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"拆解和分析 AI/ML 实验项目代码库，生成完整的项目分析报告。当用户想要理解一个新的代码库、要求分析项目结构、想了解训练/推理流程、要求代码走读、或想弄清一个研究项目的工作原理时，使用这个 skill。触发场景包括但不限于：用户说"帮我看看这个项目"、"分析一下这个代码"、"拆解这个 repo"、"这个项目是怎么工作的"、"帮我理解这个实验代码"，甚至只是打开一个不熟悉的 AI 项目目录然后问"这是什么"。"

为 AI 训练和推理实验生成结构化的 Markdown 实验报告。当用户完成了一次 AI 实验（模型训练、推理测试等）并希望记录结果时使用此技能。 触发场景：用户说"写实验报告"、"记录这次实验"、"总结一下这次训练/推理结果"、"生成 report"， 或者在完成训练/推理任务后需要归档实验信息。即使用户只是说"记录一下"或"总结一下"， 只要上下文涉及 AI 实验，就应该触发此技能。

帮助时间紧迫的大学生高效备考大学考试。首次启动新备考项目时，必须同时询问项目名称和学科路径（理工科 / 人文社科），创建独立工作区并锁定路径；后续根据路径只读取对应 track 的 skill 内容，理工科与人文社科两条路径完全隔离。当用户提到考试复习、备考、期末考试、下载并执行 exam-tutor、创建备考项目或需要分析课程材料时使用。

Use when a learner wants help studying dense text materials such as papers, textbooks, notes, or technical docs and needs a structured AI learning workflow that classifies unknowns into 1/2/3A/3B, converts them into verified understanding, and outputs a reusable learning path instead of ad hoc Q&A.