소스 정보
- 저장소
- SpectrAI-Initiative/InnoClaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 4월 1일 17:03
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 390
- 포크
- 28
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/SpectrAI-Initiative/InnoClaw --skill drugsda-data-valid명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
Use the local InnoClaw CLI to run app workflows and Deep Research sessions from the terminal. Trigger when the user wants command-line control over this repository instead of only using the web UI.
Use when the user wants the full multi-stage paper discussion workflow, a comprehensive structured discussion of one paper, or an equivalent full-discussion request in another language.
Use when the user wants question-driven help on one paper, including paper understanding, follow-up questions, method or experiment clarification, limitation analysis, or comparison against related work in any language.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | drugsda-data-valid |
| description | Check if the input protein sequence or molecule SMILES string is valid. |
| license | MIT license |
| metadata | {"skill-author":"PJLab"} |
import json
from contextlib import AsyncExitStack
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client
from mcp import ClientSession
class DrugSDAClient:
def __init__(self, server_url: str):
self.server_url = server_url
self.session = None
async def connect(self):
print(f"server url: {self.server_url}")
try:
self.transport = streamablehttp_client(
url=self.server_url,
headers={"SCP-HUB-API-KEY": "sk-a0033dde-b3cd-413b-adbe-980bc78d6126"}
)
self._stack = AsyncExitStack()
await self._stack.__aenter__()
self.read, self.write, self.get_session_id = await self._stack.enter_async_context(self.transport)
self.session_ctx = ClientSession(self.read, self.write)
self.session = await self._stack.enter_async_context(self.session_ctx)
await self.session.initialize()
session_id = self.get_session_id()
print(f"✓ connect success")
return True
except Exception as e:
print(f"✗ connect failure: {e}")
import traceback
traceback.print_exc()
return False
async def disconnect(self):
"""Disconnect from server"""
try:
if hasattr(self, '_stack'):
await self._stack.aclose()
print("✓ already disconnect")
except Exception as e:
print(f"✗ disconnect error: {e}")
def parse_result(self, result):
try:
if hasattr(result, 'content') and result.content:
content = result.content[0]
if hasattr(content, 'text'):
return json.loads(content.text)
return str(result)
except Exception as e:
return {"error": f"parse error: {e}", "raw": str(result)}
The description of tool is_valid_protein_sequence.
Check if the input protein sequence string is valid.
Args:
sequences (List[str]): List of input protein sequences
Return:
status (str): success/partial_success/error
msg (str): message
valid_res (List[dict]): List of dict, each containing the keys 'sequence' and 'is_valid'.
--sequence (str): A protein sequence of the input sequences list
--is_valid (bool): Is the protein sequence valid or not
How to use tool is_valid_protein_sequence :
client = DrugSDAClient("https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/2/DrugSDA-Tool")
if not await client.connect():
print("connection failed")
return
response = await client.session.call_tool(
"is_valid_protein_sequence",
arguments={
"sequences": sequence_list
}
)
result = client.parse_result(response)
valid_res = result["valid_res"]
await client.disconnect()
The description of tool is_valid_smiles.
Check if the input SMILES string is valid
Args:
smiles_list (List[str]): List of input SMILES strings, (e.g., ["N[C@@H](Cc1ccc(O)cc1)C(=O)O", "CC(C)C1=CC=CC=C1"])
Return:
status (str): success/partial_success/error
msg (str): message
valid_res (List[dict]): List of dict, each containing the keys 'smiles' and 'is_valid'.
--smiles (str): A SMILES string of smiles_list
--is_valid (bool): Is the SMILES valid or not
How to use tool is_valid_smiles :
client = DrugSDAClient("https://scp.intern-ai.org.cn/api/v1/mcp/2/DrugSDA-Tool")
if not await client.connect():
print("connection failed")
return
response = await client.session.call_tool(
"is_valid_smiles",
arguments={
"smiles_list": smiles_list
}
)
result = client.parse_result(response)
valid_res = result["valid_res"]
await client.disconnect()