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delegation-readiness-check

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업데이트2026년 7월 19일 18:25

Walk a user through the 4-layer readiness check for AI delegation. Loads definitions/four-layer.yaml, asks the questions interactively, and reports PASS/REVISE/BLOCK per layer with the first gate to fix. Use when the user wants to evaluate whether a specific business process is ready to delegate to an AI agent, or asks to "do a readiness check" or "score this process."

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Manus에서 실행

출처

suwa-sh

suwa-sh/ai-delegation-readiness

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Manus에서 실행

delegation-readiness-check

対象業務を 4 層 + 効果測定 + 組織 readiness のフレームワークで対話的に採点します。 aidr check-readiness CLI の薄いラッパーです: 対話で回答を集め、問い付きの CSV(aidr init --format csv のテンプレート)に書き込み、CLI を JSON モードで実行し、判定と「最初に直すべきゲート」を読みやすい要約に翻訳します。

いつ使うか

ユーザーが業務名を挙げて、AI エージェントに委任できるか知りたいとき (例: 「経費精算承認」「取引先登録」)
readiness チェック / 4 層チェック / ガバナンスゲートの実行を求められたとき
overlay(自社の強化ルール)を当てた診断をしたいとき

ユーザーから受け取るもの

対象業務の名前(自由記述)
任意: 適用する overlay YAML のパス(複数可)

手順

対象業務の名前を聞く。範囲が曖昧なら確認する (単一の承認種別か、エンドツーエンドのプロセスか)。
definitions/four-layer.yaml を読んで質問を取得する。質問をこの skill にハードコードしない — 必ず定義ファイルから読む(overlay やバージョンアップと同期を保つため)。ユーザーに質問を提示するときは text_ja を優先し、無ければ text を使う。
層ごとに質問を出す。1 層ずつまとめて聞き、質問 id ごとに yes / no / unknown を記録する。ユーザーが判断できないときは unknown にする(CLI は採点上 no として扱い、レポートでは unknown として区別して表示する)。
L4 の後に効果測定(efficacy)の質問を出し、続けて組織 readiness (organization.C1〜C6)の質問を出す。組織軸を飛ばさない — 未回答は unknown(採点上 no)となり、他が満点でも総合 BLOCK になる。
bin/aidr init --target four-layer --format csv(overlay があれば --overlay <path> を付ける)で問い付きテンプレートを /tmp/aidr-readiness-<timestamp>.csv に生成し、集めた回答を回答列に書き込む(質問列は消さない — ユーザーが後からファイル単体で見直せるように)。
bin/aidr check-readiness <tmp.csv> --format json を実行する (overlay があれば --overlay <path> を追加)。stdout と exit code を取得する。
JSON 出力をユーザー向けに翻訳する。結論(PASS / REVISE / BLOCK)を先頭に、 verdict が pass でない層・軸ごとに:
- どの質問が no / unknown だったか
- その層が最初のゲートか(blocked_from。並列軸(efficacy / organization)はゲートに関与しないので、blocked_from には現れない)
- 層・軸の purpose から導いた次の一手を 1 文
結論が BLOCK / REVISE なら、次の具体行動を勧める:
- ゲート層由来なら「まず層 L を直して、チェックを再実行してください」
- 並列軸(組織 readiness 等)由来なら「業務プロセスとは独立の穴です。軸の no / unknown 項目(受け皿・知識移転・bus factor 等)を整えてください」この段階では AI への委任を勧めない。

出力の作法

質問のやりとりは短く。層ごとにまとめて聞き、1 問ずつのラリーにしない。
構造化された判定を先に、説明の文章を後に。
出典事例(味の素)の引用はユーザーが文脈を求めたときだけ。成果物はフレームワークであり、事例研究ではない。

失敗時の扱い

bin/aidr が PATH に無い場合は、PYTHONPATH にリポの src/ を設定して python -m adr.cli check-readiness ... にフォールバックする。
overlay が check-overlay に通らない場合は、違反を提示して止まる。半端に適用した overlay で採点しない。
自由回答(「たぶん」「場合による」)には yes/no の二値を促し、ニュアンスはレポート用のメモに残す。

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transition-screening

suwa-sh/ai-delegation-readiness

Screen a user's task groups into the four AI-transition types (growth / high automation / reorganization / minimal change) before any delegation scoring. Loads definitions/transition-screening.yaml, asks the 3 axes' questions per task group, runs `aidr screen-transition`, and reports the delegation-design priority order with HITL flags. Use when the user asks "where should we start with AI?", "which tasks to delegate first?", or wants a workforce-transition map before headcount talk.

