  | google/gemma-4-31B-it                    | HuggingFace| 100  | 2026-04-07 | ✅
4  | qwen3.5:9b                              | Local      | 100  | 2026-04-07 | ✅
5  | qwen2.5-coder:7b                        | Local      | 100  | 2026-04-07 | ✅
6  | deepseek-coder:6.7b                     | Local      | 100  | 2026-04-07 | ✅
7  | gemini-2.0-flash                        | Google     |  90  | 2026-04-07 | ✅
—  | sonnet                                  | Claude API |  —   |     —      | 🔵
—  | opus                                    | Claude API |  —   |     —      | 🔵
—  | haiku                                   | Claude API |  —   |     —      | 🔵

Kaynak mapping (model-scores.json provider alanından):

• groq → Groq
• huggingface → HuggingFace
• cerebras → Cerebras
• google → Google
• ollama → Local
• Claude native → Claude API

Sıralama: Skor yüksekten düşüğe. Aktif model en üstte. Claude native'ler listenin sonunda (her zaman çalışır).

Durum ikonları:

• ✅ score >= 80 ve last_status ok
• ⚠️ score 30-79 veya tutarsız
• ❌ score < 30 veya sürekli fail
• 🔵 Claude native (test gerekmez)
• (AKTİF) — şu an settings.json'da set olan model

Model adı gösterimi: Prefix'leri kaldır, kısa göster:

• groq/llama-3.3-70b-versatile → llama-3.3-70b-versatile
• hf/google/gemma-4-31B-it → google/gemma-4-31B-it
• cerebras/llama3.1-8b → llama3.1-8b
• local/qwen3.5:9b → qwen3.5:9b

3. Kullanıcıdan seçim al

"Hangi modeli seçmek istersin? (numara veya model adı)" diye sor.

4. Test et

Claude native model seçildiyse (sonnet/opus/haiku/claude-*):

• Test gerekmez → adım 5'e geç

External model seçildiyse:

~/Projects/claude-config/claude-secrets/secrets.env oku → API key'leri al.

Seçilen modelin provider'ına göre tek curl çağrısı yap:

Groq (provider: groq): Model ID: groq/ prefix'ini kaldır

curl -s -X POST https://api.groq.com/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GROQ_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}],"max_tokens":60}' \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['choices'][0]['message']['content'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail"

HuggingFace (provider: huggingface): Model ID: hf/ prefix'ini kaldır

curl -s -X POST https://router.huggingface.co/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $HF_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}],"max_tokens":60}' \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); c=d['choices'][0]['message'].get('content',''); print('ok|'+c[:80]) if c else print('fail|empty')" 2>/dev/null || echo "fail"

Cerebras (provider: cerebras): Model ID: cerebras/ prefix'ini kaldır

curl -s -X POST https://api.cerebras.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CEREBRAS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<MODEL_ID>","messages":[{"role":"user","content":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}],"max_tokens":60}' \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['choices'][0]['message']['content'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail"

Google (provider: google):

curl -s -X POST "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/<MODEL_ID>:generateContent?key=$GOOGLE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle."}]}],"generationConfig":{"maxOutputTokens":60}}' \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['candidates'][0]['content']['parts'][0]['text'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail"

Ollama/Local (provider: ollama): Model ID: local/ prefix'ini kaldır

curl -s --max-time 60 -X POST http://127.0.0.1:11434/api/generate \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"<MODEL_ID>","prompt":"Selam, 1 cümlede kim olduğunu söyle.","stream":false}' \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print('ok|'+d['response'][:80])" 2>/dev/null || echo "fail|OFFLINE"

Test sonucu

Geçtiyse (ok):

• model-scores.json güncelle: last_tested = bugün, last_status = "ok", tests_run++, tests_passed++
• Adım 5'e geç

Başarısızsa (fail):

• model-scores.json güncelle: last_tested = bugün, last_status = "fail", tests_run++
• Kullanıcıya bildir: "❌ test başarısız. Sonnet ile devam etmek ister misin?"
• Onaylarsa → sonnet ile adım 5
• Reddederse → dur

5. Kalıcı olarak set et

settings.json'daki model alanını güncelle:

jq --arg m "<SETTINGS_MODEL_VALUE>" '.model = $m' ~/.claude/settings.json > /tmp/settings_tmp.json && mv /tmp/settings_tmp.json ~/.claude/settings.json

Model → settings.json değeri mapping:

Seçilen model türü	settings.json model değeri
Claude native: sonnet	sonnet
Claude native: opus	opus
Claude native: haiku	haiku
Groq: llama-3.3-70b-versatile	groq/llama-3.3-70b-versatile
HuggingFace: google/gemma-4-31B-it	hf/google/gemma-4-31B-it
Cerebras: llama3.1-8b	cerebras/llama3.1-8b
Google: gemini-2.0-flash	google/gemini-2.0-flash
Local/Ollama: qwen3.5:9b	local/qwen3.5:9b

Yani settings.json'a model-scores.json'daki key (tam prefix'li halı) yazılır.

6. Sonucu bildir

✅ Jarvis modeli ayarlandı: <MODEL_ADI> (<KAYNAK>)
📁 settings.json güncellendi
🔄 Yeni session'da aktif olur

Test yapıldıysa:

🧪 Test: ✅ geçti | Cevap: "<ilk 80 karakter>"
📊 Güncel skor: <SCORE>/100

When NOT to Use

• Tek satirlik basit soru/cevap ise
• Skill'in scope'u disindaysa
• Riskli/destructive is ise (ayri onay gerekir)

Red Flags

• Belirsiz hedef/kabul kriteri
• Gerekli dosya/izin/secret eksik
• Ayni adim 2+ kez tekrarlandi

Error Handling

• Gerekli kaynak yoksa → dur, blocker'i raporla
• Komut/akıs hatasi → en yakin guvenli noktadan devam et
• 3 basarisiz deneme → daha uygun skill/agent'a yonlendir

Verification

• Beklenen cikti uretildi
• Yan etki yok (dosya/ayar)
• Gerekli log/rapor paylasildi