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지식 베이스에서 semantic search를 수행하고 종합 답변한다. 결과가 부족하면 리서치를 제안한다. "검색해줘", "찾아줘", "알려줘", "분석해줘" 등의 요청에 반응한다.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
SOC 직업 분류 기준
사용자와의 대화를 raw/agents/에 저장하고, 핵심 결정·제약·열린 질문을 docs/note/에 아이디에이션 노트로 정리한다. sources/entities/concepts/analyses는 생성하지 않는다. "아이디에이션 정리해줘", "ideation", "지금 대화 노트로 남겨줘" 등의 요청에 반응한다.
main 대상 PR을 순차 병합하고 지식 베이스 일관성(중복/교차참조/모순)을 점검·수정한다. "merge", "병합", "PR 합쳐줘" 등의 요청에 반응한다.
raw/ 소스를 읽고 docs/에 정제된 지식 노드를 생성/업데이트한다. "수집해줘", "ingest", "이 문서 정리해줘" 등의 요청에 반응한다.
HWP, DOCX, PDF 등 바이너리 파일에서 텍스트를 추출하여 markdown 파일로 저장한다. "파싱해줘", "텍스트 추출", "parse" 등의 요청에 반응한다.
지식 베이스의 건강 상태를 점검하고 문제를 수정한다. "검수", "점검", "lint", "건강 체크" 등의 요청에 반응한다.
LanceDB 인덱스를 구축하거나 갱신한다. "인덱스 갱신", "인덱싱", "re-index" 등의 요청에 반응한다.
| name | search |
| model | opus |
| effort | auto |
| description | 지식 베이스에서 semantic search를 수행하고 종합 답변한다. 결과가 부족하면 리서치를 제안한다. "검색해줘", "찾아줘", "알려줘", "분석해줘" 등의 요청에 반응한다. |
| argument-hint | <검색 쿼리> |
지식 베이스(docs/)에서 LanceDB 기반 semantic search를 수행하고 종합 답변하는 skill이다. 만족스러운 결과가 없으면 리서치를 제안한다.
/search 벡터 데이터베이스
/search 인증 시스템 보안 설계
ls .lancedb/nodes.lance 2>/dev/null
인덱스가 없으면 먼저 빌드한다:
make index
항상 --fanout --json 옵션을 사용하여 연결 노드까지 추적하고 구조화된 결과를 받는다:
make search Q="<검색 쿼리>" OPTS="--fanout --json"
필요에 따라 필터를 추가한다:
make search Q="<쿼리>" OPTS="--type entity --fanout --json"
make search Q="<쿼리>" OPTS="--tag security --fanout --json"
make search Q="<쿼리>" OPTS="--limit 5 --fanout --json"
path로 원본 markdown을 읽는다.검색 결과와 읽은 문서를 종합하여 답변한다:
가치 있는 분석 결과가 나오면 docs/analyses/에 새 페이지로 저장할지 사용자에게 제안한다.
검색 결과가 없거나 사용자의 질문에 충분히 답변할 수 없는 경우:
raw/agents/에 저장한다 (파일명: {날짜}_{주제_slug}.md)./ingest를 호출하여 리서치 결과를 docs/에 노드로 정제한다.