2026-07-190

audit-log-validate

suwa-sh/ai-delegation-readiness

Validate an AI delegation audit log JSON against schemas/audit-log.schema.json. Picks the minimum (article-aligned) or extended (J-SOX-grade) schema level per the user's intent, runs the aidr validator, and reports violations by JSON path. Use when the user wants to check whether an audit log meets the schema, or asks to "validate the log" or "check this audit log."

2026-07-190

name	delegation-readiness-check
description	Walk a user through the 4-layer readiness check for AI delegation. Loads definitions/four-layer.yaml, asks the questions interactively, and reports PASS/REVISE/BLOCK per layer with the first gate to fix. Use when the user wants to evaluate whether a specific business process is ready to delegate to an AI agent, or asks to "do a readiness check" or "score this process."

delegation-readiness-check

いつ使うか

ユーザーが業務名を挙げて、AI エージェントに委任できるか知りたいとき (例: 「経費精算承認」「取引先登録」)
readiness チェック / 4 層チェック / ガバナンスゲートの実行を求められたとき
overlay(自社の強化ルール)を当てた診断をしたいとき

ユーザーから受け取るもの

対象業務の名前(自由記述)
任意: 適用する overlay YAML のパス(複数可)

手順

対象業務の名前を聞く。範囲が曖昧なら確認する (単一の承認種別か、エンドツーエンドのプロセスか)。
definitions/four-layer.yaml を読んで質問を取得する。質問をこの skill にハードコードしない — 必ず定義ファイルから読む(overlay やバージョンアップと同期を保つため)。ユーザーに質問を提示するときは text_ja を優先し、無ければ text を使う。
層ごとに質問を出す。1 層ずつまとめて聞き、質問 id ごとに yes / no / unknown を記録する。ユーザーが判断できないときは unknown にする(CLI は採点上 no として扱い、レポートでは unknown として区別して表示する)。
L4 の後に効果測定(efficacy)の質問を出し、続けて組織 readiness (organization.C1〜C6)の質問を出す。組織軸を飛ばさない — 未回答は unknown(採点上 no)となり、他が満点でも総合 BLOCK になる。
bin/aidr init --target four-layer --format csv(overlay があれば --overlay <path> を付ける)で問い付きテンプレートを /tmp/aidr-readiness-<timestamp>.csv に生成し、集めた回答を回答列に書き込む(質問列は消さない — ユーザーが後からファイル単体で見直せるように)。
bin/aidr check-readiness <tmp.csv> --format json を実行する (overlay があれば --overlay <path> を追加)。stdout と exit code を取得する。
JSON 出力をユーザー向けに翻訳する。結論(PASS / REVISE / BLOCK)を先頭に、 verdict が pass でない層・軸ごとに:
- どの質問が no / unknown だったか
- その層が最初のゲートか(blocked_from。並列軸(efficacy / organization)はゲートに関与しないので、blocked_from には現れない)
- 層・軸の purpose から導いた次の一手を 1 文
結論が BLOCK / REVISE なら、次の具体行動を勧める:
- ゲート層由来なら「まず層 L を直して、チェックを再実行してください」
- 並列軸(組織 readiness 等)由来なら「業務プロセスとは独立の穴です。軸の no / unknown 項目(受け皿・知識移転・bus factor 等)を整えてください」この段階では AI への委任を勧めない。

出力の作法

質問のやりとりは短く。層ごとにまとめて聞き、1 問ずつのラリーにしない。
構造化された判定を先に、説明の文章を後に。
出典事例(味の素)の引用はユーザーが文脈を求めたときだけ。成果物はフレームワークであり、事例研究ではない。

失敗時の扱い

bin/aidr が PATH に無い場合は、PYTHONPATH にリポの src/ を設定して python -m adr.cli check-readiness ... にフォールバックする。
overlay が check-overlay に通らない場合は、違反を提示して止まる。半端に適用した overlay で採点しない。
自由回答(「たぶん」「場合による」)には yes/no の二値を促し、ニュアンスはレポート用のメモに残す。