lark-fashion-cockpit-private-domain

name	lark-fashion-cockpit-private-domain
version	1.0.0
description	私域 + 服务体验 — 客户分层、私域来源、今日运营动作、客服体验。当用户说「看客户」「VIP 客户」「私域增长」「客服满意度」「今日运营动作」时使用。属于 lark-fashion-cockpit 销售增长板块。
metadata	{"requires":{"bins":["lark-cli"]}}

私域 + 服务体验

板块： 🅲 销售增长
调用： base + im + task
多维表依赖： 10_客户分层（核心）/ 11_退货反馈

一、前置条件

lark-cli auth login --scope "base:record:read im:message:write task:task:write"

二、工作流

场景 A: 客户分层概览

触发语： "看客户" / "客户分层" / "VIP 客户"

lark-cli base +data-query \
  --base-token <APP> --table-id tblMTkWGlIlnTcMA \
  --json '{
    "table_name":"10_客户分层",
    "count_all":true,
    "group_by":[{"field_name":"层级","mode":"integrated"}]
  }'

# 总贡献 GMV
lark-cli base +data-query \
  --base-token <APP> --table-id tblMTkWGlIlnTcMA \
  --json '{
    "table_name":"10_客户分层",
    "series":[{"field_name":"总贡献","rollup":"SUM"}],
    "group_by":[{"field_name":"层级","mode":"integrated"}]
  }'

场景 B: 今日运营动作推荐

触发语： "今日运营做什么" / "私域运营动作"

Step 1: AI 基于客户分层 + 销售数据 + 上新波段，推荐今日动作
Step 2: 输出动作列表（每条含：客群/动作/预期效果）
Step 3: 建任务给运营 / 客服

示例输出：

• 钻石客户 12 人 → 上新预告 + 优先抢购券（@运营）
• 30 天未复购的黄金客户 → 召回礼券（@客服）
• 抖音粉丝 → 福利专场直播预告（@主播）

场景 C: 服务体验复盘

触发语： "客服满意度" / "服务体验"

# 读 11_退货反馈 算退货率 + 主因
lark-cli base +data-query \
  --base-token <APP> --table-id tblCwJGr0HTMFtXD \
  --json '{
    "table_name":"11_退货反馈",
    "count_all":true,
    "group_by":[{"field_name":"退货原因","mode":"integrated","sort":{"type":"value","order":"desc"}}]
  }'

AI 整理 + 给商品/运营/客服提改进建议。

三、涉及多维表

表	操作
10_客户分层	读 / 写
11_退货反馈	读

四、典型对话示例

用户：今日运营做什么

agent：
✓ 客户分层扫描完成：钻石 12 / 黄金 89 / 白银 234 / 普通 1450
✓ AI 推荐 3 个动作：

1. [钻石客户 12 人] 早春第一波上新预告 + 早鸟券
   预期：复购率 +20%
   建议执行：@运营 王五

2. [30 天未复购的黄金客户 18 人] 召回礼券（满 200 减 50）
   预期：回流 5-7 单
   建议执行：@客服 李四

3. [新粉丝群 30 人] 福利专场直播预告
   预期：拉新转化 +15%
   建议执行：@主播 张三

是否要批量建任务？(Y/N)

五、与其他 skill 协作

• task-collaboration：建运营任务
• morning-report：晨报展示客户层级数
• live-streaming：召回客户专场直播

六、参考

• ../task-collaboration/SKILL.md
• ../live-streaming/SKILL.md