| name | sklein-compare-oss-projects |
| description | Compare plusieurs projets open source d'un même écosystème sur 4 axes : âge, stack technique, popularité (stars GitHub), et modèle économique (community / VC-backed / open core / AGPL). Commence par une phase de découverte multi-sources (GitHub search, awesome lists, HN Algolia, web) pour identifier les projets pertinents, collecte les métriques via un script shell utilisant l'API GitHub, analyse le modèle économique de chaque projet via inspection de la licence, du README, du site web et de Crunchbase, puis produit un tableau comparatif Markdown. Déclencher sur : "compare", "comparer", "choisir entre", "quel projet open source", "écosystème", ou toute demande d'évaluation d'alternatives open source.
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sklein-compare-oss-projects
Workflow
Phase 0 — Discovery
Identifier les projets d'un écosystème donné :
- GitHub search
gh search repos "<topic>" --stars:>1000 --limit 20- Recherche par topic :
gh search repos "topic:<topic>"
- Trier par stars pour identifier les leaders
- Awesome lists
- Chercher les repos "awesome-" sur GitHub
- Lire leur README et extraire la liste de projets
- HN Algolia (via
fetch web)
- Rechercher
alternatives to <topic>, best <topic>, <topic> vs
- Utiliser le format :
https://hn.algolia.com/?q=alternatives+to+<topic>
- Web fetch
- Sites de comparaison, AlternativeTo, libhunt
- "comparison", " open source projects"
Livrable : shortlist de 3 à 8 projets proposée à l'utilisateur. Attendre validation avant de passer à la phase 1.
Phase 1 — Collecte des métriques
scripts/gather-metrics.sh owner/repo1 owner/repo2 owner/repo3 ...
Produit un JSON avec les métriques brutes par projet :
repo, stars, created_at, language, topics, license, pushed_at, forks, description.
Phase 2 — Analyse du modèle économique
Pour chaque projet validé, inspecter ces sources dans l'ordre :
- Fichier LICENSE — lire son contenu pour identifier la licence exacte
- Lire le fichier via l'URL brute GitHub :
https://raw.githubusercontent.com/{owner}/{repo}/main/LICENSE
- GitHub funding —
gh api repos/{owner}/{repo} --jq '.funding' ou vérifier le champ Funding dans l'UI
- README — chercher les mentions de : "Enterprise", "Pro", "Cloud", "Premium", "Pricing", "Get a quote", "Commercial"
- Site web (si présent dans la description du repo) — y a-t-il une page "Pricing" ?
- Crunchbase —
https://www.crunchbase.com/organization/{company-name} rechercher les levées de fonds
- GitHub contributors graph —
https://github.com/{owner}/{repo}/graphs/contributors pour voir si les commits viennent d'une entreprise
Utiliser la grille REFERENCE.md pour déterminer le modèle.
Phase 3 — Production du tableau
Générer un tableau Markdown :
| Projet | Âge | Stars | Stack | Licence | Modèle éco | Signaux |
|---|
expressjs/express | 15 ans | 65k+ | JavaScript | MIT | Community | ... |
Ajouter 2-3 phrases de synthèse par projet expliquant le classement.
Le tableau peut être suivi d'une section Verdict qui résume les forces et faiblesses relatives de chaque projet.
Script de collecte
Voir scripts/gather-metrics.sh.
Dépendances : jq + gh (recommandé) ou curl.
Notes
- L'API GitHub non authentifiée est limitée à 60 requêtes/heure. Utiliser
gh (authentifié via gh auth login) pour monter à 5000 requêtes/heure.
gather-metrics.sh gère les deux modes : gh si dispo, fallback sur curl.
