explore-data

name	explore-data
description	Exploración rápida de dominios de datos, tablas, columnas, perfilado estadístico, cobertura de calidad de gobierno y terminología de negocio usando los MCPs de datos gobernados. Usar cuando el usuario quiera descubrir que datos hay disponibles, entender la estructura de un dominio o explorar tablas y columnas antes de un análisis.
argument-hint	[dominio (opcional)]

Skill: Exploración de Dominios y Datos

Guía para explorar rapidamente los datos disponibles en los dominios gobernados.

1. Descubrimiento del Dominio

Leer y seguir guides/stratio-data-tools.md sec 5 para los pasos de descubrimiento del dominio (buscar o listar dominios, seleccionar, explorar tablas, columnas y terminología).

Si el usuario proporciona un argumento ($ARGUMENTS), buscar con search_domains($ARGUMENTS, prefer_semantic=true) (defecto: colapsar entradas técnicas cuando existe una contraparte semántica con prefijo semantic_ — el nombre desnudo del usuario se resuelve a la versión semántica). Cambiar a prefer_semantic=false solo si la redacción del usuario apunta explícitamente a la capa técnica (ver las instrucciones de Descubrimiento del agente para la lista cerrada de disparadores). Si el argumento coincide con un dominio, saltar directamente a explorar tablas. Si no coincide, preguntar al usuario cual dominio explorar siguiendo la convención de preguntas al usuario (adaptativa al entorno: interactivas si disponibles, lista numerada en chat si no). Preguntar si quiere profundizar en alguna tabla específica o ver todas.

2. Profundización (cuando el alcance está acotado)

Cuando el usuario está centrado en un dominio concreto o un subconjunto reducido de tablas, añadir un paso de enriquecimiento ligero tras explorar columnas. Omitir este paso en exploraciones amplias de múltiples dominios — el profiling es costoso.

Para cada tabla clave identificada, lanzar en paralelo:

• profile_data por tabla — seguir guides/stratio-data-tools.md sec 6.1 (SQL generada con generate_sql, umbrales adaptativos por tamaño, parámetro limit).
• get_tables_quality_details(domain_name, [tablas]) — ver guides/stratio-data-tools.md sec 6.2.

Resumir de forma ligera (descriptivo, sin convertir esto en un análisis):

• De profile_data: porcentajes de nulos destacables, rango temporal si hay columnas de fecha, cardinalidades anómalas u outliers que merezca flaggear.
• De get_tables_quality_details: número de reglas por tabla, desglose por estado (OK / KO / WARNING / not-executed), dimensiones con reglas en estado KO o WARNING.

Alimentar ambos hallazgos en el resumen de la sección 3. Si profile_data detecta una anomalía que ninguna regla de gobierno cubre (dimensión no cubierta), señalarla como candidata para la skill assess-quality.

3. Resumen y Sugerencias Proactivas

Presentar un resumen estructurado:

• Dominio explorado y su propósito
• Número de tablas disponibles
• Tablas principales con su descripción
• Columnas clave identificadas
• Términos de negocio relevantes
• Señales estadísticas destacables (si se ejecutó profiling en la sección 2)
• Cobertura de calidad de gobierno (si se consultaron los detalles de calidad en la sección 2)

Análisis sugeridos basados en la estructura del dominio y los hallazgos

Tras explorar, detectar automáticamente oportunidades analíticas y presentarlas al usuario:

Si encuentras...	Sugerir
Columnas de fecha (date, timestamp, periodo)	"Tendencia temporal — Como han evolucionado las [métricas] a lo largo del tiempo?"
Categorías (región, producto, segmento, tipo)	"Comparación/Pareto — Donde se concentra el 80% de [métrica]? Que [dimensión] destaca?"
Múltiples tablas relacionadas (FK, entidades compartidas)	"Cruce — Que relacion hay entre [tabla A] y [tabla B]? Ej: clientes × productos"
Variables numéricas + categóricas juntas	"Segmentación — Hay grupos naturales? Que perfiles de [entidad] existen?"
Columna de estado o etapa (pipeline, fase, status)	"Funnel — Cual es la tasa de conversion entre etapas? Donde se pierde más?"
Columnas monetarias (importe, precio, coste, ingreso)	"Concentración — El 20% de [entidades] genera el 80% de [métrica]?"
Columna de fecha alta + actividad posterior	"Cohortes — Como se retienen los [entidades] según su fecha de inicio?"

Presentar como lista priorizada de 3-5 sugerencias concretas, adaptadas a las tablas y columnas reales del dominio explorado. Cada sugerencia debe mencionar tablas y columnas específicas.