lark-fashion-cockpit-competitor-monitor

name	lark-fashion-cockpit-competitor-monitor
version	1.0.0
description	竞品 + 趋势监控 — 调 douyin-monitor 抓爆款博主 + 监控竞品品牌产品价格销量 + 趋势信号（颜色/面料/款式）。当用户说「看竞品」「同行卖什么」「爆款博主」「趋势信号」「上新速度」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 商品中心板块。
metadata	{"requires":{"bins":["lark-cli","python"]}}

竞品 + 趋势监控

板块： 🅱 商品中心
调用： base + doc + python(douyin-monitor)
多维表依赖： 12_竞品博主库 / 15_市场内容监控 / 16_竞品产品监控

一、前置条件

lark-cli auth login --scope "base:record:read base:record:create docs:document:write_only"

外部依赖：用户的 douyin-monitor Python CLI（可选，没有时跳过自动采集）

二、工作流

场景 A: 竞品博主监控

触发语： "看竞品博主" / "同行博主"

# 列已监控博主
lark-cli base +record-list \
  --base-token <APP> --table-id tblAhs8thFobg1dx

# 调 douyin-monitor 抓博主最新视频（链 content-pipeline 工作流 A）
cd ~/douyin-monitor && python main.py --bloggers ./fashion-bloggers.json

场景 B: 竞品产品监控

触发语： "看 X 品牌价格" / "竞品在卖啥"

# 读 16_竞品产品监控
lark-cli base +record-list \
  --base-token <APP> --table-id tblq1dZ4JNX7LPQI \
  --filter '{"conjunction":"and","conditions":[
    {"field_name":"竞品品牌","operator":"is","value":"ZARA"}
  ]}'

# 数据采集靠用户人工录入或外部爬虫脚本（写自定义 douyin-monitor 模块）

场景 C: 趋势信号

触发语： "看趋势" / "今年流行什么"

Step 1: AI 从 15_市场内容监控 + 12_竞品博主库 提取关键词
Step 2: 按维度聚合：颜色 / 面料 / 款式 / 场景
Step 3: 生成趋势报告（文档 + 词云 dashboard 已建）

# 拉近 30 天的市场监控数据
lark-cli base +record-list --base-token <APP> --table-id tblW888G2M8KMgZk \
  --filter '...近30天...'

# AI 提示词
# "从这批视频标题里提炼当前流行的：颜色 / 面料 / 款式 / 场景。每类输出 Top 5。"

三、涉及多维表

表	操作
12_竞品博主库	读 / 写
15_市场内容监控	读（content-pipeline 共享）
16_竞品产品监控	读 / 写
01_产品库	关联（对标款）

四、典型对话示例

用户：看下今年流行什么

agent：
✓ 分析近 30 天 480 条市场监控数据
🎨 颜色 Top 5：奶茶白、雾霾蓝、莓果红、燕麦杏、墨绿
🧵 面料 Top 5：醋酸缎面、莱赛尔、马海毛、雪纺、亚麻
👗 款式 Top 5：吊带、鱼尾、收腰、直筒西装、廓形
🏖️ 场景 Top 5：度假、通勤、约会、Citywalk、出游

💡 对你的建议：早春第二波建议主推「醋酸缎面 + 吊带 + 度假风」

五、与其他 skill 协作

• content-pipeline：共享 15_市场内容监控 数据
• new-launch-planning：基于趋势信号企划下波上新
• product-library：竞品对标款分析

六、参考

• ../content-pipeline/SKILL.md
• ../new-launch-planning/SKILL.